京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,创业只需一个好点子_数据分析师考试
“100年前创立福特公司,需要投入很多很多钱;20年前创造阿里巴巴,为用户提供各种服务,同样需要许多人和办公室;大数据时代,年轻人创业只需要一个好点子。”今天,正在东郊宾馆举行的2014浦江创新论坛上,风靡中国的《大数据时代》一书作者,牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格建议年轻人创业可以戴上“大数据眼镜”,透过枯燥海量数据看懂背后不一样的价值,其中蕴含的创新机遇,让人难以想象。
舍恩伯格十余年潜心研究数据科学,是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一,所著《大数据时代》一书开创该领域系统研究之先河。他研究发现,从1986年到2010年,全球数据量增长了100倍左右,数据质量也不断提高。读懂数据之间的关联,让数据说话,可以帮助人们更好地理解世界。只要拥有与众不同、又服务大众的创新想法,到大数据中去挖掘与分析,寻找寻常数据中的潜在意义,就会发现大数据创业与过去的创业者相比,成本只要几千美元。
“在美国,大数据经常被很小的公司使用,包括只有几个人的创投企业。比如一位电脑科学家建立的多林格公司,就是一个智能手机应用,帮助人们学习外语。多林格收集了几乎所有英语学习者的数据,发现不同国家人的英语学习方法都不同,而且常常用到坏方法。通过数据分析,可以帮人们寻找更有效的学习方法。创业者用到了云计算服务,不需要很高成本,不需要建设生产制造商基地,不需要建立工厂,也不需要建立谷歌数据库那样大规模的数据库。”
舍恩伯格以此为例说明,大数据时代里人们寻找创新机遇,最重要的是数据收集能力和分析能力,从数据中找到好点子。对于大公司也同样,数据重要的价值在冰山下面,在海水下看不见的地方。所以对数据一定要一遍一遍重复使用,换个角度看,以往的垃圾数据可以变废为宝。“例如,美国一家大型飞机引擎制造商,以往飞机引擎中众多传感器记录的振动,热力等数据,用好之后就丢掉。后来,他们重复使用这些数据,用数据预测飞机引擎中哪个零部件即将产生故障,哪个部位即将出现问题,提早维修或替换。如今,这方面的服务创收,已经占到其营收额的17%。”
大数据掌握在大公司手中,如果不肯共享怎么办?在舍恩伯格看来,这其中正蕴含着绝好的创新机遇—可以由第三方平台公司,或者创业公司,分别与大公司沟通数据,他举了美国一家做机票打折信息服务的小企业案例。“显然,美国各大航空公司不会合作建一个网站,发布他们的机票价格信息。一家小企业发现其中的商机,分别与这些巨头洽谈,每月只需要支付1000美元的数据使用费,然后制定合理的收益分成,说服大公司把自家机票价格信息提供出来。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17