京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让互联网+会展蕴含无限可能_数据分析师考试
随着技术的进步,移动互联网正是会展业急需的神奇工具,让会展行业能够更深入地对会展资源进行开发,衍生出颇具想象空间的“互联网+会展”新模式。
会展是物流、人流、资金流、信息流的高度聚合。专业会展,更是能够将国内乃至世界相关领域最高端的产品、企业、人才、资讯集聚在一起。然而美中不足的是,一场会展短则两三天,长则五六日,会展结束之后大家便各奔东西,其中多数人就此相忘于江湖。
从某种角度来说,传统会展模式对会展资源的利用度、开发度并不高。这并非会展业人士不努力,而是会展期间的资源太多、时间又太短,用传统方式根本无法深入开发。
不过,随着技术的进步,移动互联网正是会展业急需的神奇工具,让会展行业能够更深入地对会展资源进行开发,衍生出颇具想象空间的“互联网 会展”新模式。
就在近日,《国务院关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》里提出,加快信息化进程。引导企业运用现代信息技术,开展服务创新、管理创新、市场创新和商业模式创新,发展新兴展览业态。举办网络虚拟展览会,形成线上线下有机融合的新模式。推动云计算、大数据、物联网、移动互联等在展览业的应用。
可以预见的是,未来基于PC互联网以及移动互联网的互联网业务将成为传统会展的重要组成部分。线下会展 线上会展的模式将成为大型会展的标配。
大数据下:“互联网 会展”的三大优势
一、在会展宣传方面,线上线下宣传相结合的方式无疑比传统线下渠道单打独斗好。尤其是专业买家的邀约方式更是如此。许多专业会展都需要邀请大量国外专业买家到会。那么,通过电子邮件渠道、通过国外专业网站广告投放的渠道就显得实惠又高效。
二、对接供需双方的需求是会展最为重要的基本功能。将参展商、专业买家的基本资料整理成册,人工配对推动信息的会展服务方式虽然也颇有效果,但存在成本高、信息利用率低以及匹配误差较大等问题。一旦将大数据、云计算、移动互联网技术引入其中,许多过去的难题便能迎刃而解。会展主办方只需要用适当的渠道,将参展商、买家的信息精准录入系统,甚至仅仅需要引导人们主动提交个人和公司、产品信息到系统之中,随后的供需对接匹配、信息分发等会展服务工作都可以自动完成。
三、在过去,专业会展的产品都是直接对应经销商、批发零售商。但在线上,这些产品和服务不但可以365天、一天24小时不停歇地进行展示,也能不停歇地进行线上交易。而且,在线上不但可以与商家对接,也可以直接向普通消费者销售产品。甚至可以通过大数据实现精细营销和精准客户管理,通过与海外零售商合作实现本土化售后服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13