京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人人都说大数据好,但不是人人都尝过大数据的甜头---来CDA数据分析师学习
神农尝遍百草,是为了治病救人;花了十年时间,换了上千种灯丝材料爱迪生才发明了电灯;先后尝试了市面上300多种充电电池,特斯拉才有了能提供高续航的电池,;为了持续优化CPU,英特尔收集了不计其数的运行实例中的数据来调整晶体管的分布……
这些多次尝试及经验的积累,最后用到实际生产创造的过程,在笔者看来就是大数据的精髓,我们用大数据来指导我们进行生产和生活。
数据量激增,90%的数据都是过去两年里产生的
人人都说大数据好,但尝到大数据甜头的人并不多
当人们在生产和生活过程中开始用二进制数据来记录后,数据在现代人生产生活中变得像空气一样重要,但又无处不在。伴随着数据爆炸式激增的同时,现代人在经历着人类从未曾经历的变革和进步速度,从繁复的海量数据中如何抽丝剥茧,沙里淘金,找到你需要的信息,快速总结经验规律就成了一种宝贵的能力,这种能力关系着现代生活中每个集体和个人在社会中的发展轨迹。
大数据的发展路线图
遇见想象不到事物会为你带来惊喜,遇见想象的到的事物同样能为你带来惊喜,就像黑客帝国里会躲子弹的汤姆汉克斯,只要你够快就能做到看似很简单的事儿。大数据也一样,你想要的就藏在这海量数据里,只要你找到了就能好好利用,但现实是,很多时候我们都完成不了这种“只要……就”的事儿。
人们想从大数据中获得这些价值
怀着对大数据的美好向往,许多企业都计划在大数据上进行投资,然而,许多企业做了很大投入但是成效很少,JMP数据分析软件大中华区及东南亚总经理严雪林在与客户接触后有一番感悟:
JMP数据分析软件大中华区及东南亚总经理严雪林
许多客户不知道怎样使用大数据,怎样应用数据分析从大数据中获取价值,同时企业内部也没有可以胜任的人来做这方面的工作,只能寄希望于JMP这样的数据分析软件与咨询供应商,JMP当然愿意能够帮助客户导入数据分析方法,而且成效显著。但是,当数据分析项目实施与交付后,客户自身如果还没有及时培养出足够的分析能力和团队,那么导入数据分析的核心使命仍然没有完成。大数据并不是一个一次性的、一蹴而就的事,除了要做好数据分析项目,还要有正确的策略、团队、能力、工作流程、业务体系以及评价体系等。只有条件齐备,企业才可以逐渐利用数据分析,实现从改善到创新这一顶尖境界。
首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长纪宏认为,要实现创新,就要把中国最优秀的政府、产业、企业、学术界联合起来,把知识、经验、能力以更专业更标准化的方式传播,这样才能把我国的大数据的事业做好。
首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长纪宏
我们看到,新成立的北京大数据协会承担了一个非常重要的使命,即为中国的产业界提供知识传播、经验分享和人才培养三方面的职责,对解决当前面临的大数据方面的问题提供很大帮助。北京大数据协会成立之初,已经有500个会员,其中有200个超级会员,覆盖包括来自政、企、产、学、研五个方面。其中,政府包括北京市统计局、国家统计局、北京市调查总队、北京市工商局等,北京市政府,还有天津市、河北的政府单位。企业包括:一些大的电商,比如上市公司京东、阿里巴巴、百度、联想等。产业链中,包括:中关村大数据产业联盟以及北京60多所高校。研究机构包括:国家统计局统计专业研究所、北京市统计应用专业研究所、中国科学院、社会科学院等。
大数据人才缺口这么大,怎么办?
我们不可否认大数据对我国产业升级与经济转型具有关键推动作用,但是要让大数据落地必须得有一批优秀的大数据人才,大数据人才缺口巨大是阻碍大数据发展的一大原因。
Gartner预测,2015年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据也会催生出一些新的职业,如大数据分析师、首席数据官等。据Gartner报道,2015年将有25%的组织设立首席数据官职位。
与之对应的是人才培养的缺失,大数据需要复合型人才,即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才,但目前国内能培养大数据人才的院校或者培训单位非常少。
而作为北京大数据协会的创立者之一的JMP中国区与首都经济贸易大学近期宣布的合作正是这少数中的一个。
JMP是在SAS公司旗下一款面向所有用户部门的高端数据分析软件,这套软件易用性强,秉承了SAS软件在算法上的先进性,同时结合高端交互分析、地图分析与图形分析的前沿技术,在建模、数据挖掘、探索性数据分析,可靠性、预测、实验设计等关键领域,JMP都为各个行业的领导者提供了优秀的统计分析方法论与工具集,事实上JMP是苹果、特斯拉、英特尔、高通等高科技企业背后产品研发与创新的数据分析引擎。
首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院也是大数据协会的创立者之一,刚刚成立的研究院受到了政府和高校多位领导的高度重视,推进了统计与大数据的结合,政府与高校、高校与高校之间可借此加强在科研、培训、人才培养等方面的合作。
为培养大数据人才,JMP中国区与北京大数据协会合作推出了“数据分析师”系列的培训与认证。,该培训和认证根据职业方向制定培训计划,内容覆盖所有的质量、工艺、研发、可靠性、数据挖掘系列课程,把JMP/SAS全球分析认证体系内容带到中国,为中国提供全新的数据分析师、研发专家培训课程与认证。据悉,接下来即将落地的系列还有“数据科学家”和“数据挖掘师”。无论是在校学生还是职场老兵抑或是企业高管,都能参与培训。这些高端、专业的培训系列填补了国内数据分析培训与认证界的空白,为我国大数据从业人员提供了学习标准。
北京大数据协会会长、中国统计教育学会副会长、首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长纪宏教授非常重视与JMP公司的这次合作,对JMP在中国统计学教育做的贡献也赞赏有加,对培训和认证也非常看好。
在北京大数据协会的推动下,相信来自政、企、产、学、研的力量相互交流相互影响,有了政府的支持,科研力量研究贡献的技术力量,学院输出的大数据人才,以及产业力量让技术和理念相结合,最终一定可以为企业插上大数据的翅膀。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29