
公司简介:
国美在线是国内领先的综合型B2C电子商务网站,目前,国美在线已与集团完全实现了资源共享,依托国美集团每年千亿级的家电低价采购能力、积淀多年的品牌影响力、领先的信息化后台处理系统优势以及全国最大的自有电商物流配送体系,国美在线已跃居中国B2C网购市场份额第5位。
目前国美在线商品经营范围涵盖家电、3C数码、汽车用品、家居建材、医疗保健、母婴用品、食品酒水、服饰鞋帽、美妆个护、钟表首饰、黄金收藏、文化艺术品等全品类,商品总量突破300万。国美在线包括自营和平台两部分,自营部分将打造成全国最专业的家电及消费电子平台,国美云平台部分入驻商家近万家,会员总量已突破1亿,未来将通过广泛引入优质商户,满足用户全品类一站式购物需求。
同时,国美在线积极布局新兴领域,抢占“互联网+”制高点。跨境电商方面,上线海外购频道,陆续启动日本馆等国家馆,搭建前端供应链模式,此外保税仓供货和海外直邮等模式也逐步开展。智能家居方面,与18家国内领先的家电企业和智能技术公司签署了战略合作协议,推出智能家居频道,涵盖智能家电、智能穿戴等全系商品,形成一站式购物智能生活圈。互联网金融方面,发挥全场景支付优势,全面拓展个人理财、保险众筹、供应链金融、小额贷款等业务,打造互联网社会化金融平台。大数据方面,利用线上线下大数据进行投资决策,反向定制,优化产品管理,个性化商品推荐等,提升运营效率和复购率,逐步建立数字化、信息化、智能化的全零售生态圈。
1. 负责公司相关业务线的数据监控,制作运营报告,及时反馈运营状况;
2. 深入理解公司战略,通过数据挖掘和分析,为公司管理层提供决策支持;
3. 完善数据的监控体系与报表系统,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出改进建议;
4. 负责数据挖掘领域的分析应用,定期对营销活动、营销效果等数据挖掘分析;
5. 开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告;
任职要求:
1、 本科及以上学历,2年以上数据分析经验,统计学、数学、计算机等相关专业;
2、 精通常用的数据分析工具,熟悉使用Excel、SQL、access小型数据库等,丰富的报表处理经验,能熟练使用PPT;
3、 对数据有足够敏感性,逻辑思维缜密,对数值有细心的特质;
4、 较强的业务理解与分析能力,有互联网行业数据分析工作经验者优先;
工作地址:数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15