京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘财务数据“金矿 BI将数据变为信息
“当国内大部分企业的财务信息系统都已经到位时,以财务软件起家的用友、金蝶等国内厂商下一步重点发展的产品会是些什么?曾经生意兴隆的财务软件厂商下一步该怎么走?BI(商业智能)成为他们继财务软件之后分得‘下一桶金’的市场契机。”Oracle咨询顾问经理鲁百年曾如是说。
BI究竟是如何将企业的“海量数据”变成有“价值金矿”?为何一贯专注于财务管理信息化的软件厂商开始钟情于商业智能?BI与财务数据存在哪些天然的关联性?
BI将数据变为信息
自1996年BI概念由Gartner提出以来,BI逐渐从“新贵”神坛走近企业管理者,成为管理层的决策好帮手。
后ERP时代,BI成为企业信息化领域的热点应用之一。经过近10年的信息化发展历程,ERP逐渐在企业普及,信息系统带来的结果之一就是由此产生了海量数据,它们存在于企业的各个角落。
来自财务部门的资产负债表、现金流量表、损益表,来自市场部门的销售数量、销售总额、客户数量,来自人力资源部门的员工工资、各项费用……大量数据以多种数据格式、多种数据种类,存在于企业的多种终端的数据库之中。
尤其是以金融、保险、电信、政务、烟草、石化、大型零售这几个领域为例,这些领域的企业有两个共同的特点:一是数据量大,二是有实力挖掘数据。
正如麦肯锡在《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
问题的关键是,如何利用好这些数据,变数据为有用的信息?BI为企业的分析决策提供了一条可实现路径——BI通过对商业信息的搜集、管理和分析,使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。
从企业自身的需求看,中国企业应用BI的需求日益增加。比如保险公司如何利用历史数据总结规律防范骗保?物流公司如何实时控制库存保证利润最大?航空公司如何制定价格策略才能获得最大收益?这些都是BI的现实应用。作为企业信息化应用深入的产物,BI应用越来越成为客户和市场的一个关键力量。
从外部环境看,企业面临日益复杂和激烈的外部环境竞争,决策层不再只凭拍脑袋来下决断,而是越来越希望自己的决策能得到更加准确的数据支持,以便做出更及时更精准的市场反馈。
从企业内部的信息化应用程度看,随着信息化应用的不断深入, BI的应用逐渐成为可能。 以前,BI需求多集中在银行、证券等信息化程度较高的行业;如今,BI应用需求也从高端行业走向低端行业,通用市场对BI应用的需求将越来越多。
计世资讯的一份研究报告显示,BI软件在中国用户的认知度已经接近60%,在大型企业中认知度是95%, BI已经开始在中国进入了大规模的推广和应用期。特别对于企业的中高级管理人员,BI已经成为一个重要的管理工具和战略应用。
财务背景的厂商独具优势
BI应用已经成为信息化建设的重中之重,也成为各大软件厂商的重要“战场”。日前市场上提供商业智能解决方案的IT厂商包括IBM、Oracle、SAP等。在国内,用友、金蝶也早在几年前就预测到这一市场的广阔前景,纷纷开始发力这一市场。
“财务软件起家的软件商,更容易获得企业的青睐。”作为一家专注于财务管理信息化领域10余年的专业“咨询+软件”服务商,元年诺亚舟也敏锐地意识到这一新契机,开始代理Oracle BIEE。
在元年诺亚舟看来,财务数据是最基本的、积累量最为丰富的一种数据,而企业在分析决策时首先想到的也往往是对财务数据进行分析。因此,财务数据与BI有着非常紧密的联系。
“整个财务管理系统深入到企业的各个部门,其核心是财务部门。因为财务部门要负责对企业的运作进行财务管理,比如预算的编制与执行、绩效考评等。”一位业内认识如是说。
财务数据分析的应用非常广泛。然而,一般的非财务出身的公司管理者很难看得懂公司财务报表,即使看得懂,也很难找到自己想要的数字。 对于BI的财务分析来说,主要是对一段时期的数据进行对比与分析,BI系统做出一些判断。
比如,一家公司的毛利润很高,而经营利润却比较低,管理者想知道哪个环节出了问题。如果毛利润在整体下降,那么在战略管理的BI系统中,就会有一个提示,提示公司某一个业务,其原来定义的项目生命周期是否应该做调整,是否应该开发新的产品与业务来源,公司资金的分配计划中,也许会因为这些数据的分析,需要重新进行一次调整。
管中窥豹,可见一斑。纵观国内外BI的主流厂商,几乎都是以财务软件起家的管理软件厂商。
“其实也不难理解,商业智能进行数据分析的大部分数据来自财务信息系统,而财务软件厂商又是对财务信息系统对熟悉的人。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13