
大数据优化企业管理模式 可对消费者进行个性化定位
“大数据将改变企业发展,优化企业生产流程,提高产品的设计与生产效率,企业可以运用大数据来预测产品销量等。此外,大数据可改善内部企业管理,利用大数据分析来了解企业最新运营动态。同时,大数据帮助企业洞察市场情况,给企业营销策略提供支持,有利于企业做出正确决策。”中投顾问研究总监郭凡礼在接受《证券日报》记者采访时表示。
近期,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,构建全国统一大市场旺消费促发展,并通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》(以下简称《纲要》)。
郭凡礼表示,大数据在企业运营当中,可以带来较多利好,一是大数据将推动企业管理模式的转变,实现数据资产化和决策智能化;二是大数据将促进企业营销模式的创新,能够预测消费者的需求和验证产品功能的商业价值;三是大数据将驱动企业IT系统架构的改变,推动企业的发展革新。
《纲要》强调,要顺应潮流引导支持大数据产业发展,以企业为主体、以市场为导向,加大政策支持,着力营造宽松公平环境,建立市场化应用机制,深化大数据在各行业创新应用,催生新业态、新模式,形成与需求紧密结合的大数据产品体系,使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。
郭凡礼表示,大数据对一部分行业企业影响较大。首先是有利于传统行业的企业了解用户需求,拉近企业与客户之间的关系,能够针对客户的产品偏好进行个性化定位,生产出客户驱动型产品其次,有利于物流行业的企业发展,通过大数据实现智能分析和数据透明,减少企业物流成本。
“同时,大数据的普及将会推动医疗行业的企业发展,能够将海量数据进行整理,帮助医生制定适合病人的治疗方案。”郭凡礼告诉《证券日报》记者。
针对大数据的监管,《纲要》指出,要强化信息安全保障,完善产业标准体系,依法依规打击数据滥用、侵犯隐私等行为。让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。
“对于监管层,要保护企业信息安全,加强互联网监管,完善相关立法,防止数据未经授权的搜集和超范围的使用。同时,规范互联网市场竞争秩序,将互联网立法与原有法律相结合,维护好互联网市场的竞争秩序,保障企业的信息安全,将大数据更好地运用于企业发展中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23