
从大数据产业发展看贵阳创新驱动战略_数据分析师考试
5月26日至29日,全球首次以大数据为主题的峰会和展会——贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会举行,马云、马化腾等业界“大腕”出席并演讲,科技企业大数据相关项目“云”集贵阳,引发一场大数据的“头脑风暴”和“智慧盛宴”;
……
在全球产业版图上,这是贵阳大数据的节奏。
2013年,贵阳聚焦大数据,既着眼当前,又谋划长远,既聚焦数据“块上集聚”、产业发展,又着力吸引企业落户、人才常驻,成功申报“国家级大数据产业发展集聚区”等一批示范试点,被中国数据中心产业联盟授予“最适合投资数据中心的城市”……
贵阳,这个地处西南腹地的欠发达城市,实施创新驱动战略,大力发展大数据产业,正从“跟跑者”逐渐成为“领跑者”,朝着高新技术的“云端”奋力前行!
创新驱动
“双赢”发展的必然选择
“实施创新驱动发展战略决定着中华民族前途命运。”习近平总书记的重要论述,为经济社会发展指明了方向。
地处西部的贵阳,空气清新、海拔适中、地质稳定、灾害罕见、气候舒适宜人,能源资源“水火互济”,有良好的生态环境与自然资源禀赋,但也面临巨大的发展压力。
紧扣中央精神,贵阳人认识到,打造贵阳发展升级版,必须以改变生产方式和调整产业结构为着力点,协调好经济与环境的关系。高新技术产业成为重要发展方向。
路线已定,坚定前行。贵阳乘势而起,将既要发展经济又要保护环境的双重挑战,变为自身发展的双重机遇,充分发挥先天禀赋与后天优势,决心大力实施创新驱动战略,依托中关村贵阳科技园、贵阳综合保税区、贵州双龙航空港经济区等平台,抢抓大数据产业尚未形成垄断、整个行业处于竞相布局的历史机遇期,以发展大数据为突破口,走上“双赢”发展之路。
漫步“云端”
促进经济跨越发展
近年来,贵阳着力实施创新驱动战略,将大数据产业作为推动经济发展提质转型的主攻方向,以大数据产业为引领,努力实现经济“洼地”的绿色崛起。
贵阳充分运用政策、生态等多重优势,努力构建大数据产业生态环境和发展环境,先后出台《贵阳市大数据产业行动计划》等一系列政策,明确提出从2014年起连续三年,每年安排不少于1亿元资金,支持大数据产业发展及应用;实施平台创优工程和科技引领工程,以中关村贵阳科技园、贵阳综合保税区、贵州双龙航空港经济区等平台为载体,相继举办“3·1”“3·21”等系列招商推介活动,吸引众多公司落户、人才长驻;按照“抓两头促中间”的思路,设立呼叫中心产业投资基金,着力发展数据中心与呼叫中心……
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14