
张家口竖起大数据“油井”
张北云联数据中心 位于张北县张北镇庙滩产业园区,总投资60亿元,占地200亩,总建筑面积14万平方米,建设容量10万台服务器。项目一期已于今年3月25日开工建设,预计2016年4月交付运营。
大数据是信息技术发展的又一次革命,蕴藏了巨大的商业价值,美国将大数据定义为“未来新石油”。在未来一段时间内,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源和新型生产力。上周,北京大数据研究院在京揭牌成立。与此同时,在距离北京225公里外的张家口,一座座“大数据油井”正在竖起,一个全新的产业聚集地正快速成型。大数据产业不仅为张家口增加了一个新产业,这将带动张家口农业、制造业、服务业等传统产业的转型升级,促进新能源、高端制造业等新兴产业的发展。
从输送能源到输送数据
大数据是信息技术发展的又一次革命,蕴藏了巨大的商业价值。在未来一段时间内,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源和新型生产力。一方面,大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级;另一方面,数据将成为未来社会最重要的资产,信息技术和互联网快速发展积累了海量数据,基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值,将成为全球下一个促发创新、角力竞争、提高生产力的前沿领域。
8月27日,国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构——北京大数据研究院在北京大学正式揭牌。目标是吸引国际一流大数据研究人员来京发展,用五到十年的时间,建成国际一流的大数据教育、科研创新和创业化平台,成为中国乃至世界大数据产业发展的一面旗帜。
大数据产业的发展不仅需要聚集更多的人才,也同样需要更多的空间进行产业承载。
早在去年,中关村就提出将打造“京津冀大数据走廊”,驱动大数据产业发展的生产要素在京津冀地区的自由流动和合理配置。谋划打造以“中关村数据研发服务-张家口、承德数据存储-天津数据装备制造”为主线的“京津冀大数据走廊”。
中关村管委会主任郭洪表示,过去张家口只向北京输出能源,以后还将把大数据中心分析出的高附加值数据输送到北京。大数据中心还能解决当地新能源过剩问题,帮助传统产业实现转型升级。
100亿元打造京津冀最大数据中心
业内专家曾指出,高端的数据中心应布局在距大城市200公里左右,距离北京225公里的张家口市地处发展云计算的“黄金纬度”地区,是距离北京最近的适宜大规模建设云计算产业的区域之一。该地区年平均气温2.6摄氏度,是天然散热场,能为云计算运营节约45%的降温成本;风电、光伏等可再生能源,可为云计算提供充足电力供应。全年空气质量达到和好于二级天数344天,可极大延长服务器使用寿命。
根据北京市经信委和河北省工信厅签订的战略合作框架协议,京冀两地将发挥中关村示范区大数据产业优势,共建张北云计算产业园。张北云联数据中心、“京北云谷”云计算与智慧产业基地等项目入驻该园区。
其中,定位为京津冀区域规模最大的云计算与数据中心产业基地的“京北云谷”,计划总投资约100亿元,预计占地1500亩,总建筑面积约100万平方米,将建成包含20栋大型数据中心机房楼、电力供应机房、运营管理中心、分时办公总部和相关配套生活设施,未来将建成5万个标准机柜、可容纳50万台服务器的云计算大数据中心。项目全部建成后,满负荷年产值将达到约50亿元、税前利润约15亿元、年营业税1.65亿元、年企业所得税3.34亿元,安排就业约5000人。该项目分三期建设,计划2016年底前全部建成。
日前,《河北省张家口市可再生能源示范区发展规划》(以下简称《规划》)正式获批。郭俊峰表示,“这是一份含金量很高的《规划》,是新能源发展的一次历史机遇,也是张家口产业发展的一次最佳机遇,大数据产业将因此而受益”。
引来阿里集团百亿投资
据了解,为发展大数据产业,张家口除了和北京进行产业互动,还在土地、供电、税收等方面推出了一批扶持政策,包括土地供应、供电保障、电价支持等,着力把张家口市打造成为大数据高地、云计算高地。日前,《张北云计算产业基地规划(2015-2020年)》正式获批。
在诸多利好消息的推动下,日前张北县再次迎来超过百亿元的产业项目——总投资约180亿元的阿里云数据中心项目在张北县庙滩产业园正式开工。未来五年内,阿里巴巴集团计划将北方区域约80%的云计算、大数据业务量放到张北县,把张北县打造成为阿里北方区域结算中心。
据阿里巴巴集团技术保障事业部研究员曲海峰介绍,阿里巴巴集团规划在张北建立北方云基地,总投资180亿元。考虑到云计算的稳定运营和安全保障,将在张北县的庙滩产业园、小二台镇和拟建的中都机场附近,建立三个相互备份的数据中心。此外,还将建设一个示范展示点。
张北县云计算办公室主任贾军表示,张家口大数据产业正迎来一轮建设潮,京北云谷云计算与智慧产业基地项目已完成签约,中国教育云数据中心(张北)园区项目已完成了项目规划建议书和效果图,长城网数据灾备中心暨运营型大数据中心项目已获得省委宣传部批复。张北县还与浪潮、万国数据、深圳盘古数据、科华恒盛、河北广电网络、惠普、人民网、华数集团、创博国际、世纪互联、中国联通、华为等企业实现良好对接,达成了合作意向。
产业格局正在重塑
伴随大数据产业基础的不断优化、京津冀协同发展战略的不断推进,越来越多的企业开始将目标投向张家口。
“这个市场实在是太大了。”从第一次到张家口进行考察到正式签约入驻仅仅只用了几个月时间的张家口广和信息科技有限公司(以下简称“iService”)总经理沈悦东告诉北京商报记者,“张家口界内有京呼银兰(带宽1600G)、京呼太西武(带宽1600G)、京呼太西(带宽320G)三条国家骨干网络经过,算得上是大数据产业的战略要地。京津冀协同发展战略的不断推进、可再生能源示范区的申报、冬奥会的申办等,让我们看到了未来广阔的市场前景”。
据介绍,iService是分布云平台综合服务的提供商和运营商,主要面向张家口市,帮助客户以T3的技术标准建设云计算数据中心,完善城市信息基础设施,承接“三化融合”带来的信息消费业务,同时参与整合国内大型T4等级的数据中心,促进信息技术资源的合理有效配置。在全国率先提出了“信息消费大卖场”理念,以分布云平台运营管理为切入点,采用流量分成的方式面向终端客户提供信息消费服务,满足政务、产业、民生日益增长的信息化消费需求,真正诠释云计算按需收费的核心技术特征。
“落户张家口,是一次不断收获意外惊喜的选择。张家口可再生能源示范区的获批,为我们带来了进军新能源产业的机会,冬奥会的申办成功让我们有了更多向世界展示自己的机会。”iService董事长孟庆雪说。
数据显示,2014年张家口实现生产总值1358.51亿元。而日前出台的《张北云计算产业基地规划(2015-2020年)》则提出,到2020年,基地入驻企业200家以上,相关产业规模将突破1000亿元。
大数据产业正逐渐成为张家口的支柱产业。“大数据产业的快速发展,将带动张家口农业、制造业、服务业等传统产业的转型升级,成为支撑新能源、高端制造业等新兴产业发展的重要支柱。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23