京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从高铁出行大数据看“中国速度”如何改变你我生活
短短十年,中国高铁创造“中国速度”令世界瞩目,也为你我带来更多便利。移动火车票预订平台“高铁管家”,分析了2015年一亿多用户的交易行为,并对用户在2016年初抢购春运高铁票期间(1月26日至2月24日)的行为进行监测。让我们通过大数据看一看,高铁如何影响你我的生活方式。
中国有10条高铁线路最繁忙,9条在南方
【数据显示】大数据显示,2015年旅客往返最频繁的10条高铁线路为:广州-深圳(广深)、上海-杭州(沪杭)、上海-南京(沪宁)、上海-苏州、北京-天津(京津)、深圳-潮汕、潮汕-广州、无锡-上海、普宁-深圳、广州-珠海。除京津线外,其余9条线路都分布于长三角、珠三角。
同比2014年,这10条高铁线路,往返车票的出票量增长了38.7%,2015年第三季度比第二季度增长17.3%。尽管北京依然是当之无愧的高铁“枢纽冠军”(往返车次最多),但南方城市群体才是移动高铁出行主力。
【记者观察】不少打工者和创业者云集于长三角、珠三角,因此往来人群多,车次也更为密集。
京津往返频繁 有旅客呼唤“月票”
【数据显示】平均每天往返于北京和天津的高铁车次有300至320趟;较之去年,每周内往返最热高铁线路1-5次的出行群体提升了27.8%,最频繁的每周往返5.7次。
“家在北京,工作在天津。我基本上每周都要从两个城市往返。虽然乘坐高铁很方便,但往返次数多,如果能推出月票,一年下来能节省不少路费。”在天津经营一家企业的杜新龙告诉记者。
【记者观察】随着京津冀一体化的深入,越来越多人在京津冀高铁线路上频繁往来。一部分常规旅客对京津高铁“月票”的需求,给高铁服务提了个醒。
80后爱乘坐高铁
【数据显示】“早上出门,晚上尽量都赶回北京,有时候都可以回家吃饭。”1982年出生的赵亮说,他是一位金融行业的“投行男”。
大数据显示,在频繁往返热门路线的群体(即每年30次往返以上的群体)中,80后占比36.3%,70后23.8%。
对比2014年的数据,在最“热门”高铁线路上,每周出行1至5次的群体人(次)数提升了27.8%,最频繁的人群每周往返5.7次。70后、80后,出行的当天往返率最高。
【记者观察】70后、80后基本都已成家立业。在北京、上海、广州、深圳等城市,繁忙的工作让70后、80后成为最频繁往来于所居住城市及周边城市的群体。对于“北、上、广、深”的上班族来说,高铁让他们“早上出差,晚上回家”不再是奢望。
90后爱乘高铁去杭州
【数据显示】更为年轻的90后群体,最爱乘坐高铁出行的城市不是“北、上、广”,而是杭州。大数据显示,杭州、广州、深圳、北京、上海五个城市中,90后出行群体分别占总出行人次的比例为39%、34%、32%、26%、26%。
【记者观察】杭州城市氛围休闲,年轻“创客”集聚杭州创业,是吸引年轻群体到杭州的原因。高铁的便捷,满足了年轻人的出行需求。
法定节假日高铁最忙
【数据显示】2015年国庆节期间,有更多群体往返于广深、沪杭、沪宁、沪苏、京津,平均出票量较去年同期增长39.7%。
2015年暑假期间,北、上、广、深和杭州、武汉等城市,出行人数较去年同期增长91.6%。受“亲子游”影响,一家3口暑期乘高铁出行,较去年增长比例为87.5%。
【记者观察】越到法定节假日,出行的需求越为高涨。“多出去看看”已经成为国人的普遍选择。大数据显示,“小长假”不少游客选择周边游。
“娘家婆家都能去”成为可能
【数据显示】“高铁管家”对2016年春运购票统计的大数据显示,较之往年,在400公里及以上的线路,选择于农历大年初二到初四期间乘高铁出行的群体,持上升趋势,且上升比例逐年提升,2016年较上年同期上涨57%。
【记者观察】高铁出行越发便捷,有相当多的人选择“大年三十和初一在某城市、初二初三出发去往另外的城市”。这部分群体中,有不少是夫妻,他们在春节期间,可以分别在娘家、婆家两地度过假期。高铁的便利和高性价比,让夫妻在婆家和娘家两地过节成为可能。高铁或令夫妻不用再为“过春节回谁家”而争执了。
更多老人进城过年
【数据显示】单独抢票回家的人最多的城市排名:北京、上海、广州。较2015年同期,选择在“2016年春节去北上广等大城市过年”的老年人(55周岁以上的人群)上涨比例为3%至5%。
【记者观察】子女独自在异地打拼的人群,多集中在北上广等大城市。近几年,越来越多的老人愿意进入大城市陪子女。毕竟,家人在一起才是过年嘛。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09