谁说只有腾讯才配做大数据？
微博上有人说，除了腾讯哪个公司都不配说自己是做大数据的公司，更别提什么小公司了。
我不必指责别人，因为别人可能不是数据行业中人，说这句话也可能是他的表面理解。诚然，腾讯中大数据人才济济，的确是大数据领域的霸主。但是，你不能说除了淘宝谁都不配做B2C，你不能说出了周杰伦谁都不能唱中国风，这个比喻大家懂了吧。零点咨询的袁岳说，零点为国务院做市场分析报告。那一些小的咨询公司为一些小众市场做好报告是不是也可以？大的市场如同海洋，由那些大鲸鱼控制，那总有一些小市场，小海域让我们这些小鱼游玩吧。大数据行业市场也一样，学术有专攻，市场有细分，这才是一个健康的行业市场。
在大数据市场中，有多少个细分行业，就有多少个大数据市场，你说这个行业的前景怎么样？就算腾讯再大，它还能把所有行业的大数据都做的尽善尽美？对于润禄咨询这种小公司，大数据业务能力是企业成败的关键，做个小而美的公司，把某一业务做到极致，不要假大空的公司。
针对一些人对大数据是什么还不清晰，我这里尽量用大白话解释一下，我个人的观点(原创观点，转载请注明是润禄咨询的观点)是大数据行业总体上分为两类:一类是研发大数据技术的，开发软件的理论流，另一类是运用大数据技术进行管理分析的应用流。这就好比是做财务分析的，像研发财务软件的，如用友、金蝶等企业对应着大数据行业来说，就是技术流。那些运用财务软件分析的财务、审计公司对应大数据行业来说就是应用流，这样说大家就好理解了吧。
再说说大数据分析的一般步骤
1、数据抓取。数据抓取途径，初级的比如说网络爬虫，是利用Python及Go等开发的爬虫平台，对各类网站的信息进行抓取。高级的数据抓取比方说利用图像API，对图片或者是人脸进行识别，一般使用Matlab等工具或模块。
2、主体分析。基于以上各种方式获得的数据，我们可以做最简单的统计分析、用户及品牌理解、用户画像、各品牌或各产品型号之间的关系等等，了解现在和历史并争取预测未来。 常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最简单的统计、稍微复杂一些的Machine Learning、现在主流的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等，也需要使用到Hive等大数据处理平台。
3、将抽象的分析直观的表现出来，并得出结论
经过以上的阐述，可以看出大数据行业并不是大公司的专利，大数据的小公司也可以小而美。以上文章来源于网络
