京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据高峰论坛 聚焦开阔大数据开发领域_数据分析师
2014西咸新区大数据高峰论坛于西安开幕,200多位来自政府管理部门、行业主管部门、科研领域和大数据业界的高层人士出席大会,以国际化视野探讨大数据和云计算技术的发展趋势。中国信息化专家委员会副主任周宏仁认为,发展大数据首要考虑解决问题,开阔大数据开发领域。
西安高等院校众多、科研机构密集,每年培养大量计算机软件类人才,是中国内地最具软件产业发展潜力的少数几个城市之一。今年6月30日,中国西北地区首家微软[微博]创新中心于西咸新区沣西新城启动运营,同步启动运营的项目还有微软IT学院项目(ITA)、微软软件服务外包人才培养项目(ITOA)、大数据平台项目及智慧城市项目。
中国信息化专家委员会副主任周宏仁在会上表示,发展大数据首先要考虑我们要解决什么问题,国家、行业、地方、企业碰到什么问题,这些问题我们需要到哪里去找出来,现在有的大系统里边能找到吗?如果没有的话我们要考虑自己构造一个超巨系统。现在我们的大系统从国内来看已经不少,但是跟中国的经济社会发展、人口相比还远远不足。而另一方面建设超巨系统,国家的信息优势就越显著,国家的信息利用也越显著,所以应开阔关于大数据开发的领域。
而中国科学院院士徐宗本则指出,对大数据一定要有清醒的认识,但同时又是巨大的挑战。“我们认识了它有价值,但是并不等于我们立刻明白,要积极面对,希望政策要严谨,企业科技要支持,布局要合理,投入要实,将产业发展合为一体。”徐宗本说。
据了解,作为首个以创新城市发展方式为主题的国家级新区,西咸新区积极探索现代田园城市建设路径,全面落实国家赋予的“建设我国向西开放的重要枢纽、西部大开发的新引擎和中国特色新型城镇化的范例”的任务。西咸新区信息产业园作为重要产业布局,自2012年全国率先“举旗大数据”,以“数据沣西,智慧西咸,云储中国,物联世界”为目标,沣西新城聚焦信息产业,呈现产业集聚优势,将建成国家政务信息聚集地、社会商务资源集散地和西部超算中心,成为国际知名、国内一流的国家级信息产业园区。文章来源:CDA数据分析师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05