京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将怎样改变互联网
信用卡公司通过客户信息,能迅速发现资金异动,向持卡人发出提前警示;能源公司利用气象集纳分析,能够轻松选定安装风轮机的理想地点;交管部门通过车流数据预测,能让市区拥堵时间缩短一半……
随着大数据产业蓬勃发展,大数据技术及应用逐渐渗透、融入社会各个领域,并且推动互联网等产业加快转型升级。如何充分释放和利用大数据蕴含的巨大价值,无疑成为当下的热门议题。
传统行业“掘金”大数据
怎样给大数据下定义?“通俗地说,大数据就是量很大的数据,大到单个计算机无法处理。”工业和信息化部软件司司长陈伟此前在接受采访时介绍,目前,全球数据量每18个月就会翻倍,而由于产业链涉及数据采集、存储、分析、挖掘以及流通服务,大数据不仅改变着互联网的商业模式,而且还将重构互联网产业格局,并将人类带入互联网的全新时代。
经过多年积累,现在不少保险公司已占有大量线下数据,并圈定大批低赔付人群样本。作为互联网企业代表的百度,正与保险公司发展“深交”,通过对保险公司数据科学建模,利用人工智能算法海量计算,将这批具备相同特征的群体挖掘出来,寻找低赔付人群的准确性已超过了85%。
随着“双11”电商节临近,快递业紧锣密鼓地开始准备“迎战”。与保险行业类似,物流行业也在积极拥抱大数据。阿里巴巴利用菜鸟物流雷达预警,去年“双11”货品预测率达到90%,“双11”期间2.78亿订单仅用10天时间便已发送到位。
“因物流与商家供需信息不匹配,前年或者更早时货物送达时间甚至超过1个月,有人‘双12’还没收到‘双11’的货品……”阿里数据经济研究中心秘书长潘永花进一步介绍,结合商家销售数据和物流公司快递数据综合分析,可为物流公司提供智能物流解决方案。
伴随人们大步迈进互联网时代,各传统行业不断争相拥抱“大数据+”,云、网、端逐渐成为各行业重要基础设施体系。潘永花认为,从“端”的角度来看,除智能终端外,还有越来越多的App;从“网”角度来说,互联网、物联网、云和大数据都将是核心资源,而正是基于云、网、端的基础,才有了“互联网+”各种行业的化学反应。
巧用数据资源释放大能量
有人说,“IT”代表着过去,“DT”才代表着未来。这里所说的“DT”正是指的数据技术。也就是说,当下大数据核心技术成了诸多产业的发展驱动力。“人们逐渐意识到,数据是推动产业发展的动力,也将为今后各行业提供全新服务。它不再仅是业务的附属品!”Teradata天睿公司大中华区副总裁姜欣表示。
根据大数据产业发展需求,不少互联网企业不仅巧用大数据助力自身发展,而且也尝试逐渐向外界开放数据资源,推动传统企业在“互联网+”的大潮下转型升级。
“大数据与行业数据融合,可以产生‘核聚变’,迸发出新能量。”百度公司高级副总裁王劲告诉记者,百度正通过大数据技术识别各类目标客群,进行多维度分析客群搜索趋势、搜索行为、兴趣偏好,助力企业了解行业趋势、加强用户洞察、提升营销效果;此外,系列数据资源还能为网上舆情提供实时监控分析。
王劲介绍:“随着互联网用户趋于交互方式寻找服务需求,百度大数据预测未来5年使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%。百度在语音识别、图像识别、自然语言处理等前沿技术领域,正在有针对性地进行重点突破。”
从政府角度看,如果能盘活政府机构大量数据资源,将更有利于融合并利用外部智慧,提升政府公共服务创新能力,提升社会运行效率。“政务大数据可让公众、企业深入参与政府治理,使政府与公众充分互动,实现政府对公众服务的精准化、个性化,使政府从单纯的管理角色向多元共治方向变革。”潘永花说。
大数据瓶颈消除在望
“目前,大数据产业发展主要遇到的障碍是数据的共享与互通,以及如何保障数据安全。”百度有关负责人表示。
潘永花坦言,目前我国大数据人才缺口大,相关的创新创业人才有待培养,而且我国也缺乏像发达国家一样的“大数据国家战略”以及“开放政府政策”,在标准、规范方面还存有各自为政的尴尬。
陈伟指出,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出要“加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力”,此举不仅开启了数据共享的大门,而且也对各行业、各企业间进行数据互通起到引导示范作用,将有利于打破数据共享互通中的发展障碍。
同时,数据安全、数据共享等话题同样备受关注。“这是一场‘革命’,将对各行各业带来深刻影响,甚至改变我们的思维方式,但同时它也引发‘数据暴政’的担忧……”牛津大学教授维克多·梅耶-舍恩伯格在《大数据》中的这句经典话语,曾被业界津津乐道。
为保证数据安全,技术层面不容忽视。“从大数据存储、应用、管理以及隐私保护等方面应层层把关,有针对性地应对安全威胁。”王劲告诉记者,目前,百度综合采用随机干扰、散列、K-匿名、泛化等多种隐私保护手段,对用户数据实现了完全的数据脱敏处理,再供应业务方和合作伙伴进行使用,防止用户隐私泄露。
有人时常提及,“数据安全三分靠技术,七分靠管理”。潘永花对此也深表认同:“从运营管理层面上说,互联网企业须对数据安全有严格规范标准,建立数据安全保障策略以及各项应急机制。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27