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并非所有企业都适用大数据_数据分析师
2015-08-25
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并非所有企业都适用大数据_数据分析师


泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。 伊利乳业采用终端管理技术，聚合零售终端店面销售所带来的零散数据，让销售计划不再靠拍脑袋完成;山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站，能够根据旅游者此前的购买行为，为不同的旅游者提供针对性的服务;国内高科技公司同方股份有限公司正计划为大数据研究成立一个专项部门…… 然而，笔者认为，不是所有企业都适用大数据。上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发，企业只有具备人才培养、资金投入、技术平台等全面保障才能获取数据价值。 首先，数据分析师的培养是最重要的。

“大数据的炒作已达高峰。大数据泡沫的存在不是因为数据的作用被夸大，而是真正具备分析能力的数据分析师凤毛麟角，故未让大数据更好地发挥价值。”同方数据资源事业部副总经理席壮华在接受记者采访时说。《哈佛商业评论》认为数据分析师是“21世纪最性感的职业”，海量数据刨金的诱惑、超高的技能需求让数据分析师成为紧缺人才。“同方股份的专项大数据计划，除了资金投入，更关键的是培养人才，扶植大数据产业的发展。”席壮华说。 金融、医疗等领域植入大数据，复合型人才更是不可或缺。中国工程院院士韦钰曾表示，生物医学引入大数据，当务之急是解决生物医学和信息科学兼通的复合型人才缺乏问题。 

其次，大数据真的很贵，企业要衡量决定是否投入大数据。据了解，Facebook每天存储约100TB的用户数据;NASA每天要处理约24TB的数据。惊人数据背后是高昂的费用按照亚马逊Redshift定价，NASA需要为45天数据存储服务支付超过100万美元。 笔者曾采访过几家企业的CIO，他们多数表示企业日常所需要处理的数据并不是很大，而且数据存储和处理的成本实在太高，按他们的预算无法承受大数据部署的成本。 

最后，若应用大数据，企业要选择成熟的大数据平台，且要和数据仓库有高性能的连接，易于让不同人员应用，根据业务需求让技术人员利用平台去快速提升数据的价值。这是企业需要资金、技术投入的“大头”，也是企业值得做功课的地方。 大数据擅长的是锦上添花而非雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，就别指望大数据能帮忙。正如席壮华告诉记者的，只有重视技术平台、恰当地投入资金、能吸引优秀数据分析人才的企业，才能在大数据时代有所斩获。


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