京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高校就业离“大数据”并不遥远_数据分析师考试
2015届大学毕业生就业进入收尾。几天前,同济大学有一个静悄悄的“大动作”——与大型综合性就业招聘网站“前程无忧”签约合作,携手分析招聘用人信息的海量数据,更精准指导未来大学生求职。
“现在全国高校就业,不是没数据,而是很少有人去分析。”同济大学就业指导中心负责人徐迅说。
高校就业缺少整体信息
徐迅坦言,每年9、10月份启动的就业季节,应届毕业生对用人单位信息“嗷嗷待哺”;另一方面,每年5月左右高三学生填报志愿,专业、院校的就业现状同样是他们的重要参考。甚至不少家长在孩子读高一时,就开始关注起高校就业。
信息需求大幅扩容,但高校就业指导面临的尴尬却不少。其一是“盲人摸象”。每年就业启动之际,往往只有高校发布自己在单场招聘会上的行业岗位信息,鲜有整体数据。这让许多大学生投出简历时难免盲目。其二是“马后炮”。每年就业进入尾声时,各高校根据教育部要求各自发布就业质量报告。但行业冷暖瞬息变化,仅有一年一数据,缺乏较长时间段内的跟踪比对,无法对就业趋势进行预判,对未来学子的选择参考作用有限。
海量数据开始集纳整合
上海应用技术学院招办负责人徐卫萍最近发现了一个有趣现象:往年学院受欢迎程度一般的“计算机科学与工程”专业,今年考生报考踊跃。“起初我有些疑惑,这个专业此前一度进入就业预警专业,已经好几年不那么热门了。”徐老师说,后来做了一些调查才发现,今年热推的“互联网+”产业概念,让考生和家长非常看好计算机专业。
社会对就业行业信息、环境要素如此敏感,也让大数据应用更为迫切。业内专家将大学生就业的大数据应用分为三段:首先是集纳整合数据,让高校、教育主管部门,以及大学生了解“当前情况如何”,然后给出未来趋势预测,最后及时给予学生个性化的指导信息。令人欣喜的是,三个环节中的第一环已有实践。
政府资助的公益大数据项目爱拼网就是其中之一。
网站负责人哈工大教授杨洋和中山大学教授潘嵘在分析了1000多万本科毕业生样本和上亿环境样本后,得到了较为全面的中国大学就业大数据。点开网上“各专业就业前景报告”,点选“哲学”,一系列数据随即跳出:毕业五年每月薪酬“6474元”; 行业分布“教育培训科研14.78%,快速消费品4.62%……”;工作地点“北京18%……”;性别比例“男生40%,女生60%”等。在此基础上,“根据往年录取情况和就业数据填志愿”的服务,已让不少高三考生派上用场。
为学生度身定做成长方案
信息整合后的分析估测是重头戏。上海财大应用统计研究中心主任徐国祥指出,我国的就业压力已从总量为主向总量压力与结构性矛盾并存转变,大数据能更准确地描绘就业需求的现状及未来变化态势,帮助大学毕业生理性地动态调整就业预期。“还需强调的是,大学生就业中的期待薪酬、实际薪酬等,也是经济统计中的重要参数。”徐国祥说。
在徐迅看来,高校就业指导的未来,可以为每个学生度身定做成长方案。“例如,可以开发一个‘就业小助手’软件,学生从高中时期,就可了解与自身兴趣条件相符的志愿方向; 进入高校后,帮助制定‘就业规划’,哪些课程证书需重点关注,哪些领域实习经历份量更重……如此不断帮助学生修正方向。”他说,虽然这样的服务目前全世界范围内也尚未出现,但中国高校已有多年数据积累,向这一方向努力,并非空想。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13