京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,数据资产成为核心竞争力_数据分析师考试
“大数据”一词这两年被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。对于很多传统而言,对数据的重视程度本身就不够,更别谈大数据。
国联股份COO王挺先生认为,在未来,互联网时代,尤其对于互联网公司来说,一切皆可数据化。所以对于传统企业而言,没必要纠结于大数据还是小数据,至少先把数据的意识建立起来。在这里王挺先生套用邓爷爷的一句话“不管白猫黑猫,抓住耗子就是好猫”。数据不论大小,能够为决策提供依据的就是有价值的数据。
国联股份COO王挺先生说,在大数据时代已经来临的时候,我们一定要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
那么大数据思维是什么思维呢?
王挺先生是这样认为的:首先大数据思维就是要能够充分理解数据的价值,并且知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据,也就是说通过数据处理创造商业价值。
传统企业又该如何行动才能享受大数据带来的福利呢?
王挺先生这样分析到:第一,一切生产经营流程需要数据化。在这一点上长虹公司就是个例子,要想成为大数据企业,第一步必须要实现数据化;第二,搭建大数据分析平台。做企业的大数据管理应用平台,一定要从企业的业务出发,不能盲目跟风;第三,培养数据挖掘和 分析团队。利用大数据平台和大数据分析可以将零散的市场数据、客户数据等迅速高效地转化成决策支持数据,这样才能使企业及时把握市场环境变化,做出快速反 应;第四,建立开放性的数据共享制度。一个企业的数据是有限的,很多时候需要与他人共享来丰富数据的形态,伟大的企业懂得如何把最聪明的人集合起来,为自 己服务;第五,战略性的数据资源储备。阿里巴巴投资高德是为了数据,投资新浪微博也是花钱买数据,所以这一切的本质还是想让数据流动起来做更大的事情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31