
大数据助力保险创新 航空延误险晚点也能买
保险产品又出了新花样。12月24日,蚂蚁金服推出航空延误险“晚点乐”。按预测起飞时间计算,每晚1分钟赔2元,赔付上限为120元。与传统航空延误险不同的是,“晚点乐”将大数据综合运用到了产品开发和设计中,最大的卖点在于,即使航班已经晚点,乘客仍可投保。
《每日经济新闻》记者注意到,随着互联网保险行业的不断发展,互联网大数据越来越受到各方重视,利用其实现精准定位、产品营销和客户管理等业务操作似乎已成为一种趋势。
对此,有业内人士指出,大数据丰富了保险产品的场景,并提升了传统环节的效率,在与互联网的结合中,大数据将继续深入互联网保险的设计、运营过程当中,解决用户痛点。
大数据定位用户需求
近期,互联网领域涌现了数款运用大数据技术的保险产品。比如,蚂蚁金服新上线的航空延误险产品“晚点乐”。同时,大数据也给传统保险企业提供了新的发展思路,已经渗透到险企产品的开发、设计等环节。
“互联网技术不仅能够获取大量的数据,而且数据维度也更加丰富,实时性更强,准确度更高。”蚂蚁金服副总裁、蚂蚁金服保险事业部总经理尹铭介绍道,互联网技术能够帮助保险精算更“聪明”地定价,从而推出更多用户能够承受,保险公司能够盈利的保险产品。
业内分析人士表示,在大数据背景下,通过对用户网络消费的数额、职业、学历、搜索关键词、购物习惯、流览记录和兴趣爱好等数据的分析,可在保险产品销售中实现需求定向、偏好定向,真正做到精准化、个性化营销。
中国互联网金融青年会秘书长高震东在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,大数据对保险产品的改变是比较大的,通过大数据能够将若干不相关的场景结合在一起,并在某个场景上面形成一个闭环,从而得到更确切的用户数据和需求。
两方面改变互联网保险
数据显示,2014年互联网保险保费收入858.9亿元,占总保费收入的比例达到4.2%,同比增长195%。
对此,曲速资本研究报告指出,随着互联网保险渗透率的提高,互联网对保险产品设计的影响将进一步加深。另外,有业内人士表示,大数据已经成为当下开发、设计互联网保险产品必不可少的一个环节,未来大数据将运用到更广泛的领域,帮助险企开发新险种。
在高震东看来,大数据将从两个方面给互联网保险带来改变。第一,保险开发的场景将更加多元化,大数据会跳出固定的单一化场景,让保险产品的场景更细致化、需求更多元化;第二,大数据将提高保险运营效率。
尹铭则指出,个人保险将深度互联网化,这也会是保险业的一个趋势。通过互联网,保险企业能直接地找到用户,提供简单、便捷、贴心的服务,而这些都离不开大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08