京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在中国市场乘用车企业热烈拥抱数字化营销,纷纷提出数字化生态圈战略的同时,商用车企业因其目标客户的消费模式、价值标准的不同,其营销思维和营销行为多数还处于传统营销的层面,而长安商用车今年年底一波“安客营销”率先打响商用车领域“大数据营销”第一枪,将社区媒体与APP客户端的通道打通,同时将传统口碑营销的数据导入其中,完成了口碑这一线下资源在新媒体时代的网上发酵,依靠网上和网下的互动,重新建构了商用车营销的新概念。
口碑沉淀是浪费,传导线上可重生
作为勇于探索的商用车企业,长安汽车早在12年前就推出“长安亲情服务”,并一直致力于为广大的车主群体提供更好的用车体验以及售后服务,十多年如一日地将“亲情”二字完美诠释给用户,让用户深切感受到了长安商用的责任感,更感受到了来自长安商用的温暖关怀之爱。这在传统商用车销售多数靠口碑揽客的时代绝对是“利器”——第一台车是靠销售顾问卖,随后的车多数是靠售后来卖,可见,在商用车企业,一个品牌的口碑和服务其含金量之巨大。但是随着终端消费者信息获得渠道的多元化,以及移动互联终端数据“不依赖人传播”的特点出现,沉淀在线下的口碑资源、人情效应逐渐被架空,导致了资源浪费,如何将线下传统的口碑优势通过互联网技术传递到消费客群,完成这些资源的自发传导甚至链式发酵,这就是本次“安客营销”活动出现的触发思维。
G码惠新也惠老,不止送礼还抽奖
长安商用“安客营销”借助了当下热门的互联网形式通过APP和官方微信将新老用户相链接,将优惠让利给他们,使老车主们纷纷主动成为了厂家的销售先锋。
活动自去年十月开展以来,受到了广大新老车主的好评。目前,已有数千名新车主通过安客营销活动成功购车,不少幸运的车主也抽中获得了苹果Iphone6手机、加油卡和电话卡等奖品。
值得一提的是整个购车过程,新车主凭注册成为安客的老车主的G码购车,老车主不必到现场也不用打电话等,方便、省心,还可得到推荐大礼包及抽奖机会。相较过其它厂家的传统推荐模式而言,安客营销的G码真的不仅让购车双方得到了方便、实惠、还更加省心,是一个很好的车主服务营销新创举。
记录买车和养车,数据分析促换车
之所以说长安商用车“安客营销”是革命性的开创之举,其意义不仅在于“数据化营销”在商用车品类是第一家,还因为其商用车的消费客群的特殊性使“商用车客群数据”含金量更高。众所周知,商用车消费者多数都是私营业主或者创业人群,具有工作端和家用端双重属性,两端购买的车型价值维度重合度不高,换句话说,就是工作开一台家用还要开一台,“安客营销”活动导入的数据不仅记录买车、用车,更会通过跟踪、积累车主的行为数据完成其对家用车价值判断的研究,这就实现了为其下一步换车提前布局、超前准备。“安客营销”的着眼点在第一台商用车,发力点则不仅仅是商用车,还有乘用车,而长安“欧尚”这部MPV车型的成功,可以看成数据营销的试水之举,兼顾商用和家用,很难否认车型研发之初没有向商用车取经求宝。
在互联网+时代,长安“安客营销”很好地借助移动互联、电商平台和亲情服务,将传统营销与特色营销有效结合,让超过1000万长安用户在互联网线上和线下形成全方位的口碑营销传播矩阵,开启了一种全新的客户关系管理体系。特别是不断收集和跟踪新老客户行为习惯的大数据,为后续进行多种形式的数字营销奠定基础,不断为新老客户提供更便捷的互联网+车生活的买车和用车服务。相信随着“安客营销”的进一步推广,会有更多的商用车甚至乘用车企业加入到互联网+新营销中来,汽车特别是商用车的“大数据营销”时代将正式到来。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15