大数据分析，离石化行业有多远

每个人都知道现在我们已经处于大数据时代，大数据应用就在身边，君不见各式各样的大数据相关企业，应用最多的要数互联网、电子商务行业了，从下图中我们可以清晰的看到各行业的应用情况。

以契合度和应用可能性两个分析维度而言，能源电力石化处于中间位置，有应用大数据的可能性和能力。2013年的诺贝尔化学奖得主，就是通过大数据信息化处理方法，将各种离散的、看似不相干的数据应用与化学研究中，才得以取得科研的重大突破进而夺得诺贝尔奖。从此他便开启了化学研究的新篇章，通过建模分析，化学嘉或者其他行业的科学家，能更快获得比传统实验更精准的预测结果。

从这个小例子来看，化工行业离大数据并不远。其实，石油化工企业对数据早已应用多年，有些企业已经建成了油品、销售、采集、运输等分析主题，甚至有了综合的数据分析系统。但是这些数据并没有积累到或者挖掘到一定的量级，很多都是避重就轻，也还算不上大数据的很好应用。帆软软件有限公司石化行业信息化顾问朱超认为，石化行业具有数据量大、类型多样、数据分散、存储格式复杂等特点，这也是导致大数据技术很难在石化行业普遍应用的原因。数据就是企业资产，数据就是驱动企业前进的强大动力，所以在面对两化融合、新能源的发展等问题，石化企业必须通过大数据的创新和应用，让数据产生价值，为石油化工企业领导层进行企业决策和管理提供数据支持。

虽然道路是曲折的，但是也有很多企业做开路先锋，他们通过自己的努力，不断完善大数据应用的可行性方案和技术。

比如中国石化股份公司启动了应用大数据技术对催化裂化装置的海量历史数据进行的深层次分析挖掘，以快速获取有价值的数据信息，形成可提供推广的生产操作指导方案和风险评估技术。当然国外也有类似的案例，比如英国石油公司，通过采集油厂设备的无线感应数据，可以在设备和管线上的使用加强防范使得生产更安全。

浙江恒逸集团是从另一个角度应用大数据的，这也是大数据应用的最常见场景，去挖掘业务系统中的数据，然后用于管理决策。恒逸集团构建了一个决策分析系统，用于分析采购、资金流动、销售类等数据，做到了非常好的大数据分析。见下图：

大数据应用是大势所趋，而石化行业的探索也在一步步证实大数据的意义。相信很快，大数据技术将会普及，为企业带来更多价值。