
“大数据”一词最早出现于麦肯锡发布的研究报告中,最近市场对大数据概念的关注也与海外市场的传导密不可分。那么,在一波的炒作逐渐平息后,我们能在A股上找到货真价实的大数据概念股吗?
结合大数据数据体量巨大、价值密度低、商业价值高和处理速度快的四大特点,把目光投向应用领域后,可以发现数据分析、平台系统等行业可能是最先受益于大数据概念的领域。拓尔思、科华恒盛、荣之联、 同有科技、荣科科技等上市公司也是可以关注的投资标的。
大数据时代渐行渐近
5月17日,可视化数据分析软件供应商Tableau Software及大数据营销公司Marketo登陆美国股市,遭到资金热捧。Tableau总计募集到2.542亿美元,缔造了今年以来美国市场最大一笔科技业IPO。
Tableau Software和Marketo受捧的背后是大数据领域近两年的高速发展。根据IDC(国际数据公司)近日发布的报告,2012~2016年全球大数据技术及服务市场复合年增长率(CAGR)将达到31.7%,2016年收入将达238亿美元,其增速约为信息通信技术市场整体增速的七倍。
业内一致认为,大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一位不愿透露姓名的计算机行业分析师对第一财经日报《财商》记者表示:“大数据和云计算一样,是未来技术发展的方向,也和云计算一样,涉及到很多领域。”
马云在5月10日的卸任演讲中提到:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联来了;我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”
而在马云卸任之前的一周,阿里巴巴集团与9家银行签署了80亿美元的融资贷款,这笔贷款主要用于移动互联网行业的投资并购。有观点认为,阿里巴巴在投资移动互联网的同时,还隐藏着对大数据的隐性布局。
根据迈博汇金收录的研究报告,早在2011年初,国内就有分析师发布针对大数据的研究报告。翻阅计算机行业上市公司2012年的财报,“大数据”一词也频频出现在董事会报告上。
上述计算机行业分析师表示:“你什么时候发现淘宝店能把你现在想买的东西推送给你的时候,大数据基本就落实到使用阶段了。”
众所周知,目前各大网店已经能把消费者前期搜索的东西进行推送,只是还没到准确猜测消费者需求的地步。可以说,大数据时代已经渐行渐近。
多线布局大数据产业链
资料显示,目前大数据主要涉及10个领域,包括数据处理、分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等。
信达证券分析师边铁城认为:“大数据无论是在政府和军事应用,还是在零售业、制造业以及涉及个人位置服务等领域都有望得到广泛应用,并产生巨大的社会价值和产业空间。”
上述计算机行业分析师表示:“我理解的大数据就是大规模的数据管理和分析,最直接相关的还是和数据中心、数据分析等相关的个股。”
Wind数据显示,目前大数据概念主要涉及12家上市公司,分别来自计算机应用、电气设备和计算机设备等3个申万二级行业,计算机应用行业的上市公司最多,达到10个。而这些上市公司的主业涉及平台系统、数据分析、专用设备等领域,有些上市公司甚至涉及多个领域。
数据分析、平台系统更受关注
大数据概念在美国市场遭到热捧后,A股市场很快闻风而动。5月17日至23日,上述12家大数据概念股,除了停牌的东方国信和荣之联,股价均有不同程度的表现。拓尔思以25.84%的涨幅领涨全局,银信科技、荣科科技股价涨幅也达到17%以上。
拓尔思主要是为客户提供基于海量非结构化信息智能处理的数据管理与分析技术服务。2012年公司主营业务收入为2.11亿元,其中与数据概念相关的产品及服务收入约占总收入的50%以上。
银信科技主要为数据中心提供IT基础设施服务、IT基础设施管理软件开发与销售以及相配套的系统集成服务。公司的IT基础设施服务及系统集成服务两大业务涉及“大数据”概念中数据中心建设与维护领域。2012年,公司IT基础设施服务及系统集成服务的营业收入占公司业绩比重分别为31.60%和66.33%。
荣科科技主要为相关行业提供数据中心第三方服务、重点行业信息化解决方案以及金融IT外包服务。2012年,数据中心第三方服务实现收入1.53亿元,同比增长10.32%;重点行业信息化解决方案实现收入0.39亿元,同比增长3.57%;金融IT外包服务实现收入1.43亿元,同比增长123.51%。
“在国内,数据处理、挖掘分析能力还比较差,且互联网龙头公司都不在A股,所以掘金比较难。大数据产业链很长,从大数据的角度看,有些公司还都不是很成熟,但这里面牛股频出,都是居于其主营业务的提升。”上海新时代证券策略分析师付少琪对记者表示,阿里巴巴对小商企业贸易行为的分析是有价值的,但阿里不在A股。从大数据的角度看,市场上缺少投资标的,但各个公司有自身的主业特点。
在股价大幅上涨后,拓尔思发布澄清公告称:“‘大数据’市场的发展还需要更多的条件和时间,目前在国内,‘大数据’时代还没有真正来临,‘大数据’概念对公司主营业务没有实质性影响。”
或许正如上述计算机行业分析师所言:“目前都是市场的前期炒作,但资本市场本来就有前瞻性,有概念也不是不好。只是需要经历概念落空、个别相关公司业绩增长、技术落到实处等过程。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29