京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
政务大数据起步伊顿引领潮流助提供可靠动力_数据分析师考试
2015年互联网界谁最忙?不是互联网巨头,也不是某个领域群起的创业企业,更不是行业内不断的投资并购案,最忙的应该是“互联网+”这个词语。两会中总理对“互联网+”概念的延伸,促使互联网界沸腾式的开启了“互联网+”运动,“互联网+”开始出现于各行各业。不仅互联网巨头忙着跟“互联网+”建立各种联系,政府也开始了自己的“互联网+”之路,“互联网+”政务新模式正式开启。
借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治理能力,这是本届政府始终关心的问题。自2014年“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来,这个新名词便频频出镜。大数据时代,如何推进社会治理与政府职能转型,提升政府治理和公共服务能力和水平,成为一个全新的课题。
打破“信息孤岛”,大数据政务时代开启
目前,政务信息系统存在建设分散、信息采集难、利用率和共享程度较低等情况,造成了“条块分割”和“信息孤岛”现象。因此构建政务大数据中心,推动政府各部门与企业、社会间的网络互联、资源互通、信息共用的需求迫在眉睫。政务大数据中心的建设不仅仅是为硬件设备提供良好的运行环境,更重要的是为电子政务核心业务系统提供安全可靠的物理网络环境,实现政府信息资源在各部门之间的共享。
政务大数据不仅意味着海量的数据,也意味着更复杂、更敏感的数据,这些数据会吸引更多的潜在攻击者,成为更具吸引力的目标。同时,在网络空间中政务大数据正成为更容易被“发现”的大目标。因此,数据中心的建设必须严格符合安全可靠、节能高效、智能化管理与维护等要求。要保证所有数据信息在政府各部门之间的分享畅通,稳定可靠的电力保护在数据中心的建设过程中是必不可少的。如果由于电源问题而产生网络故障,便会造成信息的中断,为各政府部门和公众带来不必要的麻烦。所以,高可靠性、高可用性的UPS系统的选择显得尤为重要。
伊顿UPS系列产品
伊顿协助政务数据中心智慧转型
当前,我国政务信息需求急剧增长,业务处理日趋复杂,从户籍制度改革,到不动产登记制度改革,再到征信体系建设等诸多行政改革,都对数据库建设及机房建设提出了更高的目标要求,UPS设备的优劣直接关系到政务数据中心的计算机系统是否能够稳定可靠地运行,是否能保证各类信息通讯畅通无阻。
深耕中国22年的全球性动力管理公司伊顿一直坚持立足中国本土化发展,以国家政策为导向,不断改革创新,为包括政府各部门数据中心用户在内的各行业用户提供安全可靠、性能卓越的UPS产品。伊顿及旗下山特品牌UPS产品及解决方案凭借其卓越的性能、高效节能的绿色环保理念、灵活的冗余扩展性等优势一直备受政府数据中心用户的青睐,广泛应用于司法、税务、公安、军队等领域,赢得了广泛的好评和信赖。
山特UPS系列产品
现在,政务大数据时代已经开启,面对新的需求和行业发展现状,针对新一代政务数据中心对UPS的要求,伊顿公司不断创新推出安全可靠、绿色节能的UPS产品,包括伊顿电力专家9395系列、明星产品93E系列、ARRAY系列、山特城堡系列UPS等高性能产品及解决方案,这些产品和解决方案秉承伊顿先进的UPS设计理念和控制技术,大大提高了对电力能源的利用效率,顺应了当前“绿色节能低碳”的经济大趋势,充分体现了伊顿雄厚的研发实力、敏锐的市场感知度和高度的社会责任感。2010年,伊顿电力专家9395系列 UPS产品首家获得SMART认证,这使其在市场竞争中显著赢得绿色节能的加分,最为博得用户青睐。同时,伊顿在数据机房的解决方案中采用了拥有专利的绿色休眠技术,使电源设备的运行效率可以高达98%甚至更高。伊顿及旗下山特品牌UPS凭借卓越的性能、智能化的维护与管理、绿色环保、安全可靠等优势,帮政府部门数据中心极大地缩减运营成本,顺应当前政府对于降低行政成本、创建节约型政府的号召,同时,为新一代政务数据中心提供了一道强有力的安全屏障。
作为全球著名的 UPS产品及解决方案供应商,伊顿及旗下山特品牌凭借安全可靠、绿色高效的产品以及多年来深耕中国市场的丰富经验,先后多次为各省市区政府、国税局、地税局、军队、社保部门、海关、公安局等部门因地制宜、量身打造适合其应用的UPS产品及解决方案。实践证明,伊顿的实力得到了政府各部门用户的认可,并长期成为其在机房动力解决方案方面的首选。未来,伊顿将发挥自己UPS行业领军企业的优势,始终把握最新动态,追求前沿科技,用自己的行动助力中国政务数据中心的建设和转型!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21