京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据资产管理峰会引领大数据时代新趋势_数据分析师考试
新理念:国内外先进大数据理念同台共享
国际数据管理协会中国分会(DAMAChina)副会长刘晨分享道,如今国际上研究数据资产管理,更多是把着重点放在数据治理上,并明确数据治理是业务部门与IT部门共同的职责。他现场展示出DAMA数据治理的组织架构,并就面向数据生命周期的数据治理,从空间和时间两个角度进行解析。
来自蓝色光标集团的市场总监洪磊,则带来了全新的大数据变现法则。他认为,大数据变现必备三大工具——镜子:认识数据比拥有数据重要,认识数据便认识了数据价值;司南:处理数据前要有业务目标并和业务各环节贯穿始终来创造价值;小刀:不论大数据还是小数据,能用起来便是好数据,变现价值要从小做起。
新趋势:让数据资产增值变现
数据既然已成为企业最宝贵的资产之一,那么做好数据资产管理,让数据这一无形资产为企业创造出更大价值则是大势所趋。就此,新炬网络执行副总裁程永新提出了数据资产管理三步走的方法论。第一步,做好数据治理,以数据架构驱动企业架构治理成熟度;第二步,构建企业级数据共享中心,实现数据采集、共享和应用的松耦合,通过数据共享层实现快速数据建模、分析、共享和应用及可视化管理;第三步,通过跨界合作打通数据,实现数据资产战略驱动主营业务增长。程永新强调,企业数据增值不仅仅是数据租售,或者数据分析结果的变现。而是通过数据合作、交叉营销、资源互换、整合推广的跨界战略合作,用数据共享来推动彼此的主营业务,实现远高于简单的数据租售带来的直接经济价值。
新突破:传统企业通过数据管理降本增效
如今,传统企业在大数据浪潮中面临着前所未有的挑战,以电信运营商为例,面临着成本、管理、增值三大压力。如何破解此困境?浙江移动信息技术部总经理助理王晓征表示,电信行业在IT化飞速发展过程中产生了诸多数据管理方面的问题,浙江移动以数据架构为突破口的数据管理,实现了数据运营的降本增效,提升能力与价值。
由于银行需要确保低风险、严监管的运营原则,因此不能完全参照互联网思维和大数据思维,只能在银行思维的基础上借鉴部分观点。会上,上海银行企划部高级经理邹亚卫就银行大数据应用探索分享了经验。他认为,基于上海银行的规模与现状,多重合作才是突破的关键。这些合作包括:数据分工,构建联盟关系;数据分享,共创数据生态链;连锁公关,探寻创新业务应用。
新技术:创新方案与技术助力企业大数据发展
Pivotal公司大中华区总经理刘伟光认为,敏捷开发与数据科学、应用支撑与开发平台、数据平台三位一体的数据智能,才能真正发挥大数据的威力。以此为基准,Pivotal公司研发出一系列大数据套件,以支持更多企业制胜未来。
数据中心基础设施解决方案提供商Nutanix,其中国区总经理黄莺在会上介绍了他们的领先技术。他们认为,数据中心的下一次进化将聚焦于为下一代企业计算提供隐形基础设施。隐形基础设施本身将计算、虚拟化和存储融合到单个解决方案中,使数据中心变得更加简洁。拥有可预测的性能、线性扩展能力和类似云端的基础设施消费模式,客户可从中获益匪浅。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03