京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网大数据推动教育公平_数据分析师考试
最近,高考一批次录取结束。一则来自山东沂蒙山区的新闻颇引人注目:据媒体报道,在高考志愿填报和录取环节,该地区一所中学的考生们用了百度高考志愿填报助手,根据分数、兴趣、专长,选上自己心仪的大学和专业,大大减少了志愿撞车,一位沂蒙地区考生以仅高于投档线两分的成绩压分过线被济南大学录取。
让互联网大数据为考生报志愿提供帮助,这在过去几乎无法想象。其背后揭示的趋势更令人兴奋:技术不仅在弥合知识鸿沟,技术背后的“隐力量”正在逐渐打破信息的不对称,推动教育公平。
为什么说是“隐力量”?偏远地区缺设备,可以添置几台电脑,人们注意到的往往是显现的、作为器物的技术。互联网的普及,已经让普通个体能秒搜到世界各地的信息,知识和信息鸿沟在逐渐消弭。今年一道有争议的高考作文题——“爸爸高速公路打电话被孩子举报”,有网友假借农村考生口吻倒苦水:没见过高速公路怎么写?事实上,身处信息大爆炸时代,城市生活和农村生活,都已不是学生的认知障碍。最近发布的统计报告可以佐证这一判断,截至2015年6月,中国已有6.68亿网民,互联网普及率为48.8%。
社交媒介的扩张,带来了大数据的繁荣,极大地拓展了教育落后地区学生的“关系网络”。你可以在微博和仰慕已久的教授交流,也可以通过互联网公司的海量搜索数据,精准定位目标大学,甚至先成网友再做同学早已成为现实。网络正在缩近城乡数字的鸿沟。
信息技术进步的最大优势就是实现教育资源的共享,它重新再造了教育关系,教学活动也不再局限于三尺讲堂。美国人萨尔曼·可汗通过聊天软件、互动写字板,深入浅出地给外地的表妹解答了所有数学难题,很快,他的侄子、外甥、外甥女也找上门来。他索性把自己的教学材料做成视频,放到网上。现在,这个叫“可汗学院”的免费教育网站已风靡教育界。“翻转课堂”的教学模式颠覆了传统教学,看教学片代替上课,上学则多是互动和练习。
年轻人接受新鲜事物很快,技术带来的新媒体形式的层出不穷,能够满足城乡年轻群体对新知的渴望;然而,需要警惕的是,有传播学学者在田野观察后发现,那些年长者却无形中被挡在了信息资源的门外,“信息资源、社会资源不断集中,数字鸿沟带来了社会鸿沟、贫富差距”。
教育公平是社会公平的底线,是起点意义的公平。在今年全国两会上,全国人大代表俞敏洪建议,要利用互联网让城市的优质教育资源走向农村,通过互联网技术,均衡城乡教育资源。如今,随着政府加大对公共教育资源的投入,全面提升乡村教师的待遇,扩大重点大学在中西部地区的招生比例,这些举措正逐渐改善教育的公平性。而技术在缩小中国教育城乡和区域差距的过程中,促使人通过努力,有平等参与竞争的能力,这不仅是促进社会流动和社会公平之所需,更是技术带来的互联网平等、分享精神的一种体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11