京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下电商企业的信息安全保护法律风险
从互联网之父“蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)”发明英特网使得数以亿计的人能够利用浩瀚的网络资源,再从PC互联网到移动互联网时代,这几十年来人类利用互联网这个工具不断颠覆着传统商业模式。但如果对这些数据运用和保护不当将面临巨大的法律风险,甚至关系到电商企业的存亡,携程网的“隐私泄露门”事件已经将其推到了风口浪尖。笔者结合自己的办案实践来探讨电商企业在大数据时代下所应承担的法律责任,以及如何防信息泄露的法律风险,希望对电商行业的健康发展提供一定的帮助。
以三起信息泄露事件看信息泄露的危害性
第一起:2013年11月27日,从事电商工作的张建因“涉嫌非法获取公民个人信息罪”,而被杭州市公安局西湖分局刑事拘留,张建案发,由李明(音)牵出。李明系阿里巴巴旗下支付宝的前技术员工,其利用工作之便,在2010年分多次在公司后台下载了支付宝用户的资料,资料内容超20G。李明伙同两位同伙,随后将用户信息多次出售予电商公司、数据公司。[1]
第二起:2013年下半年,一份名为“2000万开房数据”的资料被网友疯狂下载,引发一场关于隐私和信任的危机。2014年2月14日上午,“2000万开房信息泄露事件”首例诉讼在浦东法院进行了庭前的证据交换。原告王金龙起诉汉庭星空(上海)酒店管理有限公司和浙江慧达驿站网络有限公司,并要求赔偿20万元。笔者有幸作为被告浙江慧达驿站网络有限公司的代理人参与了本案的诉讼活动。
第三起:2014年3月22日,国内第三方漏洞报告平台乌云网发布的网络安全报告指出:携程安全支付日志可以遍历下载,导致大量用户的银行卡信息泄露(包含持卡人姓名身份证、银行卡号、卡CVV码、6位卡Bin)。一时间,携程旅行网遭到了用户的“口诛笔伐”。
这三起事件所呈现出数据泄露的危害性主要是三个方面:
1、广大公民的个人隐私及财产信息安全受到严重侵害。
携程事件中CVV码信息的泄露有业内人士指出“交易网站存CVV相当于小时工偷偷配了你家的钥匙,同时,他还知道关于你家所有的信息。”[2]这意味着如果这些信息被别有用心的人利用,你银行里的钱可能就被无声无息地划走了,哪个人听到这样的信息不背上发凉?2000万开房信息的泄露,用浙江大学新闻传播学院的网络传播学者副教授汪凯在评论支付宝“内鬼”泄露用户数据事件的话来说:“有谁愿意自己何年何月何日何时花了多少钱偷偷买了一盒事后紧急避孕药被天下皆知呢?”[3]个人隐私的泄露好比“皇帝的新装”中的故事,你自以为穿着衣服,但天下人看见的你是赤身裸体的,当你发现事实真相时你会如何地无地自容,你的人格受到了彻底的侮辱。
2、电商企业的信誉度下降,对企业经营造成严重损害。
携程受该事件影响,携程股价在周一开盘前的跌幅达到了11%。而汉庭酒店已经面临诉讼,如果一旦败诉,其不仅仅是对原告王金龙的个人的赔偿问题,面临的是所有数据库中的汉庭客户。笔者假设法院判决汉庭向王金龙赔偿100元,而2000万数据库中有200万是汉庭的数据,这200万人都效仿王金龙来诉讼,汉庭付出的赔偿代价就是2亿,简单的讲就是汉庭对数据库中的客户都提供了免费住宿。如果说诉讼赔偿是大出血,而客户的流失是内出血,是温水煮青蛙。而对于携程和汉庭的对手来说,一方面很庆幸这些漏洞不是发生在自己身上,另一方面也开始准备接收从携程和汉庭流失的用户了。因此,信息泄露事件也可能成为竞争对手打击自己的手段。
3、造成电商行业的信任危机,对互联网模式创新带来打击
电商行业发展之初的困境就是人们对于这种商业模式的交易信赖度和认可度,每个人第一次接触网络购物最大的心理障碍是对卖家诚信度的怀疑。经过这几年的发展,电商企业不断从技术上和模式上为人们排除了这种障碍,使得电商行业蓬勃发展。但是,信息安全保护的问题正在打击着人们对整个电商行业的信赖度。如果无法保证用户资金安全,还怎么会有用户将资金放在第三方交易平台中,支付平台没有了,交易又到哪里去。
如何防范信息泄露的法律风险
根据《计算机信息系统安全保护条例》、《信息安全等级保护管理办法》及《关于开展全国重要信息系统安全等级保护定级工作的通知》公信安[2007]861号,我国对计算机信息系统安全实行等级保护,不同的信息安全等级实行不同的保护措施,由系统的运营和使用单位自主定级和自主保护,对二级以上信息系统实行备案管理,符合等级保护要求的由公安机关给予备案证明。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24