大数据在农村遭遇困境 数据统合设施有待加强

是什么原因造成农村地区的数据难以全面搜集呢？据了解，目前我国很大一部分的“三农”数据分散在不同政府部门之间，行政边界成为数据自由流动的“高墙”，支离破碎的数据难以成为准确决策的基础。

大数据能给三农发展带来哪些好处呢？先来了解什么是大数据。

大数据的概念其实不难，就是把相关的数据汇总起来，然后找出其中的规律或者特点，再进行应用的一种方式。通过分析大数据、运用大数据，可以发现新问题，创造新价值，提升新能力。正因此，有人将大数据表意成新型经济资源。

简单说，打个比方，通过大数据统计，就能知道各地都在用什么化肥，播的什么种，各地的消费习惯等等信息，有助于市场分析，也有助于全国一盘棋，统一调配。

一方面是大数据很重要，另一方面却是收集不上来大数据。对此，中国农业大学农民问题研究所所长朱启臻表示，目前我国一些涉农领域数据缺失，数据质量不高，数据利用程度低，一些数据部门之间互相“打架”。在现实中，大数据在农村遭遇了“数据困境”。

朱启臻：数据分割带来的不便，只要是从事农村工作都会遇到，比如研究农业劳动力问题，找谁呢？人口部门的数据农业部门不清楚，劳动力的现状、未来劳动力供给的趋势，又属于劳动保障部门的责任，研究某一个问题会涉及到很多方面，数据不能共享，导致决策的时候难以得到真实的，可供决策参考的数据。

朱启臻表示，大数据的作用，大数据与农业结合效果的可期性，以及当下面临的困境，这些因素决定了我国农业的大数据融合到了非变不可的地步。发展农业农村大数据，要补齐短板，需要加快农村基础设施建设和宽带普及，推进现有设施设备的升级，逐步完善大数据采集、储备等网络设施。这不仅需要政府投入，更需要拓宽资金来源渠道，通过市场机制，鼓励社会资本进入，支持企业实施农业农村大数据公益性、增值性服务。

朱启臻：这些数据融合不起来主要受到条块分割，农村社会是一个综合性的社会，按照条块来分割管理，有十多个甚至几十个部门分别负责农村事物，但这些部门相互之间没有什么联系。农村的事物，农村经济的发展，社会的发展不是独立一个部门能够负责的，这是一个综合性的东西。但是数据却是各个部门分别掌握，所以给工作带来很多麻烦。

随着信息化的发展，大数据正和农业农村领域实现全方位的深度融合，这也为农业生产方式比较粗放、资源环境负荷过重、农民决策不理性等“老难题”提供了新的解决方案。从想象到现实，农业农村大数据的蓝图正在逐渐展开，这将为农业现代化的进程提供更加强有力的支撑。