京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下,传统媒体的危机_数据分析师考试
媒体是一个特殊的产业,它似乎总是走在时代的前沿,它们会发现、揭示、监督,也会摇旗呐喊。但是作为媒体从业者,我们又有多少人在扮演着这些变化的参与者,而非旁观者的心态。我们在传递信息和知识,但我们却很少思考这些信息和知识可能会对我们的影响。我们似乎在秉承着以不变应万变的思路,但是因着媒体也面临着销售压力,所以我们会常常在谁给我们钱,以及谁才是我们真正收入来源者中间摇摆。媒体人很困惑,也很挣扎。虽然我们会玩那些最时髦,但是只是为了附庸风雅。我们会说那些最流行的,只是因为我们是媒体。读者和网友们喜欢免费的信息,但他们也在撇弃那些放水的免费信息。如何尊重,并和媒体受众进行互动,将是有价值媒体内容的来源,也会带来真正媒体品牌的建立。
最近一直在接触大数据的相关资料,非常清楚大数据时代会如互联网一样势不可挡。同样,媒体除了宣传和提醒之外,也将身不由己地进入大数据时代。那么大数据对现代媒体产业会带来怎样的影响呢?
首先看看媒体的收入来源,从目前各类媒体(包括电视、杂志、报纸或者户外、网络)来看,绝大多数的媒体收入是广告。在一个竞争惨烈的市场中,企业的营销人员需要通过广告来建立、影响和拓展,客户对其品牌的认知。在2011年,全球在品牌投入上费用达到5000亿美元,当然,这个数字还不包括在线媒体的投入。即便在2012年,据有关信息显示,在线媒体的品牌投入也只有10%,但是这个趋势是在增长中。
再者,我们看看媒体的演变。媒体的演变已经很多年了,从单向的信息传播,到今天的社交媒体涌现出来的多维传播。人们的阅读方式和获取信息的方式都在发生变化,今天我的很多朋友是通过每天定点的刷微博来获得信息,当然在获得的时候,他们也在分享信息。每个人都是信息的载体和获取者。因着移动互联的便捷,越来越多的,有购买力的人开始花大量的时间沉浸在社交媒体上,他们也为此乐此不彼。可以想象,不久的将来,媒体的内容来源,以及媒体的交互形式将越来越多样化,社会化媒体已经风头渐进。传统媒体若没有与受众的交互,将只是鸣的锣和响的跋,毫无乐感可言。事实上,今天很多媒体也只是以每年的销售额来定义每年的目标,他们并不真正理解自己定位的人群,更别谈和自己的目标读者一起成长。
接下来我们需要看看企业市场人员为何在媒体投放?因为市场竞争激烈,品牌的影响收到挑战,人们希望借助媒体在目标人群中的影响力,而对其目标客户带来影响。所以对于那些有精准定位的媒体,又能在目标人群确实带来影响的媒体,会得到更多的市场人员青睐。因为在这些媒体的投放是得到的正向反馈,也会对他们的市场活动产生积极的影响。现在,几乎很多企业的市场人员都会对其投放的媒体进行评估,这种评估形式是多种多样的。对于传统媒体而言,这种评估历经很多年,相对评估模式比较单一,也能被大多数市场人员所接受。对于一些在线媒体的评估,现在的评估方法也是搜索、广告位的转化率等。不过,这些方式都只是得到客户的行为结果,而对于品牌建立的有效性,以及长久性,还是缺乏真实的体认。企业的市场人员依然有挥之不去的苦楚。
那么,为什么社交媒体虽有众人欢呼,却依然无法登堂入室呢?关键是企业的市场人员尚未找到评估社交媒体的好模式。但是大数据的出现,这样的状况将发生质的改变。因为大数据最终将让市场人员可以定义、评测和管理那些对他们品牌产生积极影响的部分。Hadoop, Cassandra, Mahout 和Pig等技术,伴随着一些语义分析软件、语言处理软件、机器认知软件、集群分析等,可以揭示出在线市场行为的真实结果。市场人员对社交媒体的看法将出现颠覆。随着实现大数据的成本越来越低,市场人员完全可以符合CEO、CFO和COO的话语来描述品牌在市场中的影响。通过大数据分析产生的洞察力也可以会反过来支撑市场活动来帮助品牌参与行为真正地成规模。可以预见,随着大数据的出现,企业市场人员对促进品牌参与规模的市场行为会发生基本的转移。品牌营销的市场将从通过大众传播在人们中建立品牌进行品牌沟通,到通过大量的交流者之间人们的交流,让品牌的世界得到创建、发展和扩大。社交媒体不仅会提供企业市场人员一种广告模式,也是真正规模化参与的能力。
大数据让社交媒体的价值被重新定位,同样企业市场人员也会重新评估自己在媒体上的投入分配。如果按照ROI的考量,以及未来的变化,今天的传统媒体需要根据技术的发展,重新定位和调整自己,让自己可以随着市场规模的扩大,而有更多新生,而非走向没落,自己成为自己的掘墓者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04