京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
北京大数据研究院成立拟推动数据研究成果转化
8月27日,国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构——北京大数据研究院今天在北京大学揭牌。北京大数据研究院是在北京市委市政府的支持与指导下,由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持中科院院士、北京大学教授鄂维南牵头筹建。目标是吸引国际一流大数据研究人员来京发展,用五到十年的时间,建成国际一流的大数据教育、科研创新和创业化平台,成为中国乃至世界大数据产业发展的一面旗帜。
鄂维南表示,2009年的时候,大数据还是一个没人知晓的词汇,到现在却已尽人皆知。如今,在大数据领域,我们最大的优势是广阔的市场,最大的劣势是人才缺乏。北京大数据研究院的研究方向将主要集中在交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等多个方面,旨在通过对于不同产业的数据予以整合与分析,从而优化产业资源配置,支撑产业主管部门决策,促进产业发展。其优势是具备覆盖金融、通信、交通、医疗等多个领域的研究经验,有充足的案例和核心技术储备,可以实现由数据到信息,由信息衍生出智慧。北京大数据研究院未来将探索新的运行模式,在大数据研究院下建立协同研究、转化、产业三线并行运行管理机制。
鄂维南透露,将在北京大学、北京工业大学等单位建立北京大数据高精尖创新中心,发挥北京大学在数学等基础领域和北京工业大学在交通、生物医疗等应用领域的研究优势,进行人才培养与科学研究。同时,成立股份制的技术成果转化中心,围绕金融、交通、医疗、移动互联网等各行业大数据应用需求,与百度、阿里等互联网大数据领军企业共同开展大数据共性关键技术研发、行业大数据分析、成果转化。另外还要建立纯市场化的大数据创业企业孵化机制和载体,与大数据领军企业、知名创业投资机构合作,支持研究院的应用技术研发人员带着研发成果在中关村创业,培育一批大数据领域技术创新型企业。
北京大学校长林建华表示,当今的世界变化很快,我们已经进入数据时代,但是人们对如何获取、存储、分析、处理数据不是很在行,需要我们不断地去创新,去解决这些问题。这次我们把政府、大学和市场三个方面的资源结合起来,这非常有利于推动人才培养和产业发展。希望利用好各方面资源,聚集人才,推动学校的发展,使北京市成为中国乃至全世界大数据产业发展的一面旗帜。
北京市副市长隋振江表示,北京市着力支持北京大学等中央和市属高校提升科技创新和重大创新成果转化能力,通过深化体制机制改革,释放创新活力,搭建一批高水平国际化创新平台。要落实好促进大数据发展行动纲要,推动政府信息系统和公共数据互联共享,支持大数据研究院开展交通、医疗、就业、社保等政务大数据应用创新示范,加快推动首都公共数据开放共享和应用创新,发挥出原始创新策源地的作用。
中关村率先培育大数据产业,支持大数据在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用,培育出了百度、京东、小米、用友、曙光等100多家大数据创新企业,在超大规模数据仓库、分布式存储和计算、人工智能数据分析、人机交互和虚拟现实等技术上已达到国际先进水平。同时,中关村围绕大数据挖掘、评估、交易推动成立了一批服务平台和专业机构,积极引进全球大数据创新资源,布局打造全球大数据创新中心。
北京大学校长林建华、中科院院士鄂维南、工信部信息化和软件服务业司副司长陈英,北京市副市长隋振江、市委副秘书长郭广生、中关村管委会主任郭洪、海淀区政府代区长于军、北京工业大学党委书记郑吉春等政府部门、高校、社会组织和企业代表出席揭牌仪式
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02