京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“小知” 资本大佬抢滩大数据新媒体
2010年,在少数人已看清中国移动互联网元年带来的商业机会的时候,有着浓厚的腾讯创业系背景的唐欣就看到了移动新媒体的机会,在这一波创业大潮中,唐欣看准了以用户需求为中心的个性化阅读,将成为新媒体的趋势。当年,唐欣与几位合伙人一起创办了英威诺公司。
2012年,英威诺所开发的全新产品——瀑布流新闻,成为手机终端新闻展现最新形式,彼时,中国的四大门户及其他新兴的新闻客户端开发者,还沉浸在“大数据新闻”+“APP”的技术酣战之中。而此时的唐欣已正在低调酝酿“五维媒体”,为此,他与团队长期致力于研发新闻大数据分析智能引擎“PIE”。由于“PIE”+“瀑布流”的技术架构对用户体验的高标准的舒适性要求,许多用户在使用手机阅读新闻时,几乎忘记了瀑布流的开发者的存在。一位酷派手机用户在意外认识了英威诺员工后,非常意外地说:“原来瀑布流是你们做的!这正是真人不露相!”华为P8的悦读产品也是如此,英威诺是幕后的产品提供方。
英威诺小知系列产品已与华为、酷派、TCL、联想等20余家主流手机厂商和方案商深度合作,成长为国内最大的移动桌面内容聚合媒体,覆盖了7000万终端用户,用户日活跃量超过800万。预计2015年底,英威诺小知将触达1.5亿移动终端,用户日活跃量达2千万。
“五维媒体”让万物为自己代言
在获得技术上的领先优势后,英威诺“小知”被清晰地定位为“一个五维媒体”,它在四维智能媒体的基础上新增了“融合”这个维度。
关于媒体形态的维度,唐欣是这样解释的:二维的媒体,最注重的是时间和空间,时效性、地域性是大家勘察的焦点;三维的媒体则加入了互动的元素,注重用户的参与式体验;四维的媒体,则又加入了智能的元素,把用户的兴趣、习惯纳入考虑范畴,并且能够让时间和空间的像素更高,更精确;五维的媒体,在此基础上又加入了“融合”的元素,塑造了一种平台价值:通过与手机厂商的融合,产品可以直接进入负一屏。
融合的技术理念体现在三个方面,分别是载体融合,信息融合,场景融合。载体融合是指不仅联合手机、平板、电视等终端,还协助传统媒体进行新媒体转型,创造跨屏跨介质新体验;信息融合是指展现形式,整合图文,基于算法对用户进行互动性精准推荐,给用户所想所需,更符合移动互联网碎片化阅读;场景融合是指结合特定场景的互动,给用户提供沉浸式参与感,可以根据用户的不同位置、不同属性,基于不同场景进行O2O植入。
“咔一咔”是英威诺小知的最新功能,在未来,英威诺小知将深挖图像识别技术,并将之与用户属性相结合,为用户创造更多更有趣的使用场景,即让“万物为自己代言”。在英威诺的展台上,你用小知的拍照功能拍明星的海报,手机上就会出现明星的最新推广视频;如果你拍的是某一页杂志,就会出现该杂志的H5活动页面,让原本静态的杂志动起来。未来,如果你拍身边之物,便会发现“万物皆入口”。
重构媒体商业模式:101计划构建产业链闭环
作为一款已经悄悄拥有数百万活跃用户的桌面应用,“小知”继续在高质量的原创内容上发力。“优质内容永远是稀缺的,为此,我们今年特地推出了与合作伙伴分享利益的101计划。小知带给用户的是一种更有趣的体验,同时也与合作伙伴们共同创新了一种商业模式,让大家能在一个无缝连接的平台放肆玩。”英威诺公司副总裁权铮介绍说,“英威诺会让文字工作者开心赚钱、放肆玩。”
所谓“101计划”,是英威诺联合多方合作伙伴共同推出的一项移动互联网开放平台扶持计划,为应用及开发者、自媒体送流量红利,将从流量分发、运营支持、用户互动等多个方向提供支持。具体内容包括,成立知媒体联盟,拿出101亿流量扶持101家自媒体成长,并为自媒体提供“小知聚”、“小知剧”等线下交流平台;另一方面,小知将为十个领域No.1的媒体定制解决方案,协助传统媒体成为新媒体领域的领头羊。
唐欣表示,小知通过桌面即媒体的方式,聚合内容和服务推送给移动互联用户;基于移动桌面流量入口,小知也为合作伙伴提供流量商业化解决方案;基于“咔一咔”等创新功能,让用户“所见即入口”,构建新产业链闭环。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22