阅兵训练进入最后冲刺 “大数据”助力装备方队提升效率

今天是2015年8月31号，距离中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年纪念日，还有3天。纪念日当天上午盛大的阅兵仪式，正在一步步向我们走近。在这次参阅的各个方队中，有27个地面装备方队，将首次按作战体系进行模块化编组，体现了人民军队对未来信息化战争的准备与思考。此外，让不少军事迷十分期待的是，与2009年的国庆60周年阅兵相比，这次受阅装备中，有84％是首次亮相的新装备。

不过，再先进的装备，也需要人去驾驭。人和武器的最佳结合，才能发挥出装备的最佳性能。要想驾驶数量繁多的新型装备整齐划一地通过天安门广场，其实并不是一件容易事。为了在更短的时间内实现更好的训练效果，近年来颇为流行的“大数据”理念，也被应用到了装备方队的阅兵训练中。地面装备方队如何利用信息化手段，确保训练任务圆满、高效完成？记者走进北京郊区的阅兵训练基地，一探究竟。

“全体就位！”

与以往阅兵有很大的不同，根据这次阅兵"隆重、庄严、震撼、节俭"的基调，阅兵训练的时间大大缩短，但是训练标准反而更高。如何实现在更短的时间内实现更好的训练效果，反坦克导弹方队运用大数据理念，开发了一套信息化训练系统。

　　方队领队赵彬：我们在每台车上都安装了“数字标尺”——激光测距机、迈速表和高清摄像头，这样可以实时记录车辆的位置信息和行驶的速度，帮助驾驶员能够实时掌握车辆的状态。

方队长单正海向记者介绍，方队分析了训练中测得的海量数据，总结训练的规律和特点，寻找提高训练成绩的突破口。

　　单正海：我们从数据分析中发现了一个规律：标准车的成绩是最高的，平时训练的误差也最小；其他车辆比如（其他车辆）在方队中的位置，离标准车越远，驾驶状态很不平稳，所以我们得出了一个结论，标准车的小幅度调整，会给其他车辆带来很大的影响。

找准病因好下药。方队根据数据分析的结果，迅速对标准车驾驶员提出新的要求。

　　单正海：车辆行驶状态只要在允许的误差范围内不得进行调整，在随后的综合演练考核中，标准车的成绩虽略有下降，但方队的整体成绩却实现了较大提升。

核导弹第二方队的方队长王波是北京大学的博士，在训练过程中就开始琢磨天气、温度、摩托小时、油耗等影响训练的数据，逐渐摸清了装备的脾气。

　　王波：这个影响的因素特别多，这个环境温度、胎压、发动机温度、变速箱温度，它需要一个比较复杂的非线性的一个函数。

王波队长结合这些大数据计算和分析的成果，通过科学计划，确保装备能够在最佳性能的条件下通过天安门。据阅兵装备管理总站李辉站长的介绍，这次阅兵，除了各方队自身的探索和创新之外，总站还专门设了信息管理中心，与解放军理工大学合作开发了受阅装备综合信息管理系统。

　　李辉：通过构建我们内部的局域网，达到了实时采集。每一台装备随时动用的信息就像户口本一样，截至现在它动了多少个小时，来阅兵场以后跑了多少公里，一共发生了多少起故障，非常准确，实时采集和实时查询。我们海量的几十万上百万条信息从29个方队汇总到总站以后，对装备产生故障的规律有一个曲线图，通过这两个月来的运行来看，还是给我们在装备保障方面提供了很多精确的科学的一些依据。

李辉站长说，大数据理念的广泛运用，反映出解放军战斗力发展的理念革新。

　　李辉：通过阅兵首先先完成好阅兵保障任务，同时，对我们部队在装备管理上、在装备保障上积累了精确化保障的理念，精确化的管理的理念，同时，对我们也保留了一批人才，积累了很多有利于部队长期建设和发展的东西。