京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的发展必须要处理好三种关系
不识庐山真面目,只缘身在此山中’。应该说到今天为止,大数据还没有形成完整明确的定义,大数据的发展方向、作用意义、以及怎么来应对大数据带来的挑战,发挥大数据的作用,很多问题还在探索之中。”在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上,工业和信息化部副部长杨学山开宗明义地说。他表示,研究大数据,必须要认清大数据的本质,把握两个关键的技术方向,处理好三种关系。
有效结构化可期
杨学山从信息的两个属性,即物理属性(可以看到的和处理的信息)和内容属性(惯有的意义)出发,申明大数据的本质是我们可以把握住的信息背后的内容,并对内容进行处理。
沿着信息的物理属性和内容属性,是两条关键的技术方向。一是关于物理属性的关键技术,二是关于内容属性的关键技术。
由于现有的主流芯片架构不适应处理大数据的需求,处理过程中对流量极其大、密度极其低、计算极其少的芯片缺乏相应的处理能力,因此,杨学山认为,在物理属性上,要在芯片、软件、整机、系统等技术上取得突破。
关于内容属性的关键技术,杨学山表示,从结构的角度看,大数据的类型多,因此,要让大数据能用,就要把它结构化,没有结构的大数据是不能用的。迄今为止,就如何实现大数据有效的结构化世界范围内还没有出现,未来二十年,相信一定会取得突破,而且会走向实用。
谨防拐点变断点
在大数据下一步的发展进程中,杨学山提出要处理好三种关系:
一是昨天、今天和明天的关系。“断点既是对过去的否认,也是对未来发展的重大损伤,今天在物联网、云计算里面的断点,实际上对未来的发展所带来的损伤是清晰可见的,所以在推进大数据的过程中,一定要认真地思考,从昨天走到今天又平滑地过渡到明天的过程中,哪怕出现颠覆性创新,也一定要重视它,是拐点而不是断点。”杨学山反复强调称,并不能把颠覆性创新看成是一个断点,而是要把它变成一个平滑的拐点,哪怕弯曲度很大。
二是处理好局部和全局的关系。大数据只是信息技术体系中的一个部分,所以大数据的发展必须要和信息技术体系的整体前进结合起来,统筹地考虑。
三是处理好求实和创新的关系。创新的立足点要放在求实上,求实际、求实效、求实用,否则创新就成了口号,反过来变成发展的阻力。
杨学山表示,从整体上来看,求实和创新是一致的,但二者分开来看又会有很多不一致。创新应该是全方位的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26