京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
机器人、无人机和大数据化身农业高科技
24小时耕作、自动驾驶拖拉机、无人多用途收割机…这些设备不再是科幻小说的想象,今日的农业已经开始拥抱各种创新科技。
在人们印象中农民辛苦挥汗播种、祈求风调雨顺五谷丰收的那些画面,其实从未精确反映农业科技;美国威斯康星州戴恩郡(Dane County, Wisconsin)的作物与土壤部门代表官员Heidi Johnson表示,农民其实是最具创意的“能工巧匠”。
Heidi Johnson
面对农耕设备的科技化议题,农人们通常都得自己解决;因为有块地的那位王老先生不太可能拥有一个IT部门。美国威斯康辛大学麦迪逊分校(Univ. of Wisconsin, Madison)副教授Brian Luck表示:“农民朋友们不只能自给自足,也擅长于在开发能贴近他们需求的东西上掌握先机。”他补充,其实现在看到的许多新兴农业科技,都是农民们自己的发想。
美国威斯康星州在不久前举行了一场“农业科技展(Farm Tech Days Show)”,现场不只能看到大型收割机、农业用直升机,参观者还能亲自尝试并与其他同业探讨最先进的农业科技,包括能连结至云端进行分析、改善农作物产量的传感器,以及能分担劳力的机器人。
无人机在今日的农业科技中也扮演了一个角色
你 可能不知道,无人机、机器人、分子科学、云端服务,以及气候变迁背后的大数据分析,已经是当代新农民每日闲话的议题。而Luck表示,农业领域的下一件大事,并非管理单一大农场,而是许多个小规模单位:“藉由透过GPS与地图科技的进展,我们的目标是管理个别区域内的农地灌溉辆、施肥量,并精细到每一株作物。”
农民需要能实时处理分析农场数据的方案
如此精确的农业耕作科技,能让农民们实时观察、量测作物的状况并作出回应,Luck指出:“资料是其中的关键。”
美国明尼苏达州农业合作社Land O’Lakes旗下的农业顾问子公司Winfield Solutions业务经理Larry Fiene接受EE Times美国版编辑访问时表示:“农民们会想要立即知道农作物何时‘不舒服’,以及原因所在;”他表示,农民最需要的高科技方案,包括能告诉他们土壤肥沃度的传感器,甚至精细到土壤颗粒中的化学/矿物质成分比重。
Larry Fiene
此外Larry指出,农民们也会想知道:“土壤营养成分传递到作物的流速;”因此农民需要实时性的数据,以及所需的传感器、诊断工具。
农业技术供应商John Deere的 Field Connect是一套能监测湿度并将数据传送上线,让农民实时做出是否需要灌溉的决定
去年底,美国国家食品及农业研究所(National Institute of Food and Agriculture,NIFA)总监Sonny Ramaswamy首度提出“农事联网(Internet of Ag Things)”这个名词,但它也并非全新概念,因为农民们已经在实践。Luck指出:“他们收集来自空气与土地的资料──藉由放飞无人机、在施肥与喷药 设备中布署作物传感器,以及把湿度传感器推入土壤。”
不过Luck也指出,农民们缺乏能满足需求、具成本效益的宽带连结技术;现在就算是在偏远地区,农民们也能连上因特网──例如透过卫星;但是其可取得性与联机成本对他们来说不太友善,因为农民们得处理越来越大量的数据流。
现 在农民们是会用SD卡或U盘,来储存在农场上收集到的数据,再带回家输入计算机、传送至服务机构让顾问或农作物专家进行分析;整套流程可能得花上几天。若农场设备终端节点具备足够运算能力,可以处理或编辑原始数据,再将其中最必要的部分直接传送至云端呢?这样的自动化程序将会是实时运作的,Luck指出: “我们正朝着这样的方向迈进。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31