京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师认证考试(第四届)将于2016年6月25-26日进行。届时考试共有两个等级,分别为:
CDA LEVEL Ⅰ ,CDA LEVEL Ⅱ .
官方考纲下载:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
一、行业背景:
这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。数据科学家将成为2016年最热门的职业。
作为一个数学和统计学的强国,数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在我国仍属于朝阳行业,数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多,期待解决分析的数据问题也越来越多,人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万,建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。
在这样一个以数据驱动的时代,在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代,CDA数据分析师应运而生于2013-2014年度推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准,并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。
二、考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。由于国内缺乏数据分析师考核认证标准,以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试“,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准来源于长年从事数据分析教育与工作的经验和实践,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。
三、考试科目
CDA Level I 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》
CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》
CDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》
四、CDA报考条件:
Level Ⅰ:无要求,皆可报考
Level Ⅱ:获得CDA Level Ⅰ认证
Level III:获得CDA Level II 认证
五、报名办法
(1)在CDA官方唯一考试系统进行报名:http://exam.cda.cn/
(2)报名流程:
在线注册登录——提交资料——报考科目——完成缴费——审核通过——报名成功
六、考试形式
Level Ⅰ:客观题(单选+多选),上机答题
Level Ⅱ:客观题(单选+多选),上机答题
Level III : 客观+案例分析(选择+案例操作)
参考书目请见考试大纲及解析。
考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次,A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
七、官方考试最新安排:
CDA LEVEL Ⅰ:2016年6月25日(下午)
CDA LEVEL Ⅱ:2016年6月26日(上午)
中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
考试费用:
CDA LEVEL Ⅰ: 1200元
CDA LEVEL Ⅱ: 1700元
截止时间:2016年6月7日
在线报名地址:http://exam.cda.cn/
八、持证人福利:
1. 可吸纳为中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权;
2. 免费参与中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等活动,并享受特权位置;
3. 可申请加入数据处理与分析中心,参与项目合作(提供项目给持证人演练);
4. 持证人的资源分享平台;
6. 其他特权,以各类活动公告为主。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05