
瞩望“大计算+大数据”
在最新一期全球超级计算机500强榜单中,中国研制的“天河二号”超级计算机摘得桂冠,连续第六次称雄,其每小时计算能力相当于13亿中国人上千年的工作量。
从概念上来说,超级计算机的基本组成组件与个人电脑并无太大差异,但是规格与性能则强大很多,是一种能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的超大型电子计算机。打个比方说,如果把普通计算机的运算速度比作成人走路的速度,那么,超级计算机就达到了火箭的速度。
超级计算这一名词起源于1929年美国的一篇新闻报道。世界上第一台商用巨型机Cary—1于1976年问世。自此以后,超级计算机迅速发展。目前,“天河二号”持续计算性能达到每秒3.39亿亿次,超过Cary—1系统性能的2亿倍以上。
超级计算机的发展,是电子信息技术发展水平的集中体现和驱动。在超级计算机这个“超级大脑”里,体系结构规划着“大脑”的结构和功能组成;计算芯片则是“大脑”的基础神经元细胞;互连通信成为“大脑”的神经网络,并将神经元连通使其发挥超级能力。因此,超级计算机的研制涉及体系结构、计算芯片、互连通信、数据存储、集成电路、系统软件等诸多方面的创新。
当下,计算已经成为继实验、理论之后第三种认识世界的方式。超级计算平台,更是在科技创新和产业发展中发挥着顶天立地的支撑作用。在支撑重大科技创新方面,如大飞机与航天器设计、新材料新能源、药物研发、基因工程、气候气象等领域,超级计算机已成为创新研究的必要工具;在产业应用方面,无论是油气开发还是装备制造等,超级计算在提高生产研发效率、降低生产成本方面发挥了重要作用。
各国对超级计算机的发展都非常重视。2015年,美国再次将超级计算提升到国家发展战略,日本、欧盟、俄罗斯等也都制定了雄心勃勃的超级计算发展计划。超级计算将是未来各国抢占的技术前沿,其系统的研制和应用就像是“牛鼻子”,牢牢抓住这个“牛鼻子”,就可以使其在创新发展中扮演“国之重器”的角色。
随着中国国力的增强,超级计算需求也在急剧增加。目前落户天津的“天河一号”平台上,每天同时在线的高性能计算任务超过了1400项,支撑的研发、工程人员达到数千人,这是欧美国家级超算中心都很难达到的业务规模。数千平方公里高密度油气的勘探、高分辨率的气象预报、大规模的数值风洞、聚变核能的开发利用、脑科学等诸多领域的巨大计算能力需求,以及大数据带来的高效数据的处理需求,都对新的超级计算机研制提出了巨大挑战。特别是随着大数据的快速发展,如何实现“大计算+大数据”的融合,必将成为未来技术和产业发展的潮流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01