
大数据不应成为作恶的工具
牛津大学互联网学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格曾以《大数据时代》《删除》两本看似“自相矛盾”的著作炸响了大数据的深潭,前者着重挖掘大数据的价值,而后者则指出在记忆不可磨灭状态下大数据对我们的生活造成的困扰,两书呈现了大数据的两面性。然而,在现实应用中,前者在商业及金融领域的潜在价值被不断挖掘,而《删除》中那些啼笑皆非的案例,总是被人们选择性遗忘,在大数据的裹挟下,我们正在进入被操控的“黑箱社会”。
美国马里兰大学教授弗兰克·帕斯奎尔所著的《黑箱社会:控制金钱和信息的数据法则》,分析了在互联网时代,各类数据收集挖掘企业是如何仔细检索、审视我们的生活和习惯,设置我们的生活议程,控制我们的视野范围,甚至左右社会的政治走向。帕斯奎尔可谓是向社会不公现象宣战的斗士,他曾在美国众议院的司法委员会上叫板谷歌、微软、雅虎,与他们的法律总顾问对峙。在书中,作者再燃愤怒之火,剑指这些掌握信息技术大权的互联网大鳄如何操控我们的生活,设置不平等的规则,将他人的命运甚至是整个经济社会的未来操纵于掌心。
所谓“黑箱社会”,是指在我们看不到的角落,有潜在的法则在暗暗起效,被黑色幕布遮掩之处,恰是人们的隐私、权益被暴露、利用、加工贩卖的狂欢之所。现代社会,人们已经无法查清自己被“贩卖”的次数,从第一次接到“神机妙算”的电话,到手机被各种借贷、炒房信息轰炸,再到自己被各种购物网站服务得“无微不至”,其实我们已经在大数据的牵引下,成为信息时代的透明人,是无数利益机构“精准营销”、“策略营销”的对象。
假如仅仅是商业上的“超服务”,尚在可接受的范围之类,但假如我们在互联网中留下的所有蛛丝马迹都被过度解读,无限联想,对于我们来说则可能是一场灾难。比如,A君在网上购买了一些糖尿病辅助食品,则被有心的大数据运营公司记录为“糖尿病患者”,而后他在求职过程中屡屡受挫,他始终不清楚导致他被拒的原因是他“被糖尿病”了。大数据带来的误解令我们百口莫辩,甚至年少轻狂时在网上偶发的言论都被当成“呈堂证供”。
大数据技术在给人们带来便捷的同时,也渗透进了人们生活的所有公共和私人空间,在人们完全不知情的情况下,我们的行为、特征、语言,被一遍遍计算、算计,它给我们贴上各种各样的标签,影响我们的日常生活,我们却鲜有申诉的权利。没有人能完全明了在数据的黑箱里究竟装了哪些运算法则,没有人能够在智能计算中“独善其身”。
技术秘密是大型互联网企业的万用挡箭牌,即使是在立法机构的一次次调整中,互联网企业也总能在现实的变通中,完美规避法律,毕竟没有哪个政府部门会在互联网时代拥有比企业更灵敏的嗅觉和快速的反应能力。
以书中所示的英国“Foundem”垂直搜索引擎公司来说,作为搜索领域的新生儿,简直是被谷歌玩弄于股掌之间,只要谷歌对其作出搜索降级的“处分决定”,它就难以在用户搜索关键词“价格对比”时出现在靠前的页面中,这对于一家互联网企业而言无异于灭顶之灾。只要谷歌稍动手脚,一家风光一时的企业就会在互联网中石沉大海,而谷歌想捧红哪家企业,也只要将其置顶,这家企业就会拥有源源不断的点击率。当公众质疑其搜索结果的公正性时,谷歌总会有相当多的理由以及技术秘密用以搪塞用户,只要谷歌不掀开自己的“技术黑箱”没有人知道里面究竟装的是规则与秩序,还是权利与利益。在流量为王的时代,谷歌仿若商业世界的帝王。当然,拥有这种权利的互联网企业,绝不仅谷歌一家,脸谱网、推特这些大型互联网企业在各自的领域亦有着相似的能量。
在美国的政治竞争中,互联网企业也会扮演重要的角色,它们甚至可以决定人们对这位候选人的认知度和整体印象,还可以设置话题议程,左右舆论风向,其强大的排序能力已经远远超出了其技术所应伸出的触角。一个被大型企业垄断的世界同独裁统治的世界一样是可怕的,一股缺乏有效制衡的“超力量”必然会不断地制造社会的“暗箱”,将规则与公平关进笼子里,而放出来的则是金钱与权利的欲望之火。
认清政府、大型企业之间的利益关系,更有助于我们看到很多社会问题的成因。就如同华尔街的贪婪并不能一味从金融大鳄身上找问题一样,其背后错综复杂的利益格局,信用评级机构、金融监管者及立法者之间相互缠绕的关系,才是问题的症结所在。在本书中,作者也用相当篇幅介绍了在金融领域“大数据”作恶的案例,其背后同样是人对数据的误用与滥用。
在《删除》中,维克托·迈尔-舍恩伯格曾就针对大数据带来的诸多社会病提出了以“删除”为核心,包括数字化节制、保护信息隐私权、打造良性的信息生态在内的六大对策。在《黑箱社会》中,作者继续进行了一些思路及方法上的探讨,虽在深度及广度上有所进步,可两位作者同样陷入了从揭露问题到提出希望式的书写。理论上正确的方法需要更多与现实短兵相接的能力,美好希望在现实中总会遭遇种种挫折尴尬。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27