
“大数据”一词最早出现于麦肯锡发布的研究报告中,最近市场对大数据概念的关注也与海外市场的传导密不可分。那么,在一波的炒作逐渐平息后,我们能在A股上找到货真价实的大数据概念股吗?
结合大数据数据体量巨大、价值密度低、商业价值高和处理速度快的四大特点,把目光投向应用领域后,可以发现数据分析、平台系统等行业可能是最先受益于大数据概念的领域。拓尔思、科华恒盛、荣之联、 同有科技、荣科科技等上市公司也是可以关注的投资标的。
大数据时代渐行渐近
5月17日,可视化数据分析软件供应商Tableau Software及大数据营销公司Marketo登陆美国股市,遭到资金热捧。Tableau总计募集到2.542亿美元,缔造了今年以来美国市场最大一笔科技业IPO。
Tableau Software和Marketo受捧的背后是大数据领域近两年的高速发展。根据IDC(国际数据公司)近日发布的报告,2012~2016年全球大数据技术及服务市场复合年增长率(CAGR)将达到31.7%,2016年收入将达238亿美元,其增速约为信息通信技术市场整体增速的七倍。
业内一致认为,大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一位不愿透露姓名的计算机行业分析师对第一财经日报《财商》记者表示:“大数据和云计算一样,是未来技术发展的方向,也和云计算一样,涉及到很多领域。”
马云在5月10日的卸任演讲中提到:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联来了;我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”
而在马云卸任之前的一周,阿里巴巴集团与9家银行签署了80亿美元的融资贷款,这笔贷款主要用于移动互联网行业的投资并购。有观点认为,阿里巴巴在投资移动互联网的同时,还隐藏着对大数据的隐性布局。
根据迈博汇金收录的研究报告,早在2011年初,国内就有分析师发布针对大数据的研究报告。翻阅计算机行业上市公司2012年的财报,“大数据”一词也频频出现在董事会报告上。
上述计算机行业分析师表示:“你什么时候发现淘宝店能把你现在想买的东西推送给你的时候,大数据基本就落实到使用阶段了。”
众所周知,目前各大网店已经能把消费者前期搜索的东西进行推送,只是还没到准确猜测消费者需求的地步。可以说,大数据时代已经渐行渐近。
多线布局大数据产业链
资料显示,目前大数据主要涉及10个领域,包括数据处理、分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等。
信达证券分析师边铁城认为:“大数据无论是在政府和军事应用,还是在零售业、制造业以及涉及个人位置服务等领域都有望得到广泛应用,并产生巨大的社会价值和产业空间。”
上述计算机行业分析师表示:“我理解的大数据就是大规模的数据管理和分析,最直接相关的还是和数据中心、数据分析等相关的个股。”
Wind数据显示,目前大数据概念主要涉及12家上市公司,分别来自计算机应用、电气设备和计算机设备等3个申万二级行业,计算机应用行业的上市公司最多,达到10个。而这些上市公司的主业涉及平台系统、数据分析、专用设备等领域,有些上市公司甚至涉及多个领域。
数据分析、平台系统更受关注
大数据概念在美国市场遭到热捧后,A股市场很快闻风而动。5月17日至23日,上述12家大数据概念股,除了停牌的东方国信和荣之联,股价均有不同程度的表现。拓尔思以25.84%的涨幅领涨全局,银信科技、荣科科技股价涨幅也达到17%以上。
拓尔思主要是为客户提供基于海量非结构化信息智能处理的数据管理与分析技术服务。2012年公司主营业务收入为2.11亿元,其中与数据概念相关的产品及服务收入约占总收入的50%以上。
银信科技主要为数据中心提供IT基础设施服务、IT基础设施管理软件开发与销售以及相配套的系统集成服务。公司的IT基础设施服务及系统集成服务两大业务涉及“大数据”概念中数据中心建设与维护领域。2012年,公司IT基础设施服务及系统集成服务的营业收入占公司业绩比重分别为31.60%和66.33%。
荣科科技主要为相关行业提供数据中心第三方服务、重点行业信息化解决方案以及金融IT外包服务。2012年,数据中心第三方服务实现收入1.53亿元,同比增长10.32%;重点行业信息化解决方案实现收入0.39亿元,同比增长3.57%;金融IT外包服务实现收入1.43亿元,同比增长123.51%。
“在国内,数据处理、挖掘分析能力还比较差,且互联网龙头公司都不在A股,所以掘金比较难。大数据产业链很长,从大数据的角度看,有些公司还都不是很成熟,但这里面牛股频出,都是居于其主营业务的提升。”上海新时代证券策略分析师付少琪对记者表示,阿里巴巴对小商企业贸易行为的分析是有价值的,但阿里不在A股。从大数据的角度看,市场上缺少投资标的,但各个公司有自身的主业特点。
在股价大幅上涨后,拓尔思发布澄清公告称:“‘大数据’市场的发展还需要更多的条件和时间,目前在国内,‘大数据’时代还没有真正来临,‘大数据’概念对公司主营业务没有实质性影响。”
或许正如上述计算机行业分析师所言:“目前都是市场的前期炒作,但资本市场本来就有前瞻性,有概念也不是不好。只是需要经历概念落空、个别相关公司业绩增长、技术落到实处等过程。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15