京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助推价值链重塑_数据分析师考试
自上升为国家战略,“互联网+”的春风不仅吹遍了整个互联网行业,也有越来越多的传统企业利用互联网主动做出改变。
作为中国制造业之都,广东佛山走在风口浪尖。这里有与小米进行战略合作的美的,也有与微信联手推出创新单品的科龙。在众多传统转型企业当中,一直专注空调的志高需要特别提及。作为一家专业化程度颇高的传统制造企业,在“互联网+”的大背景下,其价值链重塑之路值得制造企业借鉴。
早在2009年,志高就开始布局触云战略,2012年推出了全球首款变频云空调,拥有行业唯一一家云服务中心,并牵头制定了全球首个云空调地方标准。可以说,在“互联网+”的道路上,志高走在了家电行业的前列。
事实上,即使没有“互联网+”的大范围铺开,中国制造业的转型变革也是迫在眉睫的事情。以走在我们前面的美国汽车制造业为例,美国整个汽车行业的利润并非来自于汽车销售本身,有超过70%都来自于汽车的维修、配件、用品销售、清洁养护等售后服务市场。而反观中国的制造业,企业的大部分利润都来自产品的一次性销售。所以在这方面,志高走了一条正确且前景广阔的道路。
具体来讲,志高到底做对了什么?一方面,提升现有的单品利润空间,重塑前端价值链。志高近两年努力在向高端空调引领者转型。当然,高端不是企业单方面说了算,志高的转型是以产品的技术含量提升为前提的。在空调行业,志高是典型的技术驱动型企业,在定频空调时代,志高先后多次刷新空调能效的世界纪录;在变频时代,志高的空调也能做到更节能。
除了前段价值链的重塑,志高还在持续拓展中后端的价值链。这是中国制造企业很少触碰的领域,但是志高在这块荒地上做出了一些有益的尝试。向互联网企业学习,推出了云空调这样的智能终端,试图提前布局智能家居。不过,志高新晋少帅黄兴科也坦承后端价值链重塑之难。他表示,志高智能家居产品的推广,目前面临的最大问题在于基础网络设施还有待进一步升级完善,这会直接影响客户对产品的使用体验。从志高来说,云空调市面上已销售十几万台,但占整个公司整体销售的比例不高,上升空间还很大。
不过,没有人走过的路总会多一些杂草,志高关于价值链重塑的互联网实验,可能会为中国传统制造业企业开出一条新路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13