京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的传统企业互联网化
继乌镇世界互联网大会后,《2015中国互联网经济论坛》在北京如期举办,大会围绕“企业的价值主张”,邀请业内领袖人物和资深专家,深入探究互联网新业态下,公司的创新理念、模式及其理想、愿景,兼论互联网的技术化、工具化、普遍化、人文化与证券化。同时,就目前行业普遍关注的人工智能化、不同产业间的合并和整合、转型阶段的驱动力等问题给予解答。瑞金麟集团联合创始人、云像数字CEO 安士辉受邀出席,在主论坛现场分享《大数据时代下的传统企业互联网化探索》的主题演讲。
中国传统经济和互联网的结合,在过去两三年发生了根本性的变化。特别从2013年开始大数据的兴起发生了根本性的变化。2013年之前互联网在中国更多的体现是以信息,以人的互联互通为核心。从2013年开始互联网更多的体现就是跟传统结合,这里产生了互联网医疗、互联网金融、互联网地产、互联网出行等,跨界之间的融合开始加速,实际上边界已经开始消失。对行业现状的剖析,安士辉归纳为三个关键点:1、2014年后传统力量崛起,产业互联网和金融结合的创新模式越发紧密;2、创新速度加快,各行业窗口期再缩短,以天衡量创新速度; 3、企业互联网化结合最大的难点不是商业模式和技术手段,而是业务管理更迭、组织裂变和人才自发光的匹配性,因为这是动刀子,职业经理人也不愿意去冒险。
“基于这些,我们认为目前传统企业跟互联网结合最大的几个点,更多的是消费的场景,从线上线下开始融合,然后跟碎片化和场景化结合在一起。在盈利模式上,企业需要从制造利润向服务利润,从服务利润向数据利润,向平台利润转型。”安士辉表示,传统商业模式已不再适用,需要重新定义企业的资产和商业模式。在颠覆的时代下跟互联网结合,形成跨界的团队,最终通过三个步骤进行互联网化路径的延伸:一是传统企业内部价值链的碎片化,就是数据化,企业可以用信息流、物流、资金流,可以用数据完全进行延伸;二是在数据的基础上跟企业价值融合,形成片断化的优化;三是在此基础之上,有些传统企业升级为平台化企业。
关于传统企业如何快速地适应、转型数字化,安士辉认为,传统企业互联网化的改造,最难的不是方法论,最难的不是技术支撑,最难的其实是来自于企业内部。没有传统的产业,只有传统企业,没有传统的企业,只有传统的老板。“我们公司做六年多的时间,我们几乎每周快速的更迭和创新,如何利用大数据来支撑你的业务创新,创新和变化是永恒的主题,最大的不变就是变化。” 安士辉分享道。
在过去的一年中,安士辉带领云像数字利用自身技术,将零散的信息充分整合,推动了企业商业模式的创新和产业链的升级,为我国互联网企业与传统企业互利共赢做出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01