SPSS中如何对数据文件结构进行重组分析_数据分析师考试
不同的分析方法需要不同的数据文件结构,当现有的数据文件结构与将要进行分析所要求的数据结构不一致时,我们需要进行数据文件结构的重组,一般来说数据文件的结构分析为横向和纵向两种结构。
横向结构
横向结构的数据将一个变量组中的不同分类分别作为不同的变量,例如将A,B,C作用下的数值分别作为一个变量进行保存,每一个组是一个观测量,如图:
纵向结构
纵向结构的数据将一个变量组中的不同分类分别作为不同的观测量,例如将A,B,C组作用下的数值作为一个观测量,如图:
数据重组方式的选择
在菜单栏中一次选择“数据”|“重组”命令,打开如下所示“重组数据向导”对话框。
该对话框提供了三种数据重组方式,分别是“将选定变量组重组为个案”、“将选定个案重组为变量”和“转置所有数据”,用户可以根据现有数据的组合方式和将要进行的分析来选择相应的数据重组方式。
由变量组到观测量组的重组
变量组到观测量组的重组将会使数据由横向格式转换为纵向格式,首先打开横向格式保存的数据文件。
1)选择变量组个数
在“重组数据向导”对话框中选择“选定变量组重组为个案”单选按钮,单击“下一步”按钮,弹出下图对话框“重组数据向导-第二步(共7步)”对话框。
在此对话框中选择要重组的变量组个数。这里只有一个变量组(A,B,C),选择“一个”单选按钮。
2)选择要重组的变量
单击“下一步”按钮,弹出如下的“重组数据向导-第三步”对话框。
(1)“个案组标识”选项组 该选项组用于设置对观测记录的便是变量,在下拉框中有3个选项:
使用个案号,选择此项系统会出现“名称”输入框和“标签”列表,用户可以设置重组后序号变量的变量名和变量标签。
使用选定变量,选择此项系统会出现一个右箭头按钮和“变量”列表,选择标识变量,单击右箭头按钮将其选入“变量”列表即可。
无,则表示不适用标识变量。
(2)“要转置的变量”选项组 该选项组用于设置需要进行转置的变量组。“目标变量”下拉框用于指定要进行重组的变量组。指定完成后,选择相应变量,单击右箭头按钮将其选入“目标变量”列表,组成转置的变量组。
(3)“固定变量”列表 如果用户不希望一个变量参加重组,只需要选择该变量,单击右箭头按钮将其选入“固定变量”列表即可。
本例中将A,B,C变量选入“要转置的变量”列表,在“目标变量”后输入框输入“D”。
3)选择索引变量的个数
单击“下一步”按钮,弹出如下“重组数据向导--第四步”对话框
该对话框用于设置重组后生成的索引变量的个数,一个或者是多个,也可以选择无,标识把索引信息保存在某个要转置重组的变量中,不生成索引变量。本例选择创建“一个”索引变量。
4)设置索引变量的参数
继续单击“下一步”,弹出如下菜单“重组数据向导--第5步”对话框。
索引值是什么类型选项组:该选项组用于设置索引值的类型,用户可以选择有序数组或变量作为索引值得类型。
编辑索引变量的名称和标签栏:在该栏中设置索引变量的变量名和变量标签。
本例,设置索引变量的名称为“品类”,索引值为变量名,即A,B,C
5)其他参数的设置
单击“下一步”,弹出“重组数据向导---第6步”对话框。该对话框中有三个选项组设置。
(1)“处理未选定的变量”选项组 该选项组用于设置对用户未选定变量的处理方式,如选择“从数据文件中去掉变量”,系统会敬爱那个这一部分变量删除;如选择“作为固定变量保存和处理”,系统会将这一部分变量作为固定变量处理。
(2)“所有已转置变量中的缺失值或空白值”选项组 该选项组用于设置对要转置变量中的缺失值和空白值的处理方式,“在新文件中创建个案”,标识系统将为这些变量单独生成观测记录;选择“废弃数据”,则这一部分观测值将被删除。
(3)“个案计数变量”选项组 该选项组用于设置是否生成计数变量,勾选“计算有当前数据中的个案创建的新个案的数量”复选框,表示生成计数变量,同时将激活“名称”和“标签”输入框,用户可以在其中输入计数变量的变量名和变量标签,本例中,该步保持默认设置即可。
6)完成数据重组
单击“下一步”,弹出“重组数据向导---完成”对话框。
这里可选择是否立即进行数据重组,如选择“将本向导生成的已经黏贴到语句窗口”单选按钮,系统会将相应的命令语句粘贴值语句窗口。
设置完成后,单击“完成”按钮即可进行数据重组操作。重组后的数据文件如下,横向格式数据文件转换成了纵向格式的数据文件。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11