京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高校就业离“大数据”并不遥远_数据分析师考试
2015届大学毕业生就业进入收尾。几天前,同济大学有一个静悄悄的“大动作”——与大型综合性就业招聘网站“前程无忧”签约合作,携手分析招聘用人信息的海量数据,更精准指导未来大学生求职。
“现在全国高校就业,不是没数据,而是很少有人去分析。”同济大学就业指导中心负责人徐迅说。
高校就业缺少整体信息
徐迅坦言,每年9、10月份启动的就业季节,应届毕业生对用人单位信息“嗷嗷待哺”;另一方面,每年5月左右高三学生填报志愿,专业、院校的就业现状同样是他们的重要参考。甚至不少家长在孩子读高一时,就开始关注起高校就业。
信息需求大幅扩容,但高校就业指导面临的尴尬却不少。其一是“盲人摸象”。每年就业启动之际,往往只有高校发布自己在单场招聘会上的行业岗位信息,鲜有整体数据。这让许多大学生投出简历时难免盲目。其二是“马后炮”。每年就业进入尾声时,各高校根据教育部要求各自发布就业质量报告。但行业冷暖瞬息变化,仅有一年一数据,缺乏较长时间段内的跟踪比对,无法对就业趋势进行预判,对未来学子的选择参考作用有限。
海量数据开始集纳整合
上海应用技术学院招办负责人徐卫萍最近发现了一个有趣现象:往年学院受欢迎程度一般的“计算机科学与工程”专业,今年考生报考踊跃。“起初我有些疑惑,这个专业此前一度进入就业预警专业,已经好几年不那么热门了。”徐老师说,后来做了一些调查才发现,今年热推的“互联网+”产业概念,让考生和家长非常看好计算机专业。
社会对就业行业信息、环境要素如此敏感,也让大数据应用更为迫切。业内专家将大学生就业的大数据应用分为三段:首先是集纳整合数据,让高校、教育主管部门,以及大学生了解“当前情况如何”,然后给出未来趋势预测,最后及时给予学生个性化的指导信息。令人欣喜的是,三个环节中的第一环已有实践。
政府资助的公益大数据项目爱拼网就是其中之一。
网站负责人哈工大教授杨洋和中山大学教授潘嵘在分析了1000多万本科毕业生样本和上亿环境样本后,得到了较为全面的中国大学就业大数据。点开网上“各专业就业前景报告”,点选“哲学”,一系列数据随即跳出:毕业五年每月薪酬“6474元”; 行业分布“教育培训科研14.78%,快速消费品4.62%……”;工作地点“北京18%……”;性别比例“男生40%,女生60%”等。在此基础上,“根据往年录取情况和就业数据填志愿”的服务,已让不少高三考生派上用场。
为学生度身定做成长方案
信息整合后的分析估测是重头戏。上海财大应用统计研究中心主任徐国祥指出,我国的就业压力已从总量为主向总量压力与结构性矛盾并存转变,大数据能更准确地描绘就业需求的现状及未来变化态势,帮助大学毕业生理性地动态调整就业预期。“还需强调的是,大学生就业中的期待薪酬、实际薪酬等,也是经济统计中的重要参数。”徐国祥说。
在徐迅看来,高校就业指导的未来,可以为每个学生度身定做成长方案。“例如,可以开发一个‘就业小助手’软件,学生从高中时期,就可了解与自身兴趣条件相符的志愿方向; 进入高校后,帮助制定‘就业规划’,哪些课程证书需重点关注,哪些领域实习经历份量更重……如此不断帮助学生修正方向。”他说,虽然这样的服务目前全世界范围内也尚未出现,但中国高校已有多年数据积累,向这一方向努力,并非空想。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02