京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从高铁出行大数据看“中国速度”如何改变你我生活
短短十年,中国高铁创造“中国速度”令世界瞩目,也为你我带来更多便利。移动火车票预订平台“高铁管家”,分析了2015年一亿多用户的交易行为,并对用户在2016年初抢购春运高铁票期间(1月26日至2月24日)的行为进行监测。让我们通过大数据看一看,高铁如何影响你我的生活方式。
中国有10条高铁线路最繁忙,9条在南方
【数据显示】大数据显示,2015年旅客往返最频繁的10条高铁线路为:广州-深圳(广深)、上海-杭州(沪杭)、上海-南京(沪宁)、上海-苏州、北京-天津(京津)、深圳-潮汕、潮汕-广州、无锡-上海、普宁-深圳、广州-珠海。除京津线外,其余9条线路都分布于长三角、珠三角。
同比2014年,这10条高铁线路,往返车票的出票量增长了38.7%,2015年第三季度比第二季度增长17.3%。尽管北京依然是当之无愧的高铁“枢纽冠军”(往返车次最多),但南方城市群体才是移动高铁出行主力。
【记者观察】不少打工者和创业者云集于长三角、珠三角,因此往来人群多,车次也更为密集。
京津往返频繁 有旅客呼唤“月票”
【数据显示】平均每天往返于北京和天津的高铁车次有300至320趟;较之去年,每周内往返最热高铁线路1-5次的出行群体提升了27.8%,最频繁的每周往返5.7次。
“家在北京,工作在天津。我基本上每周都要从两个城市往返。虽然乘坐高铁很方便,但往返次数多,如果能推出月票,一年下来能节省不少路费。”在天津经营一家企业的杜新龙告诉记者。
【记者观察】随着京津冀一体化的深入,越来越多人在京津冀高铁线路上频繁往来。一部分常规旅客对京津高铁“月票”的需求,给高铁服务提了个醒。
80后爱乘坐高铁
【数据显示】“早上出门,晚上尽量都赶回北京,有时候都可以回家吃饭。”1982年出生的赵亮说,他是一位金融行业的“投行男”。
大数据显示,在频繁往返热门路线的群体(即每年30次往返以上的群体)中,80后占比36.3%,70后23.8%。
对比2014年的数据,在最“热门”高铁线路上,每周出行1至5次的群体人(次)数提升了27.8%,最频繁的人群每周往返5.7次。70后、80后,出行的当天往返率最高。
【记者观察】70后、80后基本都已成家立业。在北京、上海、广州、深圳等城市,繁忙的工作让70后、80后成为最频繁往来于所居住城市及周边城市的群体。对于“北、上、广、深”的上班族来说,高铁让他们“早上出差,晚上回家”不再是奢望。
90后爱乘高铁去杭州
【数据显示】更为年轻的90后群体,最爱乘坐高铁出行的城市不是“北、上、广”,而是杭州。大数据显示,杭州、广州、深圳、北京、上海五个城市中,90后出行群体分别占总出行人次的比例为39%、34%、32%、26%、26%。
【记者观察】杭州城市氛围休闲,年轻“创客”集聚杭州创业,是吸引年轻群体到杭州的原因。高铁的便捷,满足了年轻人的出行需求。
法定节假日高铁最忙
【数据显示】2015年国庆节期间,有更多群体往返于广深、沪杭、沪宁、沪苏、京津,平均出票量较去年同期增长39.7%。
2015年暑假期间,北、上、广、深和杭州、武汉等城市,出行人数较去年同期增长91.6%。受“亲子游”影响,一家3口暑期乘高铁出行,较去年增长比例为87.5%。
【记者观察】越到法定节假日,出行的需求越为高涨。“多出去看看”已经成为国人的普遍选择。大数据显示,“小长假”不少游客选择周边游。
“娘家婆家都能去”成为可能
【数据显示】“高铁管家”对2016年春运购票统计的大数据显示,较之往年,在400公里及以上的线路,选择于农历大年初二到初四期间乘高铁出行的群体,持上升趋势,且上升比例逐年提升,2016年较上年同期上涨57%。
【记者观察】高铁出行越发便捷,有相当多的人选择“大年三十和初一在某城市、初二初三出发去往另外的城市”。这部分群体中,有不少是夫妻,他们在春节期间,可以分别在娘家、婆家两地度过假期。高铁的便利和高性价比,让夫妻在婆家和娘家两地过节成为可能。高铁或令夫妻不用再为“过春节回谁家”而争执了。
更多老人进城过年
【数据显示】单独抢票回家的人最多的城市排名:北京、上海、广州。较2015年同期,选择在“2016年春节去北上广等大城市过年”的老年人(55周岁以上的人群)上涨比例为3%至5%。
【记者观察】子女独自在异地打拼的人群,多集中在北上广等大城市。近几年,越来越多的老人愿意进入大城市陪子女。毕竟,家人在一起才是过年嘛。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26