京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用SPSS检查调查问卷是否有效
有网友问,我做了一项社会调查研究,回收了很多问卷,但在调查过程中我可以感觉到有些人回答不认真,也就是有一些问卷是无效的,那我如何判断哪些问卷有效,哪些无效?如何通过SPSS来实现?
对此,我从个人经验及SPSS功能方面提供几个方法:
1、查看同质或互斥题目回答是否协调。如何查看呢?查找问卷调查中含义相近或相反的题目,假设A和B含义很接近,如果有人回答A很低,B很高则说明回答不真实,或者A和B含义相反,有人在这两题上得分一致,也说明说谎。【SPSS中有数据验证功能,在交叉验证中设置好违犯条件即可】
2、查看重复率。看一下同一个样本中有没有谁的回答和别人完全一致或绝大多数题目一致,有的话被视为抄袭或重复样本,需要剔除。【SPSS中有重复数据检查方法,可以检查全部题目或部分题目与他人一致的问卷有哪些】
3、查看题目回答缺失值情况。一般来说,一份问卷如果有15%以上的题目没有回答或者回答“无法确定”,则可以判定该问卷无效。【SPSS中可以通过计数功能来判断每个被试缺失值的多少】
4、查看一个人回答的一致性。如果一份问卷每个题目得分都是一样的或绝大多数一样,例如1—5计分的问卷,全部或大部分题目都选1或3,则最好将其视为无效问卷。
5、因子内项目一致性法。这个方法实际上是方法1的扩展。在很多心理学量表中,例如大五人格,心理健康量表等,可以分为多个因子,每个因子内的项目被认为测量相同的特质,因而得分应该比较接近(除反向题外)。假设A因子有A、B、C、D、E五个题目,一份问卷如果在A、B上得分很高,而在C、D、E上得分却很低,显然是有矛盾的,这样的问卷涉嫌无效。CDA数据分析师学习
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22