
大数据到底值多少钱?国内首家大数据资
2016年1月8日,全国第一家大数据资产评估实验室、大数据金融产业创新联盟等相继在贵阳成立。这是继2015年4月贵阳大数据交易所成立后,贵阳市在大数据方面的又一系列动作。而据了解,在全国也有多个城市正在筹建中,如上海、盐城、武汉、徐州、北京、重庆、哈尔滨等。
大数据主要集中于政府、互联网、金融及各个行业中,并催生了万亿元的产业。《2015年中国大数据发展调查报告》(以下简称《报告》)显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%。
面对着庞大的市场,不仅各地政府在积极地“圈地”,各大数据企业亦在从大数据技术和服务领域寻求商机。据了解,当前在中国自称为大数据的企业超过400家,拿到融资的企业超过50家,其中拿到过亿元融资的企业超过17家。不过,80%以上的大数据企业年收入低于亿元,赢利者甚少。
“现在很多企业、政府等都拥有大量数据,但这仅是‘数据大’,而不是大数据。真正的大数据,是需要进行演算、评估等,而且这些数据就像未知的矿藏,存在一定风险,通过演算后可能在应用中并不存在什么价值。” 中国大数据金融产业创新战略联盟常务副理事长、金电联行(北京)信息技术有限公司董事长兼总裁范晓忻向21世纪经济报道记者分析指出。
多个城市“掘金”大数据
1月8日,新成立的贵阳大数据资产评估实验室正式发布了对人民日报媒体技术股份有限公司“传播效果评估系统”的数据资产评估成果,这是该实验室发布的首个数据资产评估成果。
人民日报媒体技术股份有限公司是由人民日报社、环球时报社和中国能源汽车传播集团公司合资设立,主要建设人民日报全媒体平台,从事媒体技术创新、研发,移动应用开发与运营,支撑人民日报社构建具有国际影响力的现代传播体系。
日前,大数据资产评估实验室与人民日报媒体技术公司签约,将“传播效果评估系统”作为数据产品进行分析评估。评估认为,这一大数据服务对于一家中等规模媒体机构每年的价值为50万~80万元,而面对全国众多机构用户,将产生亿元级的数据服务价值。评估后,这一大数据产品,将通过交易为其他媒体或机构用户提供丰富的数据分析(包括新闻历史追踪、传播分析、受众分析、关注度分析等)、决策支持等服务。
据了解,该评估数据资产定价指标从实时性、样本覆盖面、完整性、数据品种、时间跨度、数据深度等多个维度的大数据进行分析,运用市场定价法——价格断点法模型对人民日报“传播效果评估平台”的数据服务进行了评估。
大数据资产评估实验室由贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所五方共同建设。
1月8日,与大数据资产评估实验室同时成立的还有中国大数据金融产业创新战略联盟,联盟由贵阳市政府、中国投资协会新兴产业中心、中国标准化研究院等近50家与大数据金融创新相关联的科技界、产业界、教育界、学术界及政府部门共同发起成立。
贵阳市副市长王玉祥指出,战略联盟的成立对贵阳市大数据产业的未来发展有长远意义。据了解,贵阳大数据交易所经过半年多的发展,目前交易金额已突破6000万元人民币,会员数量超过300家。
在贵阳之后,上海、盐城、武汉、徐州、北京、重庆、哈尔滨等地也在筹建数据交易市场。因为每天都有海量数据产生,各地政府也看到了大数据未来对经济发展、资源有效利用等的促进作用,都在积极布局。
根据麦肯锡对西方产业数据的评估,大数据将能使欧洲发达国家政府节省至少2000亿欧元的运作成本,每年给欧盟带来400亿欧元的经济增长;使美国医疗保健行业降低8%的成本(约每年3000多亿美元);并使得大多数零售商的营业利润率提高60%以上,帮助制造业在产品开发、组装等环节实现约50%的成本消减。
《报告》显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%。以大数据在医疗领域的应用为例,据德勤估计,2015年中国医疗服务市场规模达到3.1万亿元以上。
“大数据的应用确实可以改变很多,不仅政府资源的有效利用上,企业的效率也可以得到相应的提高。” 中国大数据金融产业创新战略联盟专家委员会主任、金电联行(北京)信息技术有限公司高级副总裁朱志伟说。
朱志伟以股权投资市场向21世纪经济报道记者举例称,大数据的出现可以使得投资机构能够对投资项目、并购标的进行更深入的挖掘。“如以往并购标的的分析仅局限于行业小样本研究,现在可以通过大数据做到全产业链全行业全部企业的投资、并购机会、并购价值分析。”
数据大到大数据的距离还有多远
事实上,大数据产业的核心枢纽是数据交易,而数据资产评估、定价是交易的核心。不过,目前大多数政府、企业确实是拥有很多数据,但仅仅限于“数据大”,而不是大数据,也并不了解自身大数据资产的价值。
据介绍,根据摸底,北京76个部委现在拥有800PB大数据,相当于8个阿里巴巴;上海拥有世界最大的医联数据共享系统,有4800万张交通卡、每天30GB交通流量信息数据,亚洲第二的证券交易额,世界第一的货物和集装箱吞吐量等。
百合金融联合发起人杜虎向21世纪经济报道记者坦言,百合网作为一家实名婚恋网,拥有25到40岁这个年龄层人群的9000万条婚恋数据,他们从婚纱摄影、家居购置、房产等有一系列的需求,百合网希望为这些人群提供除婚恋外更多的服务,但对于如何使用这些数据,如何将更多地服务衍伸出去,百合网现在并不清楚。
“我们希望通过联盟这个平台,找到可以合作的企业,对我们的数据进行清洗、规划和整理,同时对我们在金融服务方式方面提供帮助,希望联盟帮助企业实现真正的大数据产业化。百合网将以贵阳为起点,立足消费金融领域,逐步实现婚恋全产业链。”杜虎表示。
朱志伟向21世纪经济报道记者指出,这主要是因为此前没有形成一个共识性的数据资产价值评估模型或参考模型;没有关于数据资产价值的精确定义;没有形成系统的数据资产价值评估维度。
中国大数据金融产业创新战略联盟执行秘书长杨会生则表示,就目前有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性不高,完整性低、利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统间缺乏统一标准,形成众多“信息孤岛”,而受行政垄断和商业利益所致,数据开放程度低,壁垒高、共享难,这给数据的利用造成了极大的障碍。
事实上,很多城市正在建立交易平台,但很多都无成交信息。有业内资深人士指出,某交易平台数据交易挂牌期最早是2014年12月但至今无一项数据成交,有的是能看到可交易数据,但实际上没有购买的数据。
在范晓忻、朱志伟等业内人士看来,进行交易首先需要知道大数据资产的估值,然后再进行相关的应用,而且可能存在一定的风险性。“现在各个行业会产生很多数据,也有很多企业希望进行开发、相关的数据具有价值,但这与探矿一样,在开始的时候是未知的,有可能在我们算出来之后,这些数据并没有多大的用途。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01