京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据优化企业管理模式 可对消费者进行个性化定位
“大数据将改变企业发展,优化企业生产流程,提高产品的设计与生产效率,企业可以运用大数据来预测产品销量等。此外,大数据可改善内部企业管理,利用大数据分析来了解企业最新运营动态。同时,大数据帮助企业洞察市场情况,给企业营销策略提供支持,有利于企业做出正确决策。”中投顾问研究总监郭凡礼在接受《证券日报》记者采访时表示。
近期,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,构建全国统一大市场旺消费促发展,并通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》(以下简称《纲要》)。
郭凡礼表示,大数据在企业运营当中,可以带来较多利好,一是大数据将推动企业管理模式的转变,实现数据资产化和决策智能化;二是大数据将促进企业营销模式的创新,能够预测消费者的需求和验证产品功能的商业价值;三是大数据将驱动企业IT系统架构的改变,推动企业的发展革新。
《纲要》强调,要顺应潮流引导支持大数据产业发展,以企业为主体、以市场为导向,加大政策支持,着力营造宽松公平环境,建立市场化应用机制,深化大数据在各行业创新应用,催生新业态、新模式,形成与需求紧密结合的大数据产品体系,使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。
郭凡礼表示,大数据对一部分行业企业影响较大。首先是有利于传统行业的企业了解用户需求,拉近企业与客户之间的关系,能够针对客户的产品偏好进行个性化定位,生产出客户驱动型产品其次,有利于物流行业的企业发展,通过大数据实现智能分析和数据透明,减少企业物流成本。
“同时,大数据的普及将会推动医疗行业的企业发展,能够将海量数据进行整理,帮助医生制定适合病人的治疗方案。”郭凡礼告诉《证券日报》记者。
针对大数据的监管,《纲要》指出,要强化信息安全保障,完善产业标准体系,依法依规打击数据滥用、侵犯隐私等行为。让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。
“对于监管层,要保护企业信息安全,加强互联网监管,完善相关立法,防止数据未经授权的搜集和超范围的使用。同时,规范互联网市场竞争秩序,将互联网立法与原有法律相结合,维护好互联网市场的竞争秩序,保障企业的信息安全,将大数据更好地运用于企业发展中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26