
9成公司的数据分析不如小姐做得好
这年头凭借一个想法创业的人和凭借股市利好消息炒股的人一样多,9成要洗白而已。有一种观点认为:9成互联网创业公司的数据分析不如小姐做得好!先看一个栗子吧!
我突然觉得想找个女人,于是匆匆结束了一个会议,在国贸现代城前搜索站街女。一个温州mm发现了我,非常专业的、径直的走在我的面前。这一走,于是有了后面的这个让我深感震撼的故事,像上了一堂生动的MBA案例课。为了忠实于这名小姐的原意,我凭记忆尽量重复她原来的话。
“先生想做什么?……好的,全套冰火毒龙红绳。我在朝阳就喜欢做现代城的生意。这里我只做两个地方。现代城,京广中心。你知道吗?看到你之前,我在现代城门口兜了两圈,终于被我看到你了!从写字楼里出来的,肯定做全套~~~”
“哦?你很有方法嘛!”我附和了一下。
“做小姐,也要用科学的方法。”她说。我一愣,顿时很有些兴趣“什么科学的方法?”
“要懂得统计。我做过精确的计算。我说给你听啊。我一个月做22天的生意,每天成本272.7元……”
“怎么算出来的?”我追问。
“你算啊,为了客人有好的环境,我租高级公寓每个月要交3000元房租,为了使自己上档次区别于一般的小姐,每个月买衣服和化妆品要1500左右,加上每月吃饭1500元左右。。一个月做22天生意,平均每天固定成本是不是就是272.7元?”,我有些惊讶。我找了10年的小姐,第一次听到有小姐这么计算成本。以前的小姐都和我说,每炮300元,另外包夜800之类的。
“成本是不能按次数算的,只能按时间算。你看,我每天都记帐。我可以看到一个月的详细记录。我做过数据分析,每次接客之间的空闲时间平均为7小时。如果找了一个做推油的,100元,大概要做一小时。也就是每一个100元的客人要花8小时的成本,就是每小时赚12.5元。不赚钱啊!如果说做冰火、漫游、毒龙的客人是吃饭,做100元的客人连吃菜都算不上,只能算是撒了些味精。”
强!这个mm听上去真不象站街女,倒像是一位成本核算师。“那你怎么办呢?”我更感兴趣了,继续问。看来去小姐家的路上还能学到新东西。
“千万不能傻站在一个地方等客人。而是通过选择站街的地点、时间和客人,主动地决定你要做的项目。”我非常惊讶,这听上去很有意思。“有人说做小姐是靠运气吃饭的职业。我以为不是。你要站在客人的位置上,从客户人的角度去思考。”这句话听上去很专业,有点象很多商业管理培训老师说的“putyourselfintoothers'shoes。”
“那天在潘家园,三个人对我招手。一个年轻男人,从商场出来,手里拿着礼品盒。还有一对老男人西装革履,红光满面的,一看就是刚喝完酒的。第三个是个里面穿绒衬衫的,外面羽绒服的男子,背着笔记本包拖着拉杆箱。我看一个人只要3秒钟。我毫不犹豫地停在这个男子面前。
这个男的跟我开房后说:沙漠风暴,水晶之恋~~~还没说后面就忍不住问,为什么你毫不犹豫地跟我走了?前面还有两个人,你要是跟他们走,我也不好意思和他们抢。我回答说,那个小p孩拿着礼品盒,是晚上要去跟女朋友约会的,肯定不会包夜;那两老男人刚喝完酒,做完就睡,也不会包夜,而且喝完就一次就做特长时间;你是来出差的,拿着笔记本包和拉杆箱,一看就是能报销。而且一个人住宾馆,估计是包夜。那个男的就说,你说对了,包夜。”
“那些在发廊门口,穿着裤衩背心的人可能是有钱的主吗?可能去宾馆开房包夜吗?高级点的宾馆也不会让他进啊。”
有道理!我越听越有意思。
“很多小姐都抱怨,生意不好做啊,最近又严打了啊,都从别人身上找原因。我说,你永远从别人身上找原因,你永远不能提高。从自己身上找找看,问题出在哪里。”这话听起来好熟,好像是“如果你不能改变世界,就改变你自己”,或者StevenCorvey的“影响圈和关注圈”的翻版。“有一次,在动物园一个人叫我,做推油。后来又有一次,一个人在动物园叫我,还是做推油。我就问了,怎么你们在动物园这找小姐的人,很多都是做推油呢?
人家说,在动物园有一个公交车枢纽,我们都是在这里等车没事干,顺便做个推油的。我恍然大悟。比如你动物园那一块,没有写字楼,没有酒店,什么都没有,只有公共汽车站,在这里找小姐的多半都是刚下公共汽车的,再换另一趟车回家的。在这里找小姐的客人通常都是速战速决推个油。”
“所以我说,态度决定一切!”我听十几个总裁讲过这句话,第一次听小姐这么说。
“要用科学的方法,统计学来做生意。天天等在三里屯排队,怎么能赚到钱?每个月就赚5000块钱怎么买得起化妆品好衣服打扮自己?这就是在谋杀啊!慢性谋杀你的青春。要用知识武装自己。学习知识可以把一个人变成聪明的人,一个聪明的人学习知识可以变成很聪明的人。一个很聪明的人学习知识,可以变成天才。”
“有一次一个人去我家,问做什么。他说做按摩加胸推。我说不爽,直接**吧。他说,这多贵啊。我说,没关系,你经常出来玩你有经验,你做胸推200块,你按我说的,你只给200快就好了,多的算我的。最后,按我的做了,多做了一些服务,**可比胸推快多了,按摩加胸推一耽误就是半天没法做别人的生意,**10分钟搞定。我只收了200块。客人很高兴,省了100元钱左右。这对我来说就是闭上眼睛躺一会。我相当于躺一会患了半天的时候。我刚才说了,我一天的成本272.7块,我多合算啊!”
“在北京,不算高级夜总会里做的,一般一个小姐7、8千,拿回家。做的好的大概2万左右。顶级的小姐大概每月能有5万。全北京10万个小姐,大概只有2-3个小姐,万里挑一,每月能拿到8万以上。我就是这2-3个人中间的一个。而且很稳定,基本不会大的波动。”
太强了!到此为止,我越来越佩服这个小姐。
互联网+创业中的数据分析到底要做什么事情呢?
第一,需求分析。有多少人在搜索、在关注、在收藏、在狂喷和你家有关的或者相同产品。可以参考的量化指标有搜索引擎指数、微博搜索指数、相关新闻评论/浏览等(医院一般是做一个弹窗看你咨询不,一点都不婉约)。
第二,竞争对手分析。就是竞争对手在网络上做了哪些内容,在哪些渠道做的内容,服务体验怎么样等等。
第三,适合自身产品的推广需求:要布局什么内容,在哪里布局,如何比竞争对手做得更好。
有人会觉得上面的方法做起来不仅很难,效果还很慢,都搞不懂自己是否有耐性做好。那是由于你进入到一个红海了,典型症状就是搜索引擎、微博、微信订阅号老是别人家的信息,自家的很少看得见。另外一种情况是你发现搜索引擎、微博、微信订阅号很容易找到,但是关注比较少又是为什么呢?
第一、你的产品/品牌不是大家需求的;
第二、你的产品/品牌大家需求真的不多;
第三、你的产品/品牌有一定需求,但是没有找到合适的渠道连接用户。
有木有这样的感触呢?
一个好的idea产生了,明确解决什么群体什么问题的时候就给需做需求分析了,有木有人/有多少人会需要,另外不怎么需要/不需要的群体在什么条件下会需要呢?举个简单的例子:平时你觉得一件品牌T恤1万人民币有点贵是不需要的,突然一天以50元的价格促销,你到底需要不呢?有个著名文胸品牌单品平时都要接近1000,有一条却可以100元买三件,咱办公楼的女人都疯了,这是小编亲眼所见的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15