京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
课工厂展示另类大数据_数据分析师考试
摄影棚、聚光灯、反光板、道具、助理,甚至还有导演,宋帅恍惚间觉得穿越到某个剧组演戏。没错,他是“男一号”,可惜搭戏的不是性感火辣,充满御姐风情的女主角,而是高等数学。作为大学教师的宋帅为了让课程更加生动有趣,与贵阳一家名为“课工厂”的在线课程制作机构进行合作,以如电影般吸引观众的教学视频,达到“激励”学习的效果。
他不是第一个吃螃蟹的人,之前全市已经有20多位老师当过“演员”了。
演电影? 呵呵,录制教学视屏
课工厂位于贵阳市高新区国家数字内容产业园一楼,两间上百平米的办公室。
右边是现代化十足的格子间,左边办公区实际是摄影棚,里面有DV摄像机、三脚架、墙布、反光板、反光伞、柔光箱、灯架……架势十足。一位导演和副导演坐在摄像机后面,神情专注。
“咔。你的表情太僵硬了,生动一点,就把我们当成学生,自然一点,再来一条。”“导演”卢俊宇给录制视频的老师“讲戏”,又聚精会神地盯着摄像机,嘴里喊道:三、二、一,开始。
这就是“课工厂”在线开放课程录制现场,通过建立“剧组式”、“影视级”的课程制作体系,由课程导演、课程策划到后期制作等九大角色与老师配合,采用现场教学式、影棚录播式等拍摄手法进行在线课程制作。
例如这位正在录影的高校教师,她讲述的课程是陶渊明的《归田园居》,以往“背景板”只有黑板,现在参加“影视教学”,“剧组”会在后期加工合成动画、3D效果,让学生像看电影一样把课上了。
戴着耳麦是“卢导”,走出影棚就是卢总。课工厂的工作人员虽然以90后“小鲜肉”居多,但他们大多都是高学历人才,在数据收集、视频剪辑、动画合成等领域得心应手,同时又可分身“场记”、“助理”、“灯光师”、“摄影师”。通常一个“剧组”要8个人服务1名讲师。
分拆知识点 录制3-10分钟小视屏
课工厂设计部负责人罗城介绍,公司创建于2014年,所选的教学视频录制领域,是因为看好“互联网+”教育市场的巨大前景。
在过去的几年中,“开放课程”或者说是那种可自选、且免费的课程,在教育领域里出现了巨大的转折点。在中国,越来越多的学校不再选择传统教育出版社发行的教科书,而是选择开放课程,这种现象以往从未发生过。
数据显示:中国在线教育用户规模持续增长,到2017年将达到1.2亿人。
“这种转型是极受欢迎的,使用开放课程,也被人称为开放教育资源,能够节省一定的教育开支。”当学校开始选择免费课程,意味着他们无需在印刷教科书上花费太多,只需选择一个能够管理数字化课程的网页平台即可。对学生而言,这种自由化、个性化的学习体验,能够帮助他们更快的掌握知识点。
然而,虽然很多学校逐渐采用互联网进行知识传播和学术交流,可由于缺乏相关的操作经验和技巧,高校自我录制的视频,很难吸引学生的关注。罗城表示,有专业研究机构曾对一份700万人在线学习的样本数据分析得出:6-9分钟长的教学视频效果最佳。教学视频超过10分钟,学习者的注意力明显下降。
为了能够“抓住”学生,课工厂“出厂”的视频都是经过由课程设计师通过多样化的课程设计,将若干知识点分拆成一段段的小视屏,时长集中在3-10分钟。以“短、小、精”的方式,提升收视率。
收集大数据
优化填补漏洞
目前,教育课程正处在变革海洋的中心。巨额的教材开销,封闭的课程,这样的“苦日子”正在逐渐消亡。新兴的开放课程不仅可以帮助中国的教育机构节约教育成本,还可以汇聚全国范围内精英教师的专业智慧。
在贵州,目前就有10多所高校、职校与“课工厂”进行合作,院校派出20多名讲师,将录制的教学视频放到官网公开,视频可以循环利用,最重要的是,这种重新定义的教育教学形式,打破时间限制,重点难点可反复观看,学生不必担心错过任何知识点。
此外,课工厂还成立了数字媒 体 教 育 研 究 院 , 独 创“C .D .F.P.S课程孵化系统”,通过相关理论研究和大数据分析,不断升级课程制作的理念。罗城介绍,课工厂利用大数据制作教学视频,后台时刻有人进行观测,“例如发现有些视频在某个节点重播率高,意味着这段内容可能很难,有许多人没听懂。我们要将这些数据及时反馈给校方,将课程进一步优化,让课程更鲜活。”
也许再过5年,老师见面可能会说,“还记得我们过去买了那么贵的教科书吗?那些书根本没办法让我们根据学生的需要做调整。”这好像在说,“还记得我们往相机里塞胶卷是什么时候吗?”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01