京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 企业在数据中寻觅商机_数据分析师考试
在大数据时代,很多企业在整体数据入口方面的竞争变得越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更新速度。
曾经有一个大数据技术专家表示,从目前的大数据市场发展前景来看,大数据时代的竞争大致可以分为三个层面,也就是大数据本身的竞争、大数据技术层面的竞争和大数据思维的竞争。
虽然这三种竞争力都是不可替代的,但最终大部分价值还是必须从数据本身出发来挖掘,并且大数据本身作为公司的一种私有资产,是很难被竞争对手短期复制的,数据的拥有者也成为立足的重要砝码。
企业机会在信息的“数据化”当中
在当前IT行业激烈竞争环境之下,对于入口产品的控制成为了大数据厂商的必争之地,现在是一个万物互联的世界,我们身边的所有事物之间其实都具有“数据化”的联系,所有的事物所产生的信息都是数据。
只不过目前的大数据理论和技术还只是停留在“线下”阶段,只有将“线下数据”转变为“线上数据”,大数据的价值才可能真正意义的释放,同时形成自己的数据竞争壁垒。
硬件竞争成为“入口”
我们常说的数据化一定是伴随着硬件技术的发展延伸而来的,比如,纸笔让有形文字得以记录,万能条码和条形码扫描器使零售进入信息化运营时代,而最新的GoogleGlasses更是可以将人们的视觉注意力进行“数据化”。
未来,可植入人体的高智能芯片、可穿戴终端、智能网络与物联网等都会成为帮助信息进一步“数据化”的工具。近年来,美国互联网公司的正在增加自身的消费电子化元素,Google、Amazon这些IT行业巨头一直都在从一些消费电子企业身上学习并融合新的元素。
其实这样做的目的并不是为了要争取那一丁点的硬件利润,更多的还是为了拥有一个更加前置产品的数据入口。回归国内,其实在硬件层面的竞争压力也是相当大的,很多企业都是在拥有了大数据的核心竞争力之后,再配合数据思维和数据技术的发展,最终会带来数据价值的实现。
硬件数据能给我们带来什么
通过物联网、车联网等等万物互联的产物已经可以看得出我们的生活方式正在受到数据化的影响,据可靠数据预计,新一代科技产品的出货量和用户量将会是上一代科技产品的10倍量级,那随之而来的则是大量量化用户数据的产生。
不单是对于个人用户,对企业来说也一样,数据化带来的行业竞争开始变得越发激烈,很多不同行业的企业开始利用大数据对自身的优势方面不断扩大化。比如医疗行业,传统的医疗诊断过程更多的依托于“望闻问切”得到的短期的、粗粒度数据,现代医学引入大量的医疗设备,但也仅仅是在医院现场取得的扫描结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31