京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 “孟母三迁”的故事已OUT了
“孟母三迁”的故事,相信很多人都知道,这是每个孩子在童年时代都听过的故事,也是每位母亲都熟悉的教子素材。
孟母择邻来自汉代刘向《列女传·邹孟轲母》:“邹孟轲之母也,号孟母。其舍近墓,孟子之少也,嬉游为墓间之事,踊跃筑埋。孟母曰:‘此非吾所以居处子。’乃去。舍市傍,其嬉戏为贾人炫卖之事。孟母又曰:‘此非吾所以居处子也。’复徙舍学宫之傍。其嬉游乃设俎豆揖让进退。孟母曰:‘真可以居吾子矣。’遂居之。及孟子长,学六艺,卒成大儒之名。”后来这个故事编入《三字经》:“昔孟母,择邻处。”以此赞赏圣人成长的道路——但稍懂得孔孟成长经历的人都知道,孔子和孟子的经历是差不多的,都是3岁丧父,母仪教诲。
从孟子的第一个居处来看,正是孔子在父亲去世后居住的环境,当时,孔子的母亲颜征在抱着年幼的他搬出孔门,移居贫贱者的聚居区“阙里”,这是个包括祭祀、脚夫等五行八作俱全的杂居之所。正是在这里,孔子学着大人祭天祭祖,“为儿嬉戏,常陈俎豆,设礼容”。孔子在母亲教导下,努力学习做人与生活的本领,故孔子自述:“吾少也贱,故多能鄙事。”孔子也曾做过丧礼上为死者执绋吹打的吹鼓手,逐渐学会主持丧礼。先秦将执办丧礼的司仪称为傧相。傧相在《周礼》中称为“胥”。“胥”又作“需”,“需”“儒”相通。正是这种环境滋生了孔子的少年理想,向着儒家学说励志勤学。
再看孟母第二次搬家到闹市区,孟子“嬉戏为贾人炫卖之事”。且莫说孟子并非商贾,即便是,与学习儒家经典也不是冲突的。子贡就是卫国商人,后来成为孔门贤人。往近的说,沈阳五爱市场是国际上出名的商业基地,但择校到七中去的学生源源不断,这似乎与孟母的主张相悖。
孟母最后安居之处,似乎重复着孔子的童年兴趣,而与国子之学“礼坏乐崩”大相径庭。
看来,孟子成才与孟母择邻似乎关系不大。而按照孟母择邻的逻辑,范仲淹应成为僧侣——他从小就在醴泉寺寄宿读书。
话说回来,世异则事异,事异则备变。如今已是大数据时代,“云”(网络)所引发的教育革命已悄然到来,锋芒所向,直接针对工业文明时代的传统教育。传统学校映射的是机器批量生产模式:固定学制、班级、秧田式的课桌椅、统一的教材、按课表编排的教学进程、铃声、教师评语、考试选拔(淘汰)制。而如今的教育将强调个性化教育,使择校得不偿失。
——少把精力搭在路上,为了走更远的路。
大数据背景下的学习解放了人们原有的天分,使原本处于基因状态的学习能力,在云计算的生境下生长出来。越来越少的课堂,越来越多的云资源;越来越少的讲授,越来越多的交互……云教育资源极其丰富,学习可以在任何场合发生。通过对大数据技术的应用,将有利于个性化学习,标准化的学习内容由学习者自组织学习取而代之,学校和教育者更多是关注学习者个性化培养,教学由知识灌输转变为启发助学。
——少在班级和年部攀比,为了登攀更高的山峰。
学习是由他组织到自组织的行为,但作为由学习决定的学校教育全然成为他组织行为,将学习者引向囧途。比尔·盖茨曾预言,在21世纪,“我们可以在互联网上找到质量最佳的授课内容,这些内容比任何单一的学校都要强。无论公众接受的教育程度如何,都应对互联网的各种资源加以利用。”
——少对学校有更多的依赖,为了对自己有更大的信心。
几千年来,教育者试图花费巨大的时间和精力所做的工作是:将提炼过的教师的思维逻辑或者书本的思维逻辑连同知识容量一起拷贝到学生的大脑中。这种标准化、规范化的教育,只能保证濡化,即代际的文化传承,而丢弃了涵化,即横向的交流。而在云计算的今天,教育的真谛不是技术方法的教化,而是对学习者的支持与服务。而云服务乃是学习的最大资源。
在当前的大数据时代下,“孟母三迁”的故事已经OUT了,这是因为,大数据正在推动教育向个性化、高层次方向发展,其全部奥秘只不过是学习、教学、教育、学生、教师、学校等概念的重构而已。就是说,当父母的要在大数据面前反思自己,将择校变成择教,稳妥地引领孩子多种能力和智慧的发展,这是家庭教育成功的关键。向孟母那种教育方式,已经不适合现代的孩子了。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09