京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
提供数据分析和可视化的五家初创公司
据国外媒体报道,“大数据” (Big data)眼下非常热门,但像Hadoop(一个侧重于数据存储和处理的平台)这样的基础设施性平台还需要一些帮助才能进入主流。它们需要的是一两个杀手级应用,让公司无需聘请拥有斯坦福大学博士学位的团队就可以分析、可视化所有数据并据此采取行为,或是让开发人员无需由零开始开发“大数据”应用。

▲Hadoop网站
下面介绍的这些初创公司就可以为Hadoop这样的平台提供帮助。这5家公司或者处于“隐秘模式”(stealth mode,在商业中是指公司处于暂时的保密状态,通常是为了避免竞争),或者刚刚结束隐秘模式。
1 BloomReach

▲BloomReach认处于隐秘模式
处于隐秘模式的BloomReach是一个非常有针对性、非常方便的大数据解决方案。它提供一个“软件即服务”(SaaS)产品,帮助领先的在线公司发现其顾客正在寻找的最高质量,最相关的内容。公司创业团队的成员来自谷歌、思科、 Facebook和雅虎等公司。据估计BloomReach目前约有160家客户,全部都是大型网站,其中大部分来自零售业。BloomReach的核心技术和方法包括Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡罗方法,又称随机抽样或统计试验方法)和大型图像处理。
2 Continuuity

▲Continuuity处于隐秘模式
刚刚推出的Continuuity目前处于隐秘模式,其创始人是前雅虎副总裁兼首席云构架师托德·帕帕约安努(Todd Papaioannou)。他希望让开发人员能够更容易地构建可以利用云计算和大数据技术的应用程序。帕帕约安努最近表示,大多数开发人员不应该再走一遍雅虎、Facebook和其他公司走过的老路来编写数据驱动的大型应用程序。他还表示,“智能数据结构(data fabric)是未来的中间件”。该公司的名字来自于“continuum”,意为“连续统一体”。
3 Odiago
Odiago旨在改善网络分析,是Hadoop和分析专家克里斯托夫·比希利亚(Christophe Bisciglia)以及亚伦·金贝尔(Aaron Kimball)的心血结晶。
它的第一个产品Wibidata目前正在进行自测。Wibidata能让网站更好地分析用户数据,创建更加具有针对性的功能。它建立在Hadoop和Hbase之上,但也会利用公司现有的数据管理和商业智能工具。目前该产品的客户有维基百科、RichRelevance、FoneDoktor和Atlassian等。
4 Platfora
Platfora于去年9月推出,曾融资570万美元。Platfora希望让大数据分析技术变得更加亲民。其创始人兼首席执行官本·维特(Ben Werther)以前曾在Greenplum和NoSQL初创公司DataStax公司,他在Platfora推出时曾表示,Platfora的界面非常直观,视觉效果极好,这让基于Hadoop的分析变得非常容易,甚至学历史专业的人也可以使用它。 Platfora的产品尚未推出,但该公司目前正在聘请前端和用户体验方面的专业人才。
5 SkyTree
Skytree是可能是这5家公司中最为隐秘的一家,但它也非常地雄心勃勃——它希望让主流公司能够利用出色的机器学习技术。机器学习是一种令人印象深刻的技术,它让系统本身变得更聪明,因为它可以消化更多的数据,但目前这种技术一般只存在于研究所或顶尖的分析团队中。 Skytree的团队非常出色,其联合创始人亚历山大·格雷(Alexander Gray)在乔治亚理工学院教机器学习课程,他曾在美国航空航天局(NASA)的喷气推进实验室工作了6年。 该公司将在本季度晚些时候正式推出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27