
大数据让互联网+会展蕴含无限可能_数据分析师考试
随着技术的进步,移动互联网正是会展业急需的神奇工具,让会展行业能够更深入地对会展资源进行开发,衍生出颇具想象空间的“互联网+会展”新模式。
会展是物流、人流、资金流、信息流的高度聚合。专业会展,更是能够将国内乃至世界相关领域最高端的产品、企业、人才、资讯集聚在一起。然而美中不足的是,一场会展短则两三天,长则五六日,会展结束之后大家便各奔东西,其中多数人就此相忘于江湖。
从某种角度来说,传统会展模式对会展资源的利用度、开发度并不高。这并非会展业人士不努力,而是会展期间的资源太多、时间又太短,用传统方式根本无法深入开发。
不过,随着技术的进步,移动互联网正是会展业急需的神奇工具,让会展行业能够更深入地对会展资源进行开发,衍生出颇具想象空间的“互联网 会展”新模式。
就在近日,《国务院关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》里提出,加快信息化进程。引导企业运用现代信息技术,开展服务创新、管理创新、市场创新和商业模式创新,发展新兴展览业态。举办网络虚拟展览会,形成线上线下有机融合的新模式。推动云计算、大数据、物联网、移动互联等在展览业的应用。
可以预见的是,未来基于PC互联网以及移动互联网的互联网业务将成为传统会展的重要组成部分。线下会展 线上会展的模式将成为大型会展的标配。
大数据下:“互联网 会展”的三大优势
一、在会展宣传方面,线上线下宣传相结合的方式无疑比传统线下渠道单打独斗好。尤其是专业买家的邀约方式更是如此。许多专业会展都需要邀请大量国外专业买家到会。那么,通过电子邮件渠道、通过国外专业网站广告投放的渠道就显得实惠又高效。
二、对接供需双方的需求是会展最为重要的基本功能。将参展商、专业买家的基本资料整理成册,人工配对推动信息的会展服务方式虽然也颇有效果,但存在成本高、信息利用率低以及匹配误差较大等问题。一旦将大数据、云计算、移动互联网技术引入其中,许多过去的难题便能迎刃而解。会展主办方只需要用适当的渠道,将参展商、买家的信息精准录入系统,甚至仅仅需要引导人们主动提交个人和公司、产品信息到系统之中,随后的供需对接匹配、信息分发等会展服务工作都可以自动完成。
三、在过去,专业会展的产品都是直接对应经销商、批发零售商。但在线上,这些产品和服务不但可以365天、一天24小时不停歇地进行展示,也能不停歇地进行线上交易。而且,在线上不但可以与商家对接,也可以直接向普通消费者销售产品。甚至可以通过大数据实现精细营销和精准客户管理,通过与海外零售商合作实现本土化售后服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23