大数据时代我们都成了“透明人”
有这样一个例子：
客服人员马上报出了电话和家庭住址，一个客户打电话订购比萨。推荐了喜欢的口味，报出他最近去图书馆借过什么书，信用卡已经被刷爆，解他房贷还款金额，知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术，甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车…
但如果把它深入整合、挖掘，分散在各个系统中的海量数据乍一看价值不大。就能知道一名消费者的性格、喜好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说，宁静生活却从此被打破。
没有必要去界定隐私;但业内人士也承认，数据如果是相同业务范围内使用。大数据交易过程中，用户的隐私存在泄露风险。一旦形成大数据模式，各个系统之间发生的数据就会互联互通，数据被用于他途，用户隐私泄露的可能性就会加大。
怎么防止信息泄露?有业内人士认为，直接过滤掉个人信息。大数据在涉及交换、分析、挖掘时，个人信息是无法直接过滤的
不同商家的所谓信息共享也会让你隐私信息有被整合、挖掘的危险”这些个人隐私数据散落在中介、银行、安全、航空公司等机构间，此外。危险性可能不大，但如果被共享之后，又被系统整合、相互印证的话，消费者的个人基本信息，甚至性格、喜好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，很多普通人在面前将变成“透明人”
信息时代，大数据平台承载了巨大数据资源，肯定成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。因此，大数据时代的网络平安问题，将是所有大数据利用的前提条件。
除在基础数据库安全软硬件设施建设、网络攻击监测、防护等方面努力之外，鉴于大数据资源在国家平安方面的战略价值。针对国内大数据服务及大数据应用方面还有如下建议。
应纳入国家网络平安审查的范畴，对重要大数据应用或服务进行国家网络平安审查。对于涉及国计民生、政府执政的重要大数据应用或服务。尽快制定明确的平安评估规范，确保这些大数据平台具备严格可靠的平安保证措施。
应避免、限制使用社交网络工具作为日常办公的通信工具，合理约束敏感和重要部门对社交网络工具的使用。政府部门、央企及重要信息系统单位。并做到办公用移动终端和个人移动终端的隔离，以防止国家重要和机密信息的泄露。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
