京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在这个数据就是金矿的年代,免费的硬件成为诱饵
大数据概念盛行的时代,人们认识到“数据就是矿产”,尤其是用户数据。拥有了大量的用户,就好比拥有了一座金矿。如何吸引用户?眼球经济时代,“免费”是最能吸引人眼球的,绝大多数消费者对它没有抵抗力。所以,我们身边不乏各种免费的模式,在我们享受“占了便宜的快感”同时,别忘了厂家并不是慈善家,盈利是他们的终极目标。
商业模式是一种通过交换来各得所需,这里的“免费”只是指我们暂时不用掏钱,但并不是代表我们什么也不用付出,也许之后我们会为此付更多的钱,或者我们付出的是金钱之外的其他财产。
所以说“免费”只是个噱头,这个噱头也是需要诱饵的,谁来当这个诱饵呢?虽然苹果是一个靠软硬件结合的产品吸引了大批果粉,但是未来的趋势更多的是靠内容和服务来吸引用户。所以,这时的硬件厂商就感到危机四伏了,他们失去市场竞争力的时候,可能就要充当免费的诱饵。
于是,在不久的将来我们可能会看到,电视、手机、电脑甚至汽车都是免费试用或者以成本+物流的零利润价格提供给消费者,即所谓的硬件免费时代的到来。
不信?待我细细道来。以大家熟悉的智能电视为例。
当下火热的智能电视真的是凭电视硬件本身在吸引消费者吗?当然不是!而是智能电视能为消费者提供什么样的内容和服务,这些是需要电视的操作系统和内容提供商共同合作,相反和电视的厂家关系越来越小,电视只是个终端和入口。而随着技术的发展,电视硬件的差异化越来越小,失去了吸引消费者的核心竞争力。在“数据就是矿产”的今天,没有了用户的电视厂家将不再拥有话语权。
相反给电视提供内容的电视机顶盒越来越有份量。不仅可以为用户提供大量的内容,甚至可以实现定制化的服务。智能家居市场成熟后,电视有可能充当家庭的显示终端,电视在家庭的地位可能重新被树立,只是这次与硬件的差异影响不大。电视厂商们似乎也看到了自己的危机,所以正在和内容提供商加强联系,想和他们合作,为用户提供一些定制化的内容或服务,以此来占据一定的市场份额。
只可惜,内容提供商似乎不太爱和他们玩。
9月智能电视的价格大战,厂家们纷纷刷新大尺寸电视的价格底限。如果硬件免费模式要到来,能够提供内容平台的企业是敢把电视这样的硬件以免费形式(或者说以无利润方式)提供给消费者,以此手段吸引更多的用户。当用户数量积累到一定阶段,想挣钱就太容易了。可以通过内容定制付费,比如收看定制的节目需要付一定的费用,或者像互联网模式一样植入广告,通过高昂的广告费挣钱。这样的硬件免费模式是可行的,相信是可以到来的。
现在的问题是,如果小米、乐视,或更多的互联网企业用这样一个模式去竞争,会给传统的电视厂商很大压力,如果他们没有内容也不能给用户提供定制化的服务,他们的出路必然就是和这些内容提供商合作,也许他们和内容提供商的洽谈会是这样:“你们不是缺少一个入口吗,我们合作吧!别自己做了硬件了,怪麻烦的,我们各做各擅长的,我给你们提供硬件入口,你们提供内容,我们可以把硬件免费提供给消费者,吸引他们,只不过你得给我点分成。”
对于消费者来说,我们看到就是硬件越来越便宜了,甚至是免费了。不仅智能电视将如此,未来的很多硬件都有可能走向免费,这也符合未来的物联网的商业模式发展----强调信息和定制化的重要性,硬件将逐渐走下舞台,成为幕后工作者。
现在硬件免费的时代还没有真正到来,作为消费者,我们更希望看到免费真的能成为一个健康的、共赢的商业模式,而不是商家给消费者挖的一个坑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02