京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代权力如何运行
政府数据开放共享能够让政府尤其是基层政府的执政水平和治理能力得到很大提升,政府数据开放是权力运行公开透明的基础。比如对于一些执法行为而言,如果能够实现相关数据开放,将会让执法更加公平公正。
通过信息化网络技术还可以把政府内部的权力运行进一步关在制度笼子里,包括正在构建的权力清单、责任清单,都可以借助信息网络技术来实现
近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面推进政务公开工作的意见》,其中提出,按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,实施政府数据资源清单管理,加快建设国家政府数据统一开放平台,制定开放目录和数据采集标准,稳步推进政府数据共享开放。
稳步推进政府数据共享开放是大数据时代的一项重要举措,早在去年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就指出,“大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。”
政府数据开放日益普及
上海市政府数据服务网是国内首个政府数据服务网,率先实现了政府数据资源向社会开放。
记者从上海市政府数据服务网上看到,数据服务网可以提供多种数据下载,最新更新的数据包括上海中心城区每月供水水质、上海市医疗机构医疗服务项目和价格、危险化学品建设项目信息等。
除此之外,上海市政府数据服务网还可以显示下载最多和评价最高的数据,前者如1978年以来住宅投资和竣工建筑面积、体育设施对外开放学校名录、上海市基础测绘成果;后者如上海标准化菜市场基本情况、建筑工程开工放样复验、持有《上海公共安全防范工程设计施工单位核准证书》名单等。
除了上海之外,浙江省政府数据开放平台也于去年9月上线,其中包括浙江全省学校的基本信息、市场登记信息、网吧及游艺娱乐场所等相关政府数据资源。
“过去我们虽然一直在推进政府信息公开,包括出台政府信息公开条例,但是大数据的概念并没有提出来,而且政府信息公开也受到一些干扰和限制,比如一些地方政府自作主张,人为限定哪些信息可以公开哪些信息不能公开,从法理上都站不住脚。我们常说‘公开是原则,不公开是例外’,但一些地方却搞成‘公开是例外,不公开是原则’,问题比较严重。总而言之,过去在政府信息公开方面存在观念障碍、制度障碍、机制障碍,直接导致信息不能公开数据不能共享。”国家行政学院电子政务专家委员会副主任汪玉凯教授在接受《法制日报》记者采访时说。
“大数据产业正在成为一项国家战略,直接涉及到政府。因为政府是整个社会中最大的数据来源,各行各业最权威的数据都来自于政府,而且政府每时每刻都在产生大量新的数据。”汪玉凯告诉记者,推进大数据战略首先要有源源不断的数据,政府数据正是其中最重要的组成部分。政府数据能不能开放,政府部门之间能不能实现数据共享,包括政府数据能不能不断向社会开放,让这些数据在社会生产中创造新的财富,都与政府自身稳步推进数据开放的态度和实际行动有很大关系。
数据共享提升治理能力
在北京市政务数据资源网上,记者注意到,除了开放政府数据之外,还面向社会团体及个人征集APP应用程序,可以发布基于北京市政务数据资源网获取的政府数据资源开发的APP应用。
“现在很多类型的公司都在借助大数据的东风创业或转型,数据正在成为一项非常重要的生产资料。然而,数据从哪里来?这是一个很关键的问题。政府是数据的主要来源之一,互联网也是,其他还包括物联网等。在获得了政府的数据之后,很多创业型公司就能够借此起步,提供相关服务和数据分析,这些都是可以盈利的。在大众创业、万众创新的今天,具有十分积极的意义。”中关村大数据产业联盟秘书长、中国计算机学会大数据专委会委员赵国栋说。
政府数据开放共享更重要的意义体现在能够提升政府治理能力。
“政府数据开放共享能够让政府尤其是基层政府的执政水平和治理能力得到很大提升,政府数据开放是权力运行公开透明的基础。比如对于一些执法行为而言,如果能够实现相关数据开放,将会让执法更加公平公正。政府数据开放还能够推进政府部门之间的合作,提高政府工作效率。对于企业来说,是否开放数据是一项商业行为,不宜采取强制措施;对于政府而言,则应该向普通群众开放。”赵国栋说。
汪玉凯认为,通过信息化网络技术还可以把政府内部的权力运行进一步关在制度笼子里,包括正在构建的权力清单、责任清单,都可以借助信息网络技术来实现。
从目前情况来看,政府数据开放还面临一定的困难。
“部门之间有存在各自为政的现象,实际上每个部门都掌握各自领域最权威的信息,稳步推进政府数据共享开放,首先就需要打通政府部门之间的阻碍,让数据在政府部门之间自由流动。”汪玉凯说,推进政府数据共享意味着政府要实现转型以及提升治理能力,要打造整体政府、开放政府、协同政府、智慧政府。实现上述目标的前提条件就是政府部门之间实现数据共享。否则,大数据战略就很难在政府层面展开。在此基础之上,只要不涉及到国家机密、个人隐私、商业秘密,政府数据可以逐步向社会开放,让相关企业去挖掘利用,政府数据从而可以产生新的价值,为政府决策、企业生产以及群众生活提供极大的便利。
令人欣喜的是,目前推进政府数据开放共享正在步入法治化轨道。
今年年初,贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》,这是中国首部大数据地方法规。该条例中规定,“实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外,公共数据应当向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据,目录应当向社会公布”。
“条例填补了我国大数据立法的空白,也充分说明政府数据开放共享是大势所趋。”赵国栋说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21