京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
机器人、无人机和大数据化身农业高科技
24小时耕作、自动驾驶拖拉机、无人多用途收割机…这些设备不再是科幻小说的想象,今日的农业已经开始拥抱各种创新科技。
在人们印象中农民辛苦挥汗播种、祈求风调雨顺五谷丰收的那些画面,其实从未精确反映农业科技;美国威斯康星州戴恩郡(Dane County, Wisconsin)的作物与土壤部门代表官员Heidi Johnson表示,农民其实是最具创意的“能工巧匠”。
Heidi Johnson
面对农耕设备的科技化议题,农人们通常都得自己解决;因为有块地的那位王老先生不太可能拥有一个IT部门。美国威斯康辛大学麦迪逊分校(Univ. of Wisconsin, Madison)副教授Brian Luck表示:“农民朋友们不只能自给自足,也擅长于在开发能贴近他们需求的东西上掌握先机。”他补充,其实现在看到的许多新兴农业科技,都是农民们自己的发想。
美国威斯康星州在不久前举行了一场“农业科技展(Farm Tech Days Show)”,现场不只能看到大型收割机、农业用直升机,参观者还能亲自尝试并与其他同业探讨最先进的农业科技,包括能连结至云端进行分析、改善农作物产量的传感器,以及能分担劳力的机器人。
无人机在今日的农业科技中也扮演了一个角色
你 可能不知道,无人机、机器人、分子科学、云端服务,以及气候变迁背后的大数据分析,已经是当代新农民每日闲话的议题。而Luck表示,农业领域的下一件大事,并非管理单一大农场,而是许多个小规模单位:“藉由透过GPS与地图科技的进展,我们的目标是管理个别区域内的农地灌溉辆、施肥量,并精细到每一株作物。”
农民需要能实时处理分析农场数据的方案
如此精确的农业耕作科技,能让农民们实时观察、量测作物的状况并作出回应,Luck指出:“资料是其中的关键。”
美国明尼苏达州农业合作社Land O’Lakes旗下的农业顾问子公司Winfield Solutions业务经理Larry Fiene接受EE Times美国版编辑访问时表示:“农民们会想要立即知道农作物何时‘不舒服’,以及原因所在;”他表示,农民最需要的高科技方案,包括能告诉他们土壤肥沃度的传感器,甚至精细到土壤颗粒中的化学/矿物质成分比重。
Larry Fiene
此外Larry指出,农民们也会想知道:“土壤营养成分传递到作物的流速;”因此农民需要实时性的数据,以及所需的传感器、诊断工具。
农业技术供应商John Deere的 Field Connect是一套能监测湿度并将数据传送上线,让农民实时做出是否需要灌溉的决定
去年底,美国国家食品及农业研究所(National Institute of Food and Agriculture,NIFA)总监Sonny Ramaswamy首度提出“农事联网(Internet of Ag Things)”这个名词,但它也并非全新概念,因为农民们已经在实践。Luck指出:“他们收集来自空气与土地的资料──藉由放飞无人机、在施肥与喷药 设备中布署作物传感器,以及把湿度传感器推入土壤。”
不过Luck也指出,农民们缺乏能满足需求、具成本效益的宽带连结技术;现在就算是在偏远地区,农民们也能连上因特网──例如透过卫星;但是其可取得性与联机成本对他们来说不太友善,因为农民们得处理越来越大量的数据流。
现 在农民们是会用SD卡或U盘,来储存在农场上收集到的数据,再带回家输入计算机、传送至服务机构让顾问或农作物专家进行分析;整套流程可能得花上几天。若农场设备终端节点具备足够运算能力,可以处理或编辑原始数据,再将其中最必要的部分直接传送至云端呢?这样的自动化程序将会是实时运作的,Luck指出: “我们正朝着这样的方向迈进。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17