京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抓住大数据时代给中国带来的发展机遇
2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会于5月26日至29日在贵阳召开。在大数据概念已经深入人心的当下,各路精英人士通过贵阳数博会这个国际性的平台广泛展开“头脑风暴”,有利于全社会对大数据确立更深刻的认识,使它成为中国经济转型和发展的一个重要的助推力量。
全球范围内的经济发展模式在经过了蒸汽机应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,正在进入以信息物理融合系统(CPS)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自动化为标志的第四次工业革命,即所谓“工业4.0”时代。这一概念提出以后,受到了全球的广泛重视。全球产业进入“工业4.0” 时代,是在互联网充分发展以后的必由之路,通过“互联网+”的模式,越来越多的新兴产业得到了开发,越来越多的传统产业也被赋予了新的生命。目前,我国各行各业对于“互联网+”的运营模式都在积极参与,国家也将其作为经济稳增长的一个重要途径而加以政策扶持。而在这一过程中,大数据的运用将使“互联网+”收到事半功倍的效果。
大数据的信息处理模式,无论是对政府的经济管理调控还是对企业的经营决策,都是重要的工具,它可以使政府和企业对市场信息建立起更强的洞察力和决策力。举个简单的例子,去年以来在很多城市出现的打车软件,就是利用大数据的模式使出租车的供求获得更精准的对接,从而展现出了很强的市场生命,并且对传统的出租车运行模式产生了动摇。尽管对这一新颖的出租车服务,政府和民间还存在一定的观点对立,但这个例子生动地说明,大数据运用得好,不仅能够给产业带来新的生机,而且能够对经济增长提供新的动力。不能不指出的是,目前一些城市的政府部门对Uber等专车形式的新型出租车业态采取了严厉限制的对策,除了表明政府部门用行政手段压制市场创新的惯性,还表明政府部门对于大数据所带来的市场变化缺乏深刻认识,不能很好适应。
大数据对于内需的拉动也将产生重要的推动作用。在我国经济转型的过程中,尽管政府推出了很多优惠政策,但内需一直活跃不起来,拖了转型的后腿,以至目前推动稳增长不得不仍然倚重于投资扩张和货币扩张。其实我国的消费市场远未达到饱和状态,只是由于信息不对称,企业的生产和消费者的需求之间存在距离,以至越来越多的消费者因为国内市场不能满足转而求购海外商品,使国内的购买力流失在国门之外。一个让人啼笑皆非的例子是,今年春节期间很多赴日本旅游的中国人热衷于在日本购买使用性能上更为舒适的马桶盖,但后来传出的消息是这种马桶盖本是国内企业出口到日本的,只是由于市场信息不畅通,才导致了这种“出口转内销”的事情发生。如果大数据得到更广泛的运用,通过对用户评价大数据的分析挖掘,企业就能够更有针对性地改善用户体验,企业的产品能和市场需求可以实现“无缝对接”,从而有效地拉动内需。
大数据技术在我国的运用还刚刚起步,无论是企业还是政府都还在探索之中。而在未来的社会经济发展中,中国必须抓住大数据时代带来的新的机遇,从而推动中国顺利地实现经济稳增长、提质增效的近期目标和全面建成小康社会的远期目标。谁占据了大数据的风口,谁就能够掌握到未来发展的“金钥匙”。此次贵阳数博会的召开,对于推动大数据技术在我国更好地普及和推广,树立符合“工业4.0”时代的新的思维模式和经济调控手段,是一个重要的契机。
而要让大数据深入人心,成为推动我国经济增长的新的动力,政府部门的观念转变尤其重要。从目前的情况来看,政府对于由大数据技术催生出来的新的运营模式还不能很好适应,以至经常会为了维护传统产业的利益而对大数据技术带来的产业变革进行压制。无论是企业还是政府,都必须主动适应大数据时代的机遇与挑战,从而在未来把握住发展的机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09