
在中国市场乘用车企业热烈拥抱数字化营销,纷纷提出数字化生态圈战略的同时,商用车企业因其目标客户的消费模式、价值标准的不同,其营销思维和营销行为多数还处于传统营销的层面,而长安商用车今年年底一波“安客营销”率先打响商用车领域“大数据营销”第一枪,将社区媒体与APP客户端的通道打通,同时将传统口碑营销的数据导入其中,完成了口碑这一线下资源在新媒体时代的网上发酵,依靠网上和网下的互动,重新建构了商用车营销的新概念。
口碑沉淀是浪费,传导线上可重生
作为勇于探索的商用车企业,长安汽车早在12年前就推出“长安亲情服务”,并一直致力于为广大的车主群体提供更好的用车体验以及售后服务,十多年如一日地将“亲情”二字完美诠释给用户,让用户深切感受到了长安商用的责任感,更感受到了来自长安商用的温暖关怀之爱。这在传统商用车销售多数靠口碑揽客的时代绝对是“利器”——第一台车是靠销售顾问卖,随后的车多数是靠售后来卖,可见,在商用车企业,一个品牌的口碑和服务其含金量之巨大。但是随着终端消费者信息获得渠道的多元化,以及移动互联终端数据“不依赖人传播”的特点出现,沉淀在线下的口碑资源、人情效应逐渐被架空,导致了资源浪费,如何将线下传统的口碑优势通过互联网技术传递到消费客群,完成这些资源的自发传导甚至链式发酵,这就是本次“安客营销”活动出现的触发思维。
G码惠新也惠老,不止送礼还抽奖
长安商用“安客营销”借助了当下热门的互联网形式通过APP和官方微信将新老用户相链接,将优惠让利给他们,使老车主们纷纷主动成为了厂家的销售先锋。
活动自去年十月开展以来,受到了广大新老车主的好评。目前,已有数千名新车主通过安客营销活动成功购车,不少幸运的车主也抽中获得了苹果Iphone6手机、加油卡和电话卡等奖品。
值得一提的是整个购车过程,新车主凭注册成为安客的老车主的G码购车,老车主不必到现场也不用打电话等,方便、省心,还可得到推荐大礼包及抽奖机会。相较过其它厂家的传统推荐模式而言,安客营销的G码真的不仅让购车双方得到了方便、实惠、还更加省心,是一个很好的车主服务营销新创举。
记录买车和养车,数据分析促换车
之所以说长安商用车“安客营销”是革命性的开创之举,其意义不仅在于“数据化营销”在商用车品类是第一家,还因为其商用车的消费客群的特殊性使“商用车客群数据”含金量更高。众所周知,商用车消费者多数都是私营业主或者创业人群,具有工作端和家用端双重属性,两端购买的车型价值维度重合度不高,换句话说,就是工作开一台家用还要开一台,“安客营销”活动导入的数据不仅记录买车、用车,更会通过跟踪、积累车主的行为数据完成其对家用车价值判断的研究,这就实现了为其下一步换车提前布局、超前准备。“安客营销”的着眼点在第一台商用车,发力点则不仅仅是商用车,还有乘用车,而长安“欧尚”这部MPV车型的成功,可以看成数据营销的试水之举,兼顾商用和家用,很难否认车型研发之初没有向商用车取经求宝。
在互联网+时代,长安“安客营销”很好地借助移动互联、电商平台和亲情服务,将传统营销与特色营销有效结合,让超过1000万长安用户在互联网线上和线下形成全方位的口碑营销传播矩阵,开启了一种全新的客户关系管理体系。特别是不断收集和跟踪新老客户行为习惯的大数据,为后续进行多种形式的数字营销奠定基础,不断为新老客户提供更便捷的互联网+车生活的买车和用车服务。相信随着“安客营销”的进一步推广,会有更多的商用车甚至乘用车企业加入到互联网+新营销中来,汽车特别是商用车的“大数据营销”时代将正式到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29