京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用互联网思维构建竞争新壁垒 伊利玩转大数据打造闭环生态圈
今年上半年,虽然受中国经济趋缓影响乳业整体增速略有放缓,但总的来说,随着8月28日伊利年中财报落地,乳企龙头业绩的稳步增长,依然以较大权重为乳业整体稳定上升提供了极好的支撑。
重点产品集体发力 市场份额稳步提升
数据显示,上半年伊利实现营收总收入301.51亿元,利润总额31.88亿元。不仅稳居行业第一,且凭借快于行业平均的增速,伊利的整体市场份额也呈现出稳步扩大的态势,如在(常温)液态奶整体市场伊利的销售份额同比提升2.3%,达到近 30%,稳居行业第一;奶粉收入同比增长9.68%,在中资品牌中位列第一;而冷饮市场销量则连续22年稳居行业第一。
尼尔森数据显示,上半年,伊利旗下“金典”销售额同比增长20%;常温酸奶安慕希销售增长9.8倍;高端婴幼儿配方奶粉“金领冠珍护”销售额同比增长33%;酸奶两大明星子品牌——“畅轻”、“每益添”,销售额增速分别达到60%、51%。
完善内外生态圈建设 增强市场综合竞争力
对此,市场分析人士指出,虽然国家宏观经济层面上半年面临一定压力,但据统计部数据显示,今年1~6月,社会消费品零售总额依然保持两位数以上的增长,也就是说消费增长趋势依然得到很好的延续,而乳企业绩之所以出现分水岭,很大程度上就在于乳企生态圈的构建是否完善,也就是能否实现生态圈的闭合,补足产业链条下的每一块短板。
专家表示,生态圈包含了多个层面,简单来说即内在生态圈和外在生态圈。内在生态圈则包括了创新网络、奶源布局、产能布局、渠道布局、供应链布局等。外在生态圈则主要包括产业链上下游合伙伙伴和跨行资源的整合,尤其是互联网资源的整合。
而就内在生态圈来讲,伊利早年即已通过对内实行渠道下沉、奶源基地建设、产业基地建设,以及对外实施全球织网战略等,实现了整合全球优质资源的内在竞争力领先和生态圈的闭合。
目前,伊利的产品终端网点铺货率已达到95%,并随着渠道精耕在逐年提高。同时,伊利还是第一家完成全国性奶源布局的乳企。截至2014年底,伊利在全国拥有自建、在建及合作牧场2400多座,其中,规模化集约化牧场在奶源供应比例中已接近100%,居行业首位。事实上伊利也是国内唯一掌握了锡林郭勒、呼伦贝尔和新疆天山“三大黄金奶源基地”的乳企。
至于产能和创新网络,伊利的布局经过近年全球织网战略的大力实施,更是已遍及全球优质资源带,如去年在新西兰建设的全球最大的一体化乳业基地和在荷兰建立的我国迄今规格最高的海外研发中心——欧洲研发中心等,整体上已基本实现了消费需求增长下产能的对应释放,和消费升级下消费者对高科技、高附加值产品需求的及时供应。
探索互联网合作新模式 上线中国首个母婴服务生态系统
但需要强调的是,在同等内在生态圈基础上,随着互联网时代来临对消费特征带来的巨大改变,着手跨行业的互联网布局,已成为乳企提升未来竞争力的又一重要因素。
据伊利内部人士介绍,除了和腾讯、百度在大数据及健康产业、核心营销资源深度运用等领域开展战略合作外,伊利还积极探索全新的品牌运营及销售模式。在细分领域,伊利与阿里巴巴、乐视网、唯品会、快的打车、同程网、宝宝树等展开了从快消品电子商务的最新实践模式到互联网营销、大数据挖掘等一系列更广泛的合作,从而最终实现对互联网企业进行资源整合,一方面实现云端数据的打通,以精准把握消费者洞察,探索更为领先的品牌运营模式。另一方面,则以更为精准的市场决策,实现对业绩增长的拉动。
比如今年上半年,伊利与母婴服务平台宝宝树合作开启的“母婴生态圈”战略,就是基于宝宝树的母婴需求大数据,并对接淘宝、天猫等消费平台,在大数据的精准定位下,实现了多平台、全产业线上线下的充分联动。也就是说,当一位新妈妈在平台上搜索相关营养信息时,大数据分析系统会根据她搜索和关注的内容,判断宝宝当前最关键的营养补充需求,并快速对接销售平台,完成从需求建立、到需求分析再到销售的循环闭合。据了解,该“母婴生态圈”也是目前中国首个母婴服务生态系统。
据称,为了更好的实现数据的精准性,伊利下一步还将整合内外部大小数据,共同搭建大数据雷达体系,从而用更精准的服务,提升消费者体验。由此,内外生态圈的闭合,不仅将大大提高伊利的市场竞争力,更大意义上,它还有助于伊利建立起更高的市场壁垒,从而巩固其龙头地位,并为未来面向全球市场的竞争打好坚实的基础
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21