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大数据 如何驱动电影产业
近日,谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型,据其统计,电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前,大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及,“大数据”是否能成为中国电影的新驱动?
“大数据不能代替创作行为”
电影产品不同于其他产品的最大特点,就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为,大数据就是在海量数据面前,用软件上的技术分析,帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情,它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说,数据分析可以给我们一些参考的价值,但是我认为其不能代替创作行为。
“大数据应预测未来”
大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面:用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代,这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本,已经被证明有比较好的收视率,这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据,更好地用现在的数据预测未来?这在短时间内是非常重要的挑战。
“学会洞察大数据是关键”
时代在变,消费者在变,我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了,数据库已成为我们重要的核心“矿藏”,到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用,取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下,如果没有洞察之心或洞察之力,有可能被数据吞噬。
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