大数据如何转化为产品

大数据已经如同工业社会的“石油”一样，成为举足轻重的一种资源。庞大数据如何转化为切切实实的产品，发挥其经济效益，创造更大的社会价值，仍然是一个亟待解决的问题。

如今，大数据已经如同工业社会的“石油”一样，成为举足轻重的一种资源。

2014年，国际数据公司（idc）发布的第七份“数字宇宙”研究报告指出，全球数据总量将以每两年翻一番的速度持续增长。2013年到2020年，数据量将增长10倍，从4.42zb增长到44zb。

如此庞大的数据，看上去十分耀眼。但与此同时，庞大数据如何转化为切切实实的产品，发挥其经济效益，创造更大的社会价值，仍然是一个亟待解决的问题。

日前，由国际科技数据委员会（codata）中国全国委员会主办、在兰州召开的2015科学数据大会上，与会专家、企业代表就此问题进行了深入探讨。

经济价值亟待挖掘

目前，中国是全世界第二大数据生产国，仅次于美国。预计在不久的将来，中国将超过美国，成为世界头号数据生产国。但来自各行各业的数据却长期找不到合适的“变现”方式，一直沉睡。

中科院寒旱所所长马巍就坦言，该所科研人员长期在西北地区的寒区旱区进行深入科考和研究，积累了二三十年的科学数据，但很多时候，他们拥有的数据却无法发挥更大价值。或者说，过去大数据的价值在科学研究方面体现得比较多，但是其经济价值长期没有体现。

“大数据只有进行分析处理，深度挖掘后才有价值，否则就不能发挥作用。”中科院院士、模式识别与计算机视觉专家谭铁牛也这样认为。

对于拥有众多数据的企事业单位而言，大量数据也一直在沉淀，却无法开发。

甘肃移动网络部总经理助理亢凯认为，目前，绝大数多的行业、企业都不具备大数据处理能力，因为大数据还有一定的“高门槛”，所以这也导致大数据的价值没有得到充分发挥，导致“数据+”迟迟无法落地。此外，单独一个企业或者一个行业的数据累积起来，并不能产生足够的价值，必须要将不同领域的数据汇集起来，进行融合，才会有足够的价值。

交换产生价值的“践行者”

在众多专家觉得大数据要想成为产品非常困难时，在本次科学数据大会上，也有企业作出了卓有意义的探索。

肖永红，数据堂公司的联合创始人，据他介绍，数据堂已于2014年12月在新三板上市，是国内首家专注于互联网综合数据交易和服务的公司，其他创始人也多有中科院背景。

在肖永红看来，大数据完全可以转化为产品，只要建立在开放共享的基础上。“目前，数据正在成为各行业的关键支撑，是一种刚性需求。未来数据产品有着千亿元乃至万亿元的市场空间。”

如何把数据变成产品？肖永红提供了这样一种思路。任何来自医疗、健康、销量、物流、景点、交通、监控、气候、教育、住房等领域的数据源产生的数据，可以汇集到类似数据银行这样的第三方平台，其他需要大数据的企业就可以来数据银行付费，进行相关数据交易。

“我们的数据来源之一是众包平台，雇佣兼职人员采集数据。比如，我们在网站上发布一个任务，要求网友收集超市的购物小票，上传图片后我们会给网友提供物质奖励，这样我们就获得了很多独家的核心数据。这些来自超市购物的数据，对于零售企业是非常有用的，我们就可以把这些数据销售给他们。”肖永红说。

当然，科研机构、行业协会、政府部门以及网络数据，都是第三方平台可以获得的大数据来源。“得到数据后，我们要进行数据清洗，去掉无用的信息，再进行数据关联等工作，最后为企业提供定制、销售、订阅、应用等多项服务。”肖永红这样表示。

目前，贵州省正在推行的贵阳大数据交易所也在做类似工作，旨在率先推动数据互联共享方面的探索，将会带动大数据清洗、挖掘和应用等相关产业发展。“拥有数据的用户，完全可以把数据提供给我们这个平台，再由有需要的企业进行采购，这样就能形成产品。”贵阳大数据交易所相关人员表示。

继续政策引导和制度设计

无论如何，让大数据走向市场，真正形成产品，是大势所趋。尽管目前类似数据堂、贵阳大数据交易所这些第三方平台正在涌现，但专家认为，仍然有很多问题需要解决。

“举个最简单的例子，我有大量数据，也愿意交给第三方平台进行交易，但我是不是应该得到一定报酬？这个费用如何计算？这个问题需要解决。”一位不愿透露姓名的专家这样表示。

对此，肖永红及贵阳大数据交易所相关人员均认为，大数据的价值最终应该交由市场来决定，要看有数据需求的企业愿意出多少费用，具体需要双方协商。

“作为有数据需求的企业，他们肯定是愿意付费购买数据产品的。这一点毋庸置疑。”亢凯表示，大数据的发展就是投资驱动的过程，相关利益分配机制也需要探索建立。

中科院寒旱所寒区旱区科学数据中心副主任张耀南则表示，大数据产品的价值，应当由相关的产业联盟来承接数据转化成产品的过程，需要“政府的推手”。

此外，数据的开放与共享问题，也是大数据变成产品过程中不可忽视的一环。肖永红表示，大数据的产品化，只有进一步加大开放与共享才能加速，“我的意见是，开放、共享是大数据变成产品的最大动力，先开放数据，其他问题可以慢慢解决”。

专家们还认为，在加速大数据变成产品的过程中，急需政府提供政策引导和相关制度（比如利益分配机制）的设计，制定相关的大数据标准。

“大数据时代才刚刚开始，政府必须抱着真正开放的心态，对大数据产业、产品的管理和引导要由宽到紧，先推动其发展起来。”亢凯最后表示。