
大数据时代下的传统企业互联网化
继乌镇世界互联网大会后,《2015中国互联网经济论坛》在北京如期举办,大会围绕“企业的价值主张”,邀请业内领袖人物和资深专家,深入探究互联网新业态下,公司的创新理念、模式及其理想、愿景,兼论互联网的技术化、工具化、普遍化、人文化与证券化。同时,就目前行业普遍关注的人工智能化、不同产业间的合并和整合、转型阶段的驱动力等问题给予解答。瑞金麟集团联合创始人、云像数字CEO 安士辉受邀出席,在主论坛现场分享《大数据时代下的传统企业互联网化探索》的主题演讲。
中国传统经济和互联网的结合,在过去两三年发生了根本性的变化。特别从2013年开始大数据的兴起发生了根本性的变化。2013年之前互联网在中国更多的体现是以信息,以人的互联互通为核心。从2013年开始互联网更多的体现就是跟传统结合,这里产生了互联网医疗、互联网金融、互联网地产、互联网出行等,跨界之间的融合开始加速,实际上边界已经开始消失。对行业现状的剖析,安士辉归纳为三个关键点:1、2014年后传统力量崛起,产业互联网和金融结合的创新模式越发紧密;2、创新速度加快,各行业窗口期再缩短,以天衡量创新速度; 3、企业互联网化结合最大的难点不是商业模式和技术手段,而是业务管理更迭、组织裂变和人才自发光的匹配性,因为这是动刀子,职业经理人也不愿意去冒险。
“基于这些,我们认为目前传统企业跟互联网结合最大的几个点,更多的是消费的场景,从线上线下开始融合,然后跟碎片化和场景化结合在一起。在盈利模式上,企业需要从制造利润向服务利润,从服务利润向数据利润,向平台利润转型。”安士辉表示,传统商业模式已不再适用,需要重新定义企业的资产和商业模式。在颠覆的时代下跟互联网结合,形成跨界的团队,最终通过三个步骤进行互联网化路径的延伸:一是传统企业内部价值链的碎片化,就是数据化,企业可以用信息流、物流、资金流,可以用数据完全进行延伸;二是在数据的基础上跟企业价值融合,形成片断化的优化;三是在此基础之上,有些传统企业升级为平台化企业。
关于传统企业如何快速地适应、转型数字化,安士辉认为,传统企业互联网化的改造,最难的不是方法论,最难的不是技术支撑,最难的其实是来自于企业内部。没有传统的产业,只有传统企业,没有传统的企业,只有传统的老板。“我们公司做六年多的时间,我们几乎每周快速的更迭和创新,如何利用大数据来支撑你的业务创新,创新和变化是永恒的主题,最大的不变就是变化。” 安士辉分享道。
在过去的一年中,安士辉带领云像数字利用自身技术,将零散的信息充分整合,推动了企业商业模式的创新和产业链的升级,为我国互联网企业与传统企业互利共赢做出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26